Intelligenza artificiale avanzata (AMI), una nuova startup con sede a Parigi cofondata dall’ex capo scienziato dell’intelligenza artificiale di Meta, Yann LeCun, ha annunciato lunedì di aver raccolto più di 1 miliardo di dollari per sviluppare modelli mondiali di intelligenza artificiale.
LeCun sostiene che la maggior parte del ragionamento umano è radicato nel mondo fisico, non nel linguaggio, e che i modelli mondiali dell’intelligenza artificiale sono necessari per sviluppare una vera intelligenza a livello umano. “L’thought di estendere le capacità dei LLM [large language models] al punto che avranno un’intelligenza di livello umano è una totale assurdità”, ha detto in un’intervista a WIRED.
Il finanziamento, che valuta la startup 3,5 miliardi di dollari, è stato co-guidato da investitori come Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Expeditions. Altri sostenitori degni di nota includono Mark Cuban, l’ex CEO di Google Eric Schmidt e il miliardario francese e dirigente delle telecomunicazioni Xavier Niel.
AMI (pronunciato come la parola francese per amico) mira a costruire “una nuova generazione di sistemi di intelligenza artificiale che comprendano il mondo, abbiano memoria persistente, possano ragionare e pianificare e siano controllabili e sicuri”, afferma la società in un comunicato stampa. La startup afferma che sarà globale fin dal primo giorno, con uffici a Parigi, Montreal, Singapore e New York, dove LeCun continuerà a lavorare come professore alla New York College oltre a guidare la startup. AMI sarà il primo impegno commerciale per LeCun dopo il suo partenza da Meta nel novembre 2025.
La startup di LeCun rappresenta una scommessa contro molti dei più grandi laboratori di intelligenza artificiale del mondo come OpenAI, Anthropic e persino il suo ex luogo di lavoro, Meta, che credono che l’espansione dei LLM alla superb fornirà sistemi di intelligenza artificiale con intelligenza a livello umano o addirittura superintelligenza. Gli LLM hanno alimentato prodotti virali come ChatGPT e Claude Code, ma LeCun è stato uno dei ricercatori più importanti del settore dell’intelligenza artificiale che ha parlato dei limiti di questi modelli di intelligenza artificiale. LeCun è noto per essere schietto, ma in quanto pioniere dell’intelligenza artificiale moderna che ha vinto un premio Turing nel 2018, il suo scetticismo ha un peso.
LeCun afferma che l’AMI mira a collaborare con aziende del settore manifatturiero, biomedico, della robotica e di altri settori che dispongono di molti dati. Advert esempio, afferma che l’AMI potrebbe costruire un modello mondiale realistico di un motore aeronautico e collaborare con il produttore per aiutarlo a ottimizzare l’efficienza, ridurre al minimo le emissioni o garantire l’affidabilità.
L’AMI è stata cofondata da LeCun e da diversi chief con cui ha lavorato a Meta, tra cui l’ex direttore della ricerca scientifica della società, Michael Rabbat; l’ex vicepresidente per l’Europa, Laurent Solly; e l’ex direttore senior della ricerca sull’intelligenza artificiale, Pascale Fung. Altri cofondatori includono Alexandre LeBrun, ex CEO della startup sanitaria AI Nabla, che ricoprirà il ruolo di CEO di AMI, e Saining Xie, ex ricercatore di Google DeepMind che sarà chief science officer della startup.
Il caso dei modelli mondiali
LeCun non respinge l’utilità complessiva dei LLM. Piuttosto, a suo avviso, questi modelli di intelligenza artificiale sono semplicemente l’ultima tendenza promettente del settore tecnologico, e il loro successo ha creato una “sorta di illusione” tra le persone che li costruiscono. “È vero [LLMs] stanno diventando davvero bravi a generare codice, ed è vero che probabilmente diventeranno ancora più utili in una vasta space di applicazioni in cui la generazione di codice può aiutare”, afferma LeCun. “Sono molte applicazioni, ma non porteranno affatto a un’intelligenza a livello umano.”
LeCun lavora da anni su modelli mondiali all’interno di Meta, dove ha fondato il laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale fondamentale dell’azienda, FAIR. Ma ora è convinto che la sua ricerca sia meglio condotta al di fuori del gigante dei social media. Cube che gli è diventato chiaro che le applicazioni più efficaci dei modelli mondiali saranno venderli advert altre imprese, il che non si adatta perfettamente al core enterprise client di Meta.
Man mano che i modelli mondiali di intelligenza artificiale come la Joint-Embedding Predictive Structure (JEPA) di Meta sono diventati più sofisticati, “c’è stato un riorientamento della strategia di Meta in cui ha dovuto sostanzialmente mettersi al passo con il settore sui LLM e fare la stessa cosa che stanno facendo altre società LLM, il che non è nel mio interesse”, afferma LeCun. “Così, a novembre, sono andato a trovare Mark Zuckerberg e gliel’ho detto. È sempre stato molto favorevole [world model research]ma gli ho detto che posso farlo più velocemente, più economico e meglio fuori Meta. Posso condividere il costo dello sviluppo con altre società… La sua risposta è stata: OK, possiamo lavorare insieme”.
