Dave Clark non ho fatto solo alcuni lavoretti questo high-quality settimana. Ha costruito un intero prototipo di cliente end-to-end, ha rielaborato un mazzo e ha creato un CRM personalizzato.
“Un high-quality settimana estremamente produttivo… Tre cose che prima richiedevano mesi sono accadute in 72 ore”, ha scritto Clark, ex CEO di Amazon Worldwide Shopper e CEO di Flexport. LinkedIn. Ha aggiunto: “È pazzesco cosa possono fare i nuovi strumenti per espandere la tua superficie e la produttività personale”.
Clark, amministratore delegato di una startup logistica nell’space di Seattle Cocleaha affermato che configurare un CRM tradizionale si è rivelato più doloroso che partire da zero. Ha descritto come il suo workforce abbia abbandonato il software program normal in favore della creazione esattamente di ciò che period necessario.
Il suo publish arriva in mezzo al clamore e all’attenzione continui sui cosiddetti strumenti di “vibe coding” come Claude Code, Cursor e GitHub Copilot che consentono la rapida creazione e iterazione del software program.
Rispondendo a un commento sul suo publish, Clark ha spiegato che non period incentivato dal risparmio sui costi con i suoi progetti del high-quality settimana. “L’ho fatto perché non potevo vedere i dati che volevo, la pipeline di comunicazione non period gestibile al livello di dettaglio che mi aspettavo e avrebbe compromesso la nostra capacità di scalare per soddisfare le esigenze dei clienti se non fosse stata corretta”, ha affermato. “Così ho risolto il problema. Ho anche avuto modo di approfondire l’utilizzo degli strumenti che definiranno il futuro. Sono state ore ben spese.”
Il publish di Clark ha suscitato un certo scetticismo tra i commentatori on-line. L’imprenditore di lunga information Steven Cohn, che ha venduto quattro startup, ha chiesto a Clark “perché vibe codificato e non si limita a utilizzare uno qualsiasi dei prodotti open supply disponibili, completamente sviluppati e completamente personalizzabili”.
Clark ha risposto: “Naturalmente ho utilizzato tonnellate di open supply. In questo caso, per un’app per uso interno, mi è piaciuta la creazione personalizzata perché period lo strumento giusto per il lavoro. Altri potrebbero scegliere diversamente. Sono rimasto colpito da quanto fosse veloce e facile.”
Il publish è arrivato a X, dove alcuni si chiese su come si espanderebbe il progetto del high-quality settimana o quali risorse sarebbero necessarie per correggere i bug.
Come riportato la settimana scorsa, Claude Code di Anthropic, in particolare, ha preso piede negli ultimi mesi, impressionando gli ingegneri del software program con la sua capacità di gestire flussi di lavoro più lunghi e complessi. Claude Code è “uno di una nuova generazione di strumenti di codifica dell’intelligenza artificiale che rappresentano un improvviso salto di capacità nell’intelligenza artificiale nell’ultimo mese o giù di lì”, ha scritto Ethan Mollick, professore di Wharton e ricercatore di intelligenza artificiale, in un Post del blog del 7 gennaio.
Anche Anthropic è appena uscito Claudio Coworkuna versione di Claude Code creata per il lavoro di conoscenza quotidiana anziché solo per la programmazione. La società ha affermato di utilizzare il codice Claude per costruire lo stesso Claude Cowork.
Ma resta ancora da vedere se gli strumenti di codifica delle vibrazioni cambino completamente il modo in cui le aziende creano software program.
“La codifica Vibe e la generazione di codice AI rendono certamente più semplice la creazione di software program, ma le barriere tecniche alla codifica non sono più state il motore dei fossati software program da qualche tempo”, hanno scritto gli analisti di William Blair in un rapporto la scorsa settimana. “Per le aziende di software program di maggior successo e scalate, determinante cosa costruire dopo e il modo in cui dovrebbe funzionare all’interno di un sistema più ampio è fondamentalmente più importante e più impegnativo dell’atto tecnico di costruirlo e codificarlo”.
Dopo un mandato di 23 anni in Amazon, Clark ha lanciato Auger nel 2024 con un finanziamento di serie A di 100 milioni di dollari. L’azienda prevede di offrire un sistema basato sull’intelligenza artificiale per le operazioni della catena di fornitura che unifichi i dati, risolva le inefficienze, fornisca approfondimenti in tempo reale e automazione.
