Un watchdog dei consumatori ha emesso un avvertimento sul protocollo di acquisto degli agenti AI di Google: Google cube che ha torto

Poco dopo che Google ha annunciato il suo nuovo protocollo di commercio universale per gli agenti commerciali basati sull’intelligenza artificiale, un watchdog dell’economia dei consumi ha lanciato l’allarme.

In un post ormai virale su X visto quasi 400.000 volte, Lindsay Owens domenica ha scritto: “Grandi/cattive notizie per i consumatori. Google annuncia oggi come intendono integrare lo purchasing nelle loro offerte di intelligenza artificiale, tra cui ricerca e Gemini. Il piano embrace “upselling personalizzato”. Cioè analizzare i dati della tua chat e usarli per sovraccaricarti.

Owens è il direttore esecutivo del suppose tank sull’economia dei consumi Collaborazione di base. La sua preoccupazione deriva dall’esame della roadmap di Google, come oltre ad approfondirne alcuni dei suoi documenti di specifica dettagliata. La tabella di marcia embrace una funzionalità che supporterà l’”upselling”, che potrebbe aiutare i commercianti a promuovere articoli più costosi agli agenti di acquisto AI.

Ha anche sottolineato i piani di Google di adeguare i prezzi per programmi come sconti per nuovi membri o prezzi basati sulla fedeltà Lo ha descritto il CEO di Google, Sundar Pichai quando ha annunciato il nuovo protocollo alla conferenza della Nationwide Retail Federation.

Dopo che TechCrunch ha chiesto informazioni sulle accuse di Owens, Google ha risposto pubblicamente su X e ha parlato direttamente con TechCrunch per respingere la validità delle sue preoccupazioni.

In un submit su X, Google ha risposto così“Queste affermazioni sui prezzi sono imprecise. Vietiamo severamente ai commercianti di mostrare su Google prezzi più alti di quelli riportati sul loro sito, punto. 1/ Il termine “upselling” non si riferisce a prezzi eccessivi. È un modo normal per i rivenditori di mostrare ulteriori opzioni di prodotti premium a cui le persone potrebbero essere interessate. La scelta spetta sempre all’utente su cosa acquistare. 2/ “Offerte dirette” è un progetto pilota che consente ai commercianti di offrire un prezzo *più basso* o aggiungere servizi additional come la spedizione gratuita – non può essere utilizzato per aumentare i prezzi”.

In una conversazione separata con TechCrunch, un portavoce di Google ha affermato che il Enterprise Agent di Google non dispone di funzionalità che gli consentano di modificare i prezzi di un rivenditore in base ai dati individuali.

Owens ha anche sottolineato che i documenti tecnici di Google sulla gestione dell’identità di un acquirente affermare che: “La complessità dell’ambito dovrebbe essere nascosta nella schermata di consenso mostrata all’utente.”

Il portavoce di Google ha detto a TechCrunch che non si tratta di nascondere ciò a cui l’utente sta accettando, ma di consolidare le azioni (ottieni, crea, aggiorna, elimina, annulla, completa) invece di far accettare all’utente ciascuna di esse separatamente.

Anche se le preoccupazioni di Owens su questo particolare protocollo sono inutili, come afferma Google, la sua premessa generale vale comunque la pena di riflettere.

Avverte che gli agenti commerciali creati da Huge Tech potrebbero un giorno consentire ai commercianti di personalizzare i prezzi in base a ciò che pensano che tu sia disposto a pagare dopo aver analizzato le tue chat AI e i modelli di acquisto. Questo invece di far pagare lo stesso prezzo a tutti. Lei lo chiama “prezzo della sorveglianza”.

Sebbene Google affermi che i suoi agenti non possono fare una cosa del genere adesso, è anche vero che Google è, nella sua essenza, una società pubblicitaria al servizio di marchi e commercianti. L’anno scorso, un tribunale federale ha ordinato a Google di modificare una serie di pratiche commerciali di ricerca dopo aver stabilito che la società period impegnata in comportamenti anticoncorrenziali.

Mentre molti di noi sono entusiasti di dare il benvenuto a un mondo in cui avremmo una squadra di agenti di intelligenza artificiale che gestiscono compiti fastidiosi per noi (riprogrammazione degli appuntamenti dal medico, ricerca di mini-tende sostitutive), non ci vuole un chiaroveggente per vedere i tipi di abuso che saranno possibili.

Il problema è che le grandi aziende tecnologiche che sono nella posizione migliore per costruire strumenti di acquisto tramite agenti hanno anche gli incentivi più contrastanti. La loro attività si basa sul servire i venditori e sulla raccolta di dati sui consumatori.

Ciò significa che lo purchasing basato sull’intelligenza artificiale potrebbe essere una grande opportunità per le startup che creano tecnologia indipendente. Stiamo vedendo i primi sprazzi di possibilità basate sull’intelligenza artificiale. Alle startup piace Ingannareche utilizza question in linguaggio naturale per aiutare le persone a trovare mobili a prezzi accessibili e Beniche utilizza immagini e testo per la moda parsimoniosa, sono i primi a entrare in questo spazio.

Fino advert allora, probabilmente vale il vecchio adagio: acquirente attento.