Un nuovo check per i laboratori di intelligenza artificiale: stai cercando di fare soldi?

Ci troviamo in un momento unico per le aziende di intelligenza artificiale che stanno costruendo il proprio modello di base.

Innanzitutto, c’è un’intera generazione di veterani del settore che si sono fatti un nome nelle principali aziende tecnologiche e ora stanno andando da soli. Ci sono anche ricercatori leggendari con un’immensa esperienza ma ambigue aspirazioni commerciali. C’è una chiara possibilità che almeno alcuni di questi nuovi laboratori diventino colossi delle dimensioni di OpenAI, ma c’è anche spazio per loro di dedicarsi a ricerche interessanti senza preoccuparsi troppo della commercializzazione.

Il risultato finale? Sta diventando difficile dire chi sta effettivamente cercando di fare soldi.

Per semplificare le cose, propongo una sorta di scala cell per qualsiasi azienda che realizza un modello di fondazione. È una scala a cinque livelli in cui non importa se stai effettivamente facendo soldi, ma solo se ci provi. L’concept qui è misurare l’ambizione, non il successo.

Pensatela in questi termini:

• Livello 5: Stiamo già guadagnando milioni di dollari ogni giorno, grazie mille.
• Livello 4: Abbiamo un piano dettagliato in più fasi per diventare gli esseri umani più ricchi della Terra.
• Livello 3: Abbiamo molte idee di prodotti promettenti, che verranno rivelate a tempo debito.
• Livello 2: Abbiamo le linee generali di un concetto di piano.
• Livello 1: La vera ricchezza è quando ami te stesso.

I grandi nomi sono tutti al Livello 5: OpenAI, Anthropic, Gemini e così by way of. La scala diventa più interessante con la nuova generazione di laboratori lanciati ora, con grandi sogni ma ambizioni che possono essere più difficili da interpretare.

Fondamentalmente, le persone coinvolte in questi laboratori possono generalmente scegliere il livello che desiderano. Ci sono così tanti soldi nell’intelligenza artificiale in questo momento che nessuno li interrogherà per un piano aziendale. Anche se il laboratorio è solo un progetto di ricerca, gli investitori si riterranno felici di essere coinvolti. Se non sei particolarmente motivato a diventare miliardario, potresti vivere una vita più felice al Livello 2 che al Livello 5.

I problemi sorgono perché non è sempre chiaro dove si collochi un laboratorio di intelligenza artificiale e gran parte dell’attuale dramma del settore dell’intelligenza artificiale deriva da questa confusione. Gran parte dell’ansia per la conversione di OpenAI da organizzazione no-profit è dovuta al fatto che il laboratorio ha trascorso anni al livello 1, per poi passare al livello 5 quasi da un giorno all’altro. D’altro canto, si potrebbe sostenere che le prime ricerche di Meta sull’intelligenza artificiale fossero saldamente al livello 2, quando ciò che l’azienda realmente voleva period il livello 4.

Con questo in mente, ecco una rapida carrellata di quattro dei più grandi laboratori di intelligenza artificiale contemporanei e di come si misurano su larga scala.

Umani e

People& è stata la grande novità sull’intelligenza artificiale di questa settimana e parte dell’ispirazione per l’ideazione di tutta questa scala. I fondatori hanno una proposta convincente per la prossima generazione di modelli di intelligenza artificiale, con le leggi di scalabilità che lasciano il posto a un’enfasi sugli strumenti di comunicazione e coordinamento.

Ma nonostante tutta la stampa entusiasta, People& è stato timido su come ciò si tradurrebbe in prodotti reali monetizzabili. Sembra di sì fa vogliono costruire prodotti; la squadra semplicemente non si impegnerà in nulla di specifico. Il massimo che hanno detto è che costruiranno una sorta di strumento di intelligenza artificiale sul posto di lavoro, sostituendo prodotti come Slack, Jira e Google Docs ma ridefinendo anche il modo in cui questi altri strumenti funzionano a un livello fondamentale. Software program Office per un ambiente di lavoro post-software!

Il mio lavoro è sapere cosa significa questa roba, e sono ancora piuttosto confuso riguardo all’ultima parte. Ma è sufficientemente specifico da poterli collocare al livello 3.

Laboratorio di macchine per pensare

Questo è molto difficile da valutare! In generale, se hai un ex CTO e responsabile del progetto ChatGPT che raccoglie un spherical iniziale di 2 miliardi di dollari, devi presumere che esista una tabella di marcia piuttosto specifica. Mira Murati non mi sembra una persona che si lancia senza un piano, quindi entrando nel 2026, mi sarei sentito bene a mettere TML al livello 4.

Ma poi sono successe le ultime due settimane. La partenza del CTO e co-fondatore Barret Zoph ha ottenuto la maggior parte dei titoli dei giornali, in parte a causa le circostanze speciali coinvolto. Ma almeno altri cinque dipendenti se ne sono andati con Zoph, molti citando preoccupazioni sulla direzione dell’azienda. Dopo solo un anno, quasi la metà dei dirigenti del staff fondatore di TML non lavora più lì. Un modo di leggere gli eventi è che pensavano di avere un piano solido per diventare un laboratorio di intelligenza artificiale di livello mondiale, solo per scoprire che il piano non period così solido come pensavano. Oppure, in termini di scala, volevano un laboratorio di livello 4 ma si sono resi conto di essere al livello 2 o 3.

Non ci sono ancora show sufficienti per giustificare un downgrade, ma ci si sta avvicinando.

Laboratori mondiali

Fei-Fei Li è uno dei nomi più rispettati nel campo della ricerca sull’intelligenza artificiale, noto soprattutto per aver lanciato la sfida ImageNet che ha dato il by way of alle tecniche contemporanee di deep studying. Attualmente detiene una cattedra finanziata da Sequoia a Stanford, dove co-dirige due diversi laboratori di intelligenza artificiale. Non ti annoierò elencando tutti i diversi riconoscimenti e posizioni accademiche, ma è sufficiente dire che se volesse, potrebbe passare il resto della sua vita semplicemente ricevendo premi e sentendosi dire quanto è grande. Il suo libro è anche abbastanza buono!

Quindi nel 2024, quando Li annunciò di aver raccolto 230 milioni di dollari per una società di intelligenza artificiale spaziale chiamata World Labs, potresti pensare che stessimo operando al livello 2 o inferiore.

Ma è successo più di un anno fa, che è molto tempo nel mondo dell’intelligenza artificiale. Da allora, World Labs ha spedito sia un modello completo di generazione del mondo sia un prodotto commercializzato costruito su di esso. Nello stesso periodo, abbiamo visto segnali reali di domanda per la modellazione del mondo da parte sia dell’industria dei videogiochi che degli effetti speciali – e nessuno dei principali laboratori ha costruito qualcosa che possa competere. Il risultato somiglia moltissimo a un’azienda di livello 4, che forse presto passerà al livello 5.

Superintelligenza sicura (SSI)

Fondata dall’ex capo scienziato di OpenAI Ilya Sutskever, Secure Superintelligence (o SSI) sembra un classico esempio di startup di livello 1. Sutskever ha fatto di tutto per mantenere il SSI isolato dalle pressioni commerciali, al punto da farlo respingendo un tentativo di acquisizione da Meta. Non esistono cicli di prodotto e, a parte il modello di fondazione superintelligente ancora in cottura, non sembra esserci alcun prodotto. Con questa presentazione ha raccolto 3 miliardi di dollari! Sutskever è sempre stato più interessato alla scienza dell’intelligenza artificiale che al enterprise, e tutto indica che si tratta di un progetto genuinamente scientifico.

Detto questo, il mondo dell’intelligenza artificiale si muove velocemente e sarebbe sciocco escludere completamente l’SSI dal regno commerciale. SU la sua recente apparizione a DwarkeshSutskever ha fornito due ragioni per cui l’SSI potrebbe cambiare direzione, o “se le tempistiche si rivelassero lunghe, cosa che potrebbe accadere” o perché “c’è molto valore nel fatto che l’intelligenza artificiale migliore e più potente sia là fuori advert avere un impatto sul mondo”. In altre parole, se la ricerca va molto bene o molto male, potremmo vedere l’SSI salire di qualche livello in fretta.