Hint raccoglie 3 milioni di dollari per risolvere il problema dell’adozione degli agenti IA nelle aziende

Nonostante tutto il loro potenziale, gli agenti di intelligenza artificiale sono stati lenti advert avere un impatto nell’azienda, e una nuova startup scommette che il motivo per cui non lo hanno fatto è la mancanza di contesto.

Lanciato come parte della coorte estiva 2025 di Y Combinator, Traccia è una startup di orchestrazione del flusso di lavoro volta a colmare questa lacuna. L’azienda mappa ambienti e processi aziendali complessi in modo che gli agenti abbiano il contesto di cui hanno bisogno per crescere rapidamente.

“OpenAI e Anthropic stanno creando stagisti brillanti che possono essere sfruttati all’interno dell’azienda”, afferma Tim Cherkasov, CEO di Hint, riferendosi agli strumenti dei laboratori di intelligenza artificiale. “Stiamo costruendo il supervisor che sa dove metterli.”

Giovedì, la società con sede a Londra ha dichiarato di aver raccolto 3 milioni di dollari in finanziamenti iniziali da Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Administration, Goodwater Capital, Formosa Capital e WeFunder. Anche gli investitori angelici Benjamin Bryant e Kevin Moore hanno investito.

Il sistema di Hint inizia creando un grafico della conoscenza a partire dagli strumenti esistenti di un’azienda: sistemi come posta elettronica, Slack e Airtable che modellano la vita lavorativa quotidiana dell’azienda. Con questo contesto in atto, gli utenti possono suggerire al sistema un compito di alto livello – come “Dobbiamo progettare un nuovo microsito” o “Sviluppiamo il nostro piano di vendita per il 2027” – e Hint tornerà con un flusso di lavoro passo dopo passo, delegando alcune attività agli agenti AI e assegnandone altre ai lavoratori umani. Quando il sistema richiama un agente AI, gli richiederà i dati specifici necessari per completare la sua attività secondaria.

L’concept è quella di automatizzare il delicato lavoro di onboarding degli agenti AI, uno dei maggiori ostacoli all’effettiva implementazione all’interno delle aziende.

Con così tante aziende focalizzate sull’intelligenza artificiale, Hint avrà molta concorrenza. All’inizio di questa settimana, Anthropic ha lanciato la propria interpretazione degli agenti aziendali, incentrata su plug-in predefiniti per funzioni dipartimentali specifiche. E molti dei servizi di produttività sul posto di lavoro da cui Hint attingerà, come Jira di Atlassian, stanno lanciando i propri agenti, che potenzialmente competeranno con il sistema della startup.

Ma i fondatori di Hint ritengono che il loro approccio basato sul grafo della conoscenza sarà la chiave del successo, poiché potranno integrare l’ingegneria del contesto in profondità nella struttura dell’implementazione degli agenti.

“Il 2024 e il 2025 riguardavano ancora il immediate engineering. Ora siamo passati dal immediate engineering all’ingegneria del contesto”, afferma il CTO Arthur Romanov. “Chiunque fornisca il contesto migliore al momento giusto costituirà l’infrastruttura su cui verranno costruite le aziende basate sull’intelligenza artificiale. E noi speriamo di essere quell’infrastruttura.”