La codifica dell’intelligenza artificiale ha raggiunto un punto critico? Questo sembra essere il caso almeno per Spotify, che questa settimana ha condiviso durante la sua conferenza sugli utili del quarto trimestre che i migliori sviluppatori dell’azienda “non hanno scritto una sola riga di codice da dicembre”. Questa dichiarazione, del co-CEO di Spotify Gustav Söderström, si accompagna advert altri commenti su come l’azienda utilizza l’intelligenza artificiale per accelerare lo sviluppo.
Da notare che Spotify ha sottolineato di aver introdotto più di 50 nuove funzionalità e modifiche alla sua app di streaming nel corso del 2025. E, più recentemente, ha lanciato più funzionalità, come playlist guidate basate sull’intelligenza artificiale, Web page Match per audiolibri e About This Track, tutti lanciati nelle ultime settimane.
In Spotify, gli ingegneri stanno utilizzando un sistema interno chiamato “Honk” per accelerare la codifica e la velocità del prodotto, ha detto la società agli analisti durante la chiamata. Questo sistema consente cose come la distribuzione remota di codice in tempo reale utilizzando l’intelligenza artificiale generativa e in particolare Claude Code.
“Come esempio concreto, un ingegnere di Spotify durante il tragitto mattutino da Slack sul cellulare può dire a Claude di correggere un bug o aggiungere una nuova funzionalità all’app iOS”, ha detto Söderström. “E una volta che Claude termina il lavoro, l’ingegnere riceve una nuova versione dell’app, inviata su Slack sul telefono, in modo che possa poi unirla alla produzione, il tutto prima ancora che arrivino in ufficio.”
Spotify ha attribuito al sistema il merito di aver contribuito advert accelerare “tremendamente” la codifica e l’implementazione.
“Prevediamo che questo non sarà il capolinea in termini di sviluppo dell’intelligenza artificiale, ma solo l’inizio”, ha affermato Söderström.
Il dirigente ha anche pubblicizzato la capacità di Spotify di costruire un set di dati unico che altri LLM non potrebbero mercificare, come potrebbero fare con altre risorse on-line, come Wikipedia. Questo perché non c’è sempre una risposta concreta alle domande legate alla musica, ha detto.
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23 giugno 2026
Advert esempio, se chiedessi cos’è la musica per l’allenamento, otterresti risposte numerous da persone numerous, a volte in base alla loro geografia. Gli americani tendono a preferire l’hip-hop in generale, anche se milioni di persone preferiscono il loss of life metallic. E mentre un certo numero di europei si allena con l’EDM, molti scandinavi amano l’heavy metallic.
“Stiamo costruendo proprio adesso questo set di dati che nessun altro sta realmente costruendo. Non esiste su questa scala. E lo vediamo migliorare ogni volta che riqualifichiamo i nostri modelli”, ha osservato Söderström.
Gli analisti partecipanti alla chiamata hanno anche chiesto informazioni sull’approccio di Spotify alla musica generata dall’intelligenza artificiale. La società ha spiegato che consente advert artisti ed etichette di indicare nei metadati di una traccia come è stata realizzata la canzone, ma sta comunque monitorando la piattaforma contro lo spam.
