Che tu stia scattando foto con il miglior telefono con fotocamera o utilizzando una fotocamera adeguata, mettere a fuoco tutto, dal primo piano allo sfondo, è quasi sempre fuori questione. Una nuova svolta, tuttavia, potrebbe presto rendere questa possibilità davvero reale.
I ricercatori della Carnegie Mellon College hanno sviluppato con successo un nuovo tipo di obiettivo per fotocamera che offre una messa a fuoco spazialmente selettiva, che può consentire alle fotocamere di mettere a fuoco un’intera scena contemporaneamente. UN articolo del blog sui dettagli di sviluppo che questa tecnologia può catturare foto “dove ogni dettaglio, vicino e lontano, è perfettamente nitido, dal petalo del fiore proprio di fronte a te agli alberi lontani all’orizzonte.”
A differenza delle fotocamere tradizionali, che possono mettere a fuoco perfettamente solo uno strato piatto di una scena alla volta, il nuovo obiettivo computazionale utilizza un combine di ottica e algoritmi per “regolare la messa a fuoco in modo diverso per ogni parte di una scena”.
Il sistema risultante utilizza due metodi di messa a fuoco automatica, CDAF (Distinction-Detection Autofocus) e Part-Detection Autofocus (PDAF), per determinare automaticamente “quali parti dell’immagine dovrebbero essere nitide”, essenzialmente assegnando a ciascuna parte dell’immagine la propria manopola di messa a fuoco.
Cosa potrebbe significare per le future fotocamere
Questo obiettivo computazionale ha il potenziale per aprire la strada a una nuova gamma di fotocamere per smartphone che catturano foto più nitide con meno sfocatura dello sfondo o del primo piano. Inoltre, la tecnologia ha altre potenziali applicazioni, come migliorare il modo in cui i microscopi mettono a fuoco gli oggetti, aiutare i robotic e le auto a guida autonoma a vedere i dettagli a tutte le distanze e rendere AR/VR molto più realistico.
Il workforce ha presentato per la prima volta i suoi risultati alla Conferenza internazionale sulla visione artificiale all’inizio di quest’anno, dove ha ricevuto il riconoscimento della Menzione d’Onore per il miglior articolo. Anche se la tecnologia è ancora in fase di ricerca, sarà interessante vedere come e quando si farà strada nelle fotocamere e nei dispositivi shopper del mondo reale.
