Quadric cavalca il passaggio dall’intelligenza artificiale nel cloud all’inferenza sul dispositivo e sta dando i suoi frutti

Le aziende e i governi sono alla ricerca di strumenti per eseguire l’intelligenza artificiale a livello locale al superb di ridurre i costi delle infrastrutture cloud e creare capacità sovrane. Quadricouna startup chip-IP fondata dai veterani della prima società di mining di bitcoin 21E6, sta cercando di alimentare questo cambiamento, espandendosi oltre l’automotive nei laptop computer e nei dispositivi industriali, con la sua tecnologia di inferenza su dispositivo.

Questa espansione sta già dando i suoi frutti.

Quadric ha registrato ricavi dalle licenze tra i 15 e i 20 milioni di dollari nel 2025, rispetto ai circa 4 milioni di dollari del 2024, ha dichiarato a TechCrunch il CEO Veerbhan Kheterpal (nella foto sopra, al centro) in un’intervista. L’azienda, che ha sede a San Francisco e ha un ufficio a Pune, in India, punta quest’anno a raggiungere i 35 milioni di dollari per costruire un’attività di intelligenza artificiale su dispositivo basata su royalties. Questa crescita ha sostenuto la società, che ora ha una valutazione post-money compresa tra 270 e 300 milioni di dollari, rispetto ai circa 100 milioni di dollari della sua serie B del 2022, ha affermato Kheterpal.

Ha anche contribuito advert attrarre investitori verso l’azienda. Quadrico annunciato la scorsa settimana un spherical di serie C da 30 milioni di dollari guidato da ACCELERATE Fund, gestito da BEENEXT Capital Administration, portando il suo finanziamento totale a 72 milioni di dollari. L’aumento arriva mentre gli investitori e i produttori di chip cercano modi per spostare più carichi di lavoro di intelligenza artificiale dall’infrastruttura cloud centralizzata su dispositivi e server locali, ha detto Kheterpal a TechCrunch.

Dall’automotive a tutto

Quadric ha iniziato nel settore automobilistico, dove l’intelligenza artificiale integrata sul dispositivo può alimentare funzioni in tempo reale come l’assistenza alla guida. Kheterpal ha affermato che la diffusione di modelli basati su trasformatori nel 2023 ha spinto l’inferenza in “tutto”, creando una forte inflessione del enterprise negli ultimi 18 mesi poiché sempre più aziende cercano di gestire l’intelligenza artificiale a livello locale anziché fare affidamento sul cloud.

“Nvidia è una solida piattaforma per l’intelligenza artificiale dei information middle”, ha affermato Kheterpal. “Stavamo cercando di costruire un’infrastruttura simile a CUDA o programmabile per l’intelligenza artificiale sul dispositivo.”

A differenza di Nvidia, Quadric non produce chip direttamente. Invece, concede in licenza l’IP del processore AI programmabile, che Kheterpal ha descritto come un “progetto” che i clienti possono incorporare nel proprio silicio, insieme a uno stack software program e una toolchain per eseguire modelli, inclusi visione e voce, sul dispositivo.

I clienti della startup spaziano da stampanti, automobili e laptop computer AI, tra cui Kyocera e il fornitore automobilistico giapponese Denso, che costruisce chip per i veicoli Toyota. Si prevede che i primi prodotti basati sulla tecnologia Quadric verranno spediti quest’anno, a cominciare dai laptop computer, ha dichiarato Kheterpal a TechCrunch.

Ciononostante, Quadric sta ora guardando oltre le tradizionali implementazioni commerciali e guardando ai mercati che esplorano strategie di “intelligenza artificiale sovrana” per ridurre la dipendenza dalle infrastrutture con sede negli Stati Uniti, ha affermato Kheterpal. La startup sta esplorando clienti in India e Malesia, ha aggiunto, e considera il CEO di Moglix Rahul Garg come un investitore strategico che aiuta a modellare il suo approccio “sovrano” all’India. Quadric impiega quasi 70 persone in tutto il mondo, di cui circa 40 negli Stati Uniti e circa 10 in India.

La spinta è guidata dall’aumento dei costi delle infrastrutture di intelligenza artificiale centralizzata e dalla difficoltà che molti paesi affrontano nella costruzione di information middle su larga scala, ha affermato Kheterpal, suscitando un maggiore interesse per le configurazioni di “intelligenza artificiale distribuita” in cui l’inferenza viene eseguita su laptop computer o piccoli server locali all’interno degli uffici piuttosto che fare affidamento su servizi basati su cloud per ogni question.

Il Discussion board economico mondiale appuntito a questo cambiamento in un recente articolo, poiché l’inferenza dell’intelligenza artificiale si avvicina agli utenti e si allontana dalle architetture puramente centralizzate. Allo stesso modo, EY disse in un rapporto di novembre si legge che l’approccio sovrano all’intelligenza artificiale ha guadagnato terreno poiché i politici e i gruppi industriali spingono per capacità di intelligenza artificiale nazionali che abbracciano calcolo, modelli e dati, piuttosto che fare affidamento interamente su infrastrutture straniere.

Per i produttori di chip, la sfida è che i modelli di intelligenza artificiale si stanno evolvendo più velocemente dei cicli di progettazione dell’{hardware}, ha affermato Kheterpal. Ha sostenuto che i clienti hanno bisogno di una IP di processore programmabile in grado di tenere il passo con gli aggiornamenti software program anziché richiedere costose riprogettazioni ogni volta che le architetture passano dai precedenti modelli incentrati sulla visione agli odierni sistemi basati su trasformatori.

Quadric si propone come alternativa ai fornitori di chip come Qualcomm, che in genere utilizza la sua tecnologia AI all’interno dei propri processori, così come ai fornitori IP come Synopsys e Cadence, che vendono blocchi motore di elaborazione neurale. Kheterpal ha affermato che l’approccio di Qualcomm può vincolare i clienti al proprio silicio, mentre i tradizionali fornitori IP offrono blocchi motore che molti clienti trovano difficili da programmare.

L’approccio programmabile di Quadric consente ai clienti di supportare nuovi modelli di intelligenza artificiale attraverso aggiornamenti software program anziché riprogettazione dell'{hardware}, offrendo un vantaggio in un settore in cui lo sviluppo dei chip può richiedere anni, mentre le architetture dei modelli cambiano nel giro di pochi mesi Al giorno d’oggi.

Tuttavia, Quadric è ancora all’inizio della sua costruzione, con una manciata di clienti firmati finora e gran parte del suo rialzo a lungo termine dipende dalla trasformazione degli attuali accordi di licenza in spedizioni di grandi volumi e royalties ricorrenti.