Mentre l’industria tecnologica punta tutto sull’intelligenza artificiale, potresti non essere sorpreso di apprendere che alcuni dei lavori più richiesti negli Stati Uniti si concentrano sull’ingegneria, la consulenza e la ricerca sull’intelligenza artificiale.
I riflettori sono puntati sulle principali aziende tecnologiche come OpenAI, Meta, Microsoft e Google che cercano di raggiungere il dominio del mercato con il giusto talento. Tuttavia, anche le aziende più piccole e le startup, insieme alle imprese non tecnologiche, hanno bisogno di professionisti dell’intelligenza artificiale di alta qualità.
Si ricercano anche persone qualificate che possano guardare oltre l’adozione iniziale dell’intelligenza artificiale e la prima ondata di integrazione e lancio di prodotti.
“Nessuna altra scelta” mette in difficoltà il mercato del lavoro. Ecco perché Park Chan-wook ce l’ha fatta.
“Le organizzazioni stanno sempre più abbinando ruoli tecnici di intelligenza artificiale con titoli incentrati sull’uomo, di governance e operativi”, ha detto a Mashable Christina Mancini, CEO di Black Women Code. Mancini ha affermato che il cambiamento riflette il passaggio dalle organizzazioni che semplicemente sperimentano l’intelligenza artificiale all’utilizzo deliberato e responsabile.
Questa tendenza è evidenziata dal rapido crescente interesse nell’assumere consulenti e strateghi dell’IA. Quel ruolo, insieme advert altri quattro titoli tecnologici, è apparso di recente Raccolta annuale di LinkedIn dei 25 ruoli in più rapida crescita nel paese:
1. Ingegneri dell’intelligenza artificiale
Il ruolo in più rapida crescita negli Stati Uniti, secondo LinkedIn? Ingegnere dell’intelligenza artificiale.
Esiste un’ampia varietà di applicazioni per l’intelligenza artificiale, dall’alimentazione di sistemi robotici allo sviluppo di algoritmi complessi che guidano i chatbot generativi. Un ingegnere AI può costruire modelli in grado di eseguire attività, insieme all’infrastruttura di produzione richiesta.
Velocità della luce mashable
Gli ingegneri dell’intelligenza artificiale dovrebbero aspettarsi di attingere a vaste conoscenze tecniche per costruire agenti di intelligenza artificiale, ottimizzare l’output di modelli linguistici di grandi dimensioni e l’addestramento della rete neurale. Dovrebbero anche avere competenze matematiche e statistiche full, osserva LinkedIn.
Stime di Coursera il reddito annuo del ruolo è di $ 145.080, sulla base dei dati del Bureau of Labor Statistics.
2. Consulenti e strateghi dell’IA
Secondo LinkedIn, la seconda posizione in più rapida crescita negli Stati Uniti si concentra sull’implementazione organizzativa dell’intelligenza artificiale. Consulenti e strateghi con competenze chiave in campi come l’informatica e l’intelligenza artificiale, oltre al senso degli affari, possono avere successo in questi ruoli. Il loro compito, secondo LinkedIn, è aiutare le aziende a implementare l’intelligenza artificiale in modi che le rendano più efficienti e strategiche. Ciò può comportare la gestione del progetto, la pianificazione a lungo termine e lo sviluppo di pratiche etiche e responsabili.
I consulenti autonomi possono addebitare tariffe orarie (fino a $ 300) o per progetto, secondo LinkedIn. Sebbene gli stipendi varino, LinkedIn stima che i consulenti entry-level possano guadagnare tra $ 60.000 e $ 100.000. Secondo LinkedIn, quelli con molta più esperienza possono guadagnare più di 200.000 dollari all’anno.
3. Annotatori di dati
La creazione e l’addestramento di un modello di machine studying spesso richiede annotatori di dati, noti anche come analisti di contenuti. Classificato come il quarto lavoro in maggiore crescita da LinkedIn, questo ruolo è molto richiesto poiché le aziende si affidano a annotatori di dati per valutare metadati o dati grezzi con etichette o tag. Queste annotazioni forniscono il contesto per articoli, submit sui social media, recensioni dei clienti, immagini e video utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale, consentendo loro di comunicare in modo più accurato.
Mentre gli annotatori di dati entry-level possono guadagnare $ 20 l’ora, quelli con competenze di intelligenza artificiale o esperienza nella gestione di contenuti specializzati, come i dati medici, possono guadagnare da $ 100 a $ 180 l’ora, secondo LinkedIn.
Credito: Ian Moore/Mashable/Getty Photographs
4. Ricercatori di intelligenza artificiale e machine studying
Oltre a massicci investimenti finanziari, i ruoli di ricerca privata sono aumentati man mano che le istituzioni ampliano i group interni dedicati allo sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa. Incaricate di progettare e testare nuovi modelli, algoritmi e future applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa, queste posizioni di ricerca portano LinkedIn al quinto posto tra i ruoli in più rapida crescita negli Stati Uniti
Secondo Apple, il loro Gruppo di ricerca AI/ML studia la tecnologia, pubblica le proprie ricerche e ospita e partecipa a conferenze sull’apprendimento profondo. Google attualmente ne ha più di 1.700 annunci di lavoro per ruoli nei suoi group di ricerca, inclusi ingegneri di ricerca e scienziati dedicati all’intelligenza artificiale nella sicurezza e nella privateness, nella pubblicità, nella ricerca e nell’ottimizzazione dell’apprendimento automatico.
Secondo i risultati di LinkedIn, la maggior parte di questi ruoli sono offerti nei centri tecnologici: San Francisco, New York Metropolis e ora Boston. Anche il divario di genere è piuttosto netto: il 74% dei posti in questo campo sono occupati da uomini, con una media di tre anni di esperienza pregressa. E lo stipendio medio è a sei cifre, secondo Zip Recruiter $ 130.000 all’anno.
5. Tecnici del knowledge heart
Nel 2025, 61 miliardi di dollari è andato verso l’infrastruttura dei knowledge heart che operano in tutto il mondo, secondo un rapporto di S&P World. Secondo il rapporto S&P World, a causa in parte delle richieste advert alta intensità energetica dell’intelligenza artificiale generativa, questi knowledge heart sono finanziati dalle principali società tecnologiche e da un modello precario di debito di personal fairness. sostenuto burocraticamente dal governo federale.
Specialisti {hardware}, incluso tecnici incaricati di supervisionare le nuove strutture e le relative reti di server, sono molto richiesti. Queste posizioni richiedono abilità fisiche e tecniche: devono installare e mantenere server, organizzare piani di patch dei cavi e monitorare costantemente la vasta rete che costruiscono fisicamente affinché le persone in tutto il mondo possano utilizzarla. Secondo il rapporto di LinkedIn, la maggior parte dei dipendenti in questi ruoli lavorava in precedenza in operazioni IT o di knowledge heart e siti di carriera come Glassdoor hanno messo il loro salari medi intorno a $ 68.000. La maggior parte dei ruoli ha sede nell’space metropolitana di Washington, DC, Atlanta e Columbus, Ohio, aree che si sovrappongono hub di data center in crescita in tutti gli Stati Uniti
