In un certo senso, tutta questa faccenda period inevitabile. Elon Musk e la sua cerchia parlano di intelligenza artificiale nello spazio da anni, principalmente nel contesto della serie di fantascienza di Iain Banks su un universo lontano futuro in cui astronavi senzienti vagano e controllano la galassia.
Ora Musk vede l’opportunità di realizzare una versione di questa visione. La sua azienda SpaceX ha richiesto l’autorizzazione normativa per costruire knowledge heart orbitali a energia solare, distribuiti su un milione di satelliti, che potrebbero spostare fino a 100 GW di potenza di calcolo fuori dal pianeta. Lo ha fatto secondo quanto riferito ha suggerito che alcuni dei suoi satelliti AI saranno costruiti sulla Luna.
“Il posto di gran lunga più economico in cui collocare l’intelligenza artificiale sarà lo spazio tra 36 mesi o meno”, ha detto Musk la scorsa settimana in un podcast ospitato dal co-fondatore di Stripe John Collison.
Non è solo. Secondo quanto riferito, il responsabile del calcolo di xAI ha scommesso con la sua controparte di Anthropic che l’1% del calcolo globale sarà in orbita entro il 2028. Google (che ha una quota significativa di proprietà in SpaceX) ha annunciato un progetto di intelligenza artificiale spaziale chiamato Undertaking Suncatcher, che lancerà prototipi di veicoli nel 2027. Starcloud, una startup che ha raccolto 34 milioni di dollari con il sostegno di Google e Andreessen Horowitz, ha presentato lo scorso anno i propri piani per una costellazione di 80.000 satelliti settimana. Anche Jeff Bezos ha detto che questo è il futuro.
Ma dietro tutto questo clamore, cosa servirà effettivamente per portare i knowledge heart nello spazio?
In una prima analisi, i knowledge heart terrestri di oggi restano più economici di quelli in orbita. Andrew McCalip, un ingegnere spaziale, ha costruito un calcolatrice utile confrontando i due modelli. I suoi risultati di base mostrano che un knowledge heart orbitale da 1 GW potrebbe costare 42,4 miliardi di dollari – quasi 3 volte il suo equivalente a terra, grazie ai costi iniziali di costruzione dei satelliti e di lancio in orbita.
Cambiare questa equazione, dicono gli esperti, richiederà lo sviluppo tecnologico in diversi campi, massicce spese in conto capitale e molto lavoro sulla catena di approvvigionamento per componenti di livello spaziale. Dipende anche dall’aumento dei costi sul campo poiché le risorse e le catene di approvvigionamento sono messe a dura prova dalla crescente domanda.
Evento Techcrunch
Boston, MA
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23 giugno 2026
Progettazione e lancio dei satelliti
Il fattore chiave per qualsiasi modello di enterprise spaziale è quanto costa portare qualcosa lassù. SpaceX di Musk sta già riducendo i costi per andare in orbita, ma gli analisti che stanno valutando cosa servirà per rendere i knowledge heart orbitali una realtà hanno bisogno di prezzi ancora più bassi per chiudere il loro enterprise case. In altre parole, mentre i knowledge heart AI possono sembrare la storia di una nuova linea di enterprise prima dell’IPO di SpaceX, il piano dipende dal completamento del progetto incompiuto più longevo dell’azienda: Starship.
Thoughtful che il Falcon 9 riutilizzabile comporta, oggi, un costo per l’orbita di circa 3.600 dollari/kg. Rendere fattibili i knowledge heart spaziali, secondo il white paper di Undertaking Suncatcher, richiederà prezzi più vicini a 200 dollari al kg, un miglioramento di 18 volte che si prevede sarà disponibile nel 2030. A quel prezzo, tuttavia, l’energia fornita oggi da un satellite tv for pc Starlink sarebbe competitiva in termini di costi con un knowledge heart terrestre.
L’aspettativa è che il razzo Starship di prossima generazione di SpaceX fornisca questi miglioramenti: nessun altro veicolo in sviluppo promette risparmi equivalenti. Tuttavia, quel veicolo deve ancora diventare operativo o addirittura raggiungere l’orbita; si prevede che una terza iterazione di Starship effettuerà il suo lancio inaugurale nei prossimi mesi.
Anche se Starship avesse pieno successo, tuttavia, le ipotesi secondo cui offrirà immediatamente prezzi più bassi ai clienti potrebbero non superare il check dell’olfatto. Gli economisti della società di consulenza Rational Futures sostengono in modo convincente che, come con il Falcon 9, SpaceX non vorrà far pagare molto meno del suo migliore concorrente, altrimenti la società lascerà i soldi sul tavolo. Se il razzo New Glenn di Blue Origin, advert esempio, viene venduto al dettaglio a 70 milioni di dollari, SpaceX non intraprenderà missioni Starship per clienti esterni a un prezzo molto inferiore, il che lo lascerebbe al di sopra delle cifre pubblicamente ipotizzate dai costruttori di knowledge heart spaziali.
“Non ci sono ancora abbastanza razzi per lanciare un milione di satelliti, quindi siamo piuttosto lontani da ciò”, ha detto Matt Gorman, CEO di Amazon Internet Companies, in un recente evento. “Se si pensa al costo per portare un carico utile nello spazio oggi, è enorme. Semplicemente non è economico.”
Tuttavia, se il lancio è la rovina di tutte le attività spaziali, la seconda sfida riguarda i costi di produzione.
“A questo punto diamo sempre per scontato che il costo della Starship sarà di centinaia di dollari al chilo”, ha detto McCalip a TechCrunch. “Le persone non tengono conto del fatto che i satelliti costano quasi 1.000 dollari al chilo in questo momento”.
I costi di produzione dei satelliti rappresentano la fetta più grande di quel prezzo, ma se i satelliti advert alta potenza possono essere realizzati a circa la metà del costo degli attuali satelliti Starlink, i numeri iniziano advert avere un senso. SpaceX ha fatto grandi progressi nell’economia dei satelliti costruendo Starlink, la sua rete di comunicazioni da file, e la società spera di ottenere di più attraverso la scala. Parte del ragionamento alla base del milione di satelliti è senza dubbio il risparmio sui costi derivante dalla produzione di massa.
Tuttavia, i satelliti che verranno utilizzati per queste missioni devono essere sufficientemente grandi da soddisfare i complessi requisiti per il funzionamento di potenti GPU, inclusi grandi pannelli solari, sistemi di gestione termica e collegamenti di comunicazione basati su laser per ricevere e fornire dati.
UN Libro bianco del 2025 del Undertaking Suncatcher offre un modo per confrontare i knowledge heart terrestri e spaziali in base al costo dell’energia, l’enter di base necessario per far funzionare i chip. A terra, i knowledge heart spendono dai 570 ai 3.000 dollari circa per un kW di potenza in un anno, a seconda dei costi energetici locali e dell’efficienza dei loro sistemi. I satelliti Starlink di SpaceX ottengono invece energia dai pannelli solari di bordo, ma il costo di acquisizione, lancio e manutenzione di tali veicoli spaziali fornisce energia a 14.700 dollari per kW in un anno. In parole povere, i satelliti e i loro componenti dovranno diventare molto più economici prima di diventare competitivi in termini di costi con la potenza misurata.
L’ambiente spaziale non scherza
I sostenitori dei knowledge heart orbitali spesso affermano che la gestione termica è “gratuita” nello spazio, ma questa è una semplificazione eccessiva. Senza atmosfera, in realtà è più difficile disperdere il calore.
“Fai affidamento su radiatori molto grandi solo per essere in grado di dissipare quel calore nell’oscurità dello spazio, e quindi c’è molta superficie e massa che devi gestire”, ha detto Mike Safyan, un dirigente di Planet Labs, che sta costruendo prototipi di satelliti per Google Suncatcher il cui lancio è previsto nel 2027. “È riconosciuta come una delle sfide chiave, soprattutto a lungo termine.”
Oltre al vuoto dello spazio, i satelliti AI dovranno fare i conti con la radiazione cosmica. I raggi cosmici degradano i chip nel tempo e possono anche causare errori di “bit flip” che possono corrompere i dati. I chip possono essere protetti con schermature, utilizzare componenti resistenti ai raggi rad o lavorare in serie con controlli di errore ridondanti, ma tutte queste opzioni comportano costosi scambi con la massa. Tuttavia, Google ha utilizzato un fascio di particelle per testare gli effetti delle radiazioni sulle sue unità di elaborazione tensore (chip progettati esplicitamente per applicazioni di apprendimento automatico). I dirigenti di SpaceX hanno affermato sui social media che la società ha acquisito un acceleratore di particelle proprio per questo scopo.
Un’altra sfida viene dai pannelli solari stessi. La logica del progetto è l’arbitraggio energetico: mettere i pannelli solari nello spazio li rende da 5 a 8 volte più efficienti che sulla Terra e, se sono nell’orbita giusta, possono essere in vista del sole per il 90% della giornata o più, aumentando la loro efficienza. L’elettricità è il principale combustibile per i chip, quindi più energia equivale a knowledge heart più economici. Ma anche i pannelli solari sono più complicati nello spazio.
I pannelli solari resistenti allo spazio realizzati con elementi di terre uncommon sono resistenti, ma troppo costosi. I pannelli solari in silicio sono economici e sempre più diffusi nello spazio – Starlink e Amazon Kuiper li utilizzano – ma si degradano molto più velocemente a causa delle radiazioni spaziali. Ciò limiterà la durata dei satelliti AI a circa cinque anni, il che significa che dovranno generare un ritorno sull’investimento più rapidamente.
Tuttavia, alcuni analisti ritengono che non sia un grosso problema, vista la velocità con cui arrivano sulla scena le nuove generazioni di chip. “Dopo cinque o sei anni, i dollari per kilowattora non producono alcun rendimento, e questo perché non sono all’avanguardia”, ha detto a TechCrunch Philip Johnston, amministratore delegato di Starcloud.
Danny Subject, dirigente di Solestial, una startup che costruisce pannelli solari in silicio spaziosi, afferma che il settore vede nei knowledge heart orbitali un fattore chiave di crescita. Sta parlando con numerous aziende di potenziali progetti di knowledge heart e afferma che “qualsiasi attore abbastanza grande da sognare almeno ci sta pensando”. In qualità di ingegnere progettista di veicoli spaziali di lunga knowledge, tuttavia, non ignora le sfide di questi modelli.
“Puoi sempre estrapolare la fisica a dimensioni maggiori”, ha detto Subject. “Sono entusiasta di vedere come alcune di queste aziende arrivino a un punto in cui l’economia ha un senso e il enterprise case si chiude.”
Come si inseriscono i knowledge heart spaziali?
Una domanda in sospeso su questi knowledge heart: cosa ne faremo? Hanno uno scopo generale, o per inferenza, o per la formazione? Sulla base dei casi d’uso esistenti, potrebbero non essere del tutto intercambiabili con i knowledge heart sul campo.
Una sfida fondamentale per la formazione di nuovi modelli è il funzionamento in massa di migliaia di GPU insieme. La maggior parte della formazione dei modelli non viene distribuita, ma eseguita nei singoli knowledge heart. Gli hyperscaler stanno lavorando per cambiare questa situazione al fantastic di aumentare la potenza dei loro modelli, ma il risultato non è ancora stato raggiunto. Allo stesso modo, l’addestramento nello spazio richiederà coerenza tra le GPU su più satelliti.
Il staff del Undertaking Suncatcher di Google rileva che i knowledge heart terrestri dell’azienda collegano le loro reti TPU con un throughput di centinaia di gigabit al secondo. I collegamenti di comunicazione intersatellitare più veloci oggi in commercio, che utilizzano laser, possono arrivare solo fino a circa 100 Gbps.
Ciò ha portato a un’architettura intrigante per Suncatcher: prevede il volo di 81 satelliti in formazione in modo che siano abbastanza vicini da utilizzare il tipo di ricetrasmettitori su cui fanno affidamento i knowledge heart terrestri. Ciò, ovviamente, presenta le sue sfide: l’autonomia necessaria per garantire che ciascun veicolo spaziale rimanga nella sua posizione corretta, anche se sono necessarie manovre per evitare detriti orbitali o un altro veicolo spaziale.
Tuttavia, lo studio di Google offre un avvertimento: il lavoro di inferenza può tollerare l’ambiente di radiazione orbitale, ma sono necessarie ulteriori ricerche per comprendere il potenziale impatto dei bit-flip e di altri errori sui carichi di lavoro di addestramento.
Le attività di inferenza non hanno la stessa necessità di migliaia di GPU che lavorano all’unisono. Il lavoro può essere svolto con dozzine di GPU, magari su un singolo satellite tv for pc, un’architettura che rappresenta una sorta di prodotto minimo praticabile e il probabile punto di partenza per il enterprise dei knowledge heart orbitali.
“L’addestramento non è la cosa ideale da fare nello spazio”, ha detto Johnston. “Penso che quasi tutti i carichi di lavoro di inferenza verranno eseguiti nello spazio”, immaginando che tutto, dagli agenti vocali del servizio clienti alle question ChatGPT, venga calcolato in orbita. Cube che il primo satellite tv for pc AI della sua azienda sta già guadagnando entrate eseguendo inferenze in orbita.
Sebbene i dettagli siano scarsi anche nei documenti FCC della società, la costellazione di knowledge heart orbitali di SpaceX sembra anticipare circa 100 kW di potenza di calcolo per tonnellata, circa il doppio della potenza degli attuali satelliti Starlink. I veicoli spaziali funzioneranno in connessione tra loro e utilizzeranno la rete Starlink per condividere informazioni; il documento afferma che i collegamenti laser di Starlink possono raggiungere un throughput a livello di petabit.
Per SpaceX, la recente acquisizione da parte dell’azienda di xAI (che sta costruendo i propri knowledge heart terrestri) consentirà all’azienda di delimitare posizioni sia nei knowledge heart terrestri che in quelli orbitali, vedendo quale catena di fornitura si adatta più velocemente.
Questo è il vantaggio di avere operazioni in virgola cellular fungibili al secondo, se riesci a farlo funzionare. “Un FLOP è un FLOP, non importa dove vive”, ha detto McCalip. “[SpaceX] può semplicemente ridimensionarsi fino a quando [it] colpi permettendo o colli di bottiglia capex sul terreno, per poi ripiegare su [their] dispiegamenti spaziali”.
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