OpenAI firma un accordo, del valore di 10 miliardi di dollari, per l’elaborazione di Cerebras

OpenAI ha annunciato mercoledì di aver raggiunto un accordo pluriennale con il produttore di chip AI Cerebras. Il produttore di chip fornirà 750 megawatt di elaborazione al gigante dell’intelligenza artificiale a partire da quest’anno e continuando fino al 2028, Ha detto Cerebras.

L’accordo vale oltre 10 miliardi di dollari, ha detto a TechCrunch una fonte che conosce i dettagli. Anche Reuters riportato la dimensione dell’affare.

Entrambe le società hanno affermato che l’accordo riguarda la fornitura di risultati più rapidi per i clienti di OpenAI. In un post sul blogOpenAI ha affermato che questi sistemi accelereranno le risposte che attualmente richiedono più tempo per l’elaborazione. Andrew Feldman, co-fondatore e CEO di Cerebras, ha affermato che proprio come “la banda larga ha trasformato Web, l’inferenza in tempo reale trasformerà l’intelligenza artificiale”.

Cerebras esiste da oltre un decennio ma la sua stella è aumentata in modo significativo dal lancio di ChatGPT nel 2022 e dal growth dell’intelligenza artificiale che ne è seguito. L’azienda afferma che i suoi sistemi, realizzati con chip progettati per l’uso dell’intelligenza artificiale, sono più veloci dei sistemi basati su GPU (come le offerte di Nvidia).

Cerebras ha presentato istanza di IPO nel 2024, ma da allora l’ha respinta più volte. Nel frattempo l’azienda ha continuato a farlo raccogliere ingenti somme di denaro. Il martedì, è stato segnalato che la società period in trattative per raccogliere un altro miliardo di dollari con una valutazione di 22 miliardi di dollari. Vale anche la pena notare che il CEO di OpenAI, Sam Altman, lo è già un investitore nella società e che OpenAI una volta pensava di acquisirlo.

“La strategia di elaborazione di OpenAI consiste nel creare un portafoglio resiliente che abbini i sistemi giusti ai carichi di lavoro giusti”, ha affermato Sachin Katti di OpenAI. “Cerebras aggiunge alla nostra piattaforma una soluzione di inferenza a bassa latenza dedicata. Ciò significa risposte più rapide, interazioni più naturali e basi più solide per adattare l’intelligenza artificiale in tempo reale a un numero sempre maggiore di persone.”