Si prevede che gli agenti di intelligenza artificiale inizieranno presto a prendere decisioni autonome di acquisto e programmazione per conto degli esseri umani.
Ma Michael Fanous, laureato in informatica alla UC Berkeley ed ex ingegnere di machine studying presso CareRev, sostiene che a questi agenti attualmente manca un pezzo fondamentale del puzzle: l’intero contesto necessario per comprendere veramente le persone per cui sono programmati per servire.
Fanous sostiene che le macchine attualmente faticano a discernere se il profilo professionale di una persona su LinkedIn, la sua attività su Instagram e i suoi registri governativi pubblici appartengono tutti allo stesso essere umano.
Per risolvere questo problema, ha collaborato con suo padre, Emad Fanous, un CTO veterano, per costruire Nyneuna startup che mira a diventare il livello di intelligence che aiuta gli agenti a comprendere gli esseri umani attraverso la loro intera impronta digitale.
Venerdì, Nyne ha annunciato di aver raccolto 5,3 milioni di dollari in finanziamenti iniziali guidati da Wischoff Ventures e South Park Commons, con la partecipazione di diversi angel investor, tra cui Gil Elbaz, co-fondatore di Utilized Semantics e pioniere di Google AdSense.
Anche se può sembrare che Nyne stia affrontando un problema già risolto dal classico machine studying, information l’efficacia del focusing on degli annunci di Google nell’identificare i suoi utenti, il CEO Michael Fanous sostiene il contrario. La “salsa segreta” di Google è il suo accesso esclusivo alle cronologie di ricerca degli utenti e alle attività multipiattaforma, un vantaggio in termini di dati che il colosso della tecnologia non condividerà mai con agenti esterni, ha affermato.
Per tutti gli altri, “questo è un problema stranamente difficile da risolvere”, ha spiegato Nichole Wischoff, fondatrice del fondo VC Wischoff Ventures, che ha sostenuto l’accordo.
Fanous ha dichiarato a TechCrunch che Nyne affronta il problema distribuendo milioni di agenti su Web per analizzare le impronte digitali pubbliche e quindi applicando tecniche di apprendimento automatico a tali dati.
Nyne può triangolare le informazioni su una persona esaminando non solo i principali social community come Instagram, Fb e X, ma anche la sua attività su app come SoundCloud e Strava.
Successivamente, man mano che sempre più aziende rivolte ai consumatori implementano agenti AI, potranno rivolgersi a Nyne per fornire a tali agenti una comprensione più profonda e reale dei clienti esistenti e potenziali.
“Posso fornire loro qualsiasi informazione su una persona che potrebbe essere utile per compiere la prossima azione giusta”, ha detto Fanous. “Una volta stabilite tutte queste connessioni, puoi comprendere una persona abbastanza profondamente, i suoi interessi, i suoi pastime e il modo in cui pensa a cose molto specifiche”, ha aggiunto.
Secondo Wischoff, il mercato di questi dati è enorme e prezioso per qualsiasi azienda che utilizzi agenti IA per raggiungere i clienti.
“Come faccio a sapere che sei incinta e venderti A, B o C il prima possibile?” ha detto.
Mentre le generazioni precedenti di aziende adtech erano in grado di raccogliere alcuni di questi dati, Nyne intende farlo per il mondo degli agenti con molta più precisione.
Per quanto riguarda il modo in cui la coppia padre-figlio lavora insieme, il CEO afferma di avere una partnership ideale con il suo CTO e suo padre.
“Penso che con i co-fondatori diventi facile andarsene quando le cose non funzionano”, ha detto Fanous. “Se devo contattarlo alle tre del mattino per completare un lancio, so che mi amerà ancora il giorno dopo.”
