Nvidia ha rilasciato una nuova serie di modelli di basi per robotic, strumenti di simulazione e {hardware} edge al CES 2026, mosse che segnalano l’ambizione dell’azienda di diventare la piattaforma predefinita per la robotica generalista, proprio come Android è diventato il sistema operativo per gli smartphone.
Il passaggio di Nvidia alla robotica riflette un cambiamento più ampio del settore in quanto l’intelligenza artificiale si sposta dal cloud verso macchine che possono imparare a pensare nel mondo fisico, abilitate da sensori più economici, simulazione avanzata e modelli di intelligenza artificiale che sempre più possono generalizzarsi tra le attività.
Nvidia ha rivelato lunedì i dettagli del suo ecosistema full-stack per l’intelligenza artificiale fisica, inclusi nuovi modelli a base aperta che consentono ai robotic di ragionare, pianificare e adattarsi a molti compiti e ambienti diversi, andando oltre i robotic ristretti specifici per attività, tutti disponibili su Hugging Face.
Tali modelli includono: Cosmos Switch 2.5 e Cosmos Predict 2.5, due modelli mondiali per la generazione di dati sintetici e la valutazione delle politiche dei robotic nella simulazione; Cosmos Cause 2, un modello di linguaggio di visione (VLM) che consente ai sistemi di intelligenza artificiale di vedere, comprendere e agire nel mondo fisico; e Isaac GR00T N1.6, il suo modello VLA (Imaginative and prescient Language Motion) di prossima generazione creato appositamente per i robotic umanoidi. GR00T fa affidamento su Cosmos Cause come cervello e sblocca il controllo di tutto il corpo per gli umanoidi in modo che possano muoversi e maneggiare oggetti contemporaneamente.
Nvidia ha anche presentato Isaac Lab-Area al CES, un framework di simulazione open supply ospitato su GitHub che funge da ulteriore componente della piattaforma fisica di intelligenza artificiale dell’azienda, consentendo take a look at virtuali sicuri delle capacità robotiche.
La piattaforma promette di affrontare una sfida critica del settore: poiché i robotic apprendono compiti sempre più complessi, dalla manipolazione precisa degli oggetti all’installazione dei cavi, convalidare queste capacità in ambienti fisici può essere costoso, lento e rischioso. Isaac Lab-Area affronta questo problema consolidando risorse, scenari di attività, strumenti di formazione e benchmark consolidati come Libero, RoboCasa e RoboTwin, creando uno customary unificato laddove in precedenza il settore ne period privo.
A supportare l’ecosistema c’è Nvidia OSMO, un centro di comando open supply che funge da infrastruttura connettiva che integra l’intero flusso di lavoro dalla generazione dei dati alla formazione in ambienti desktop e cloud.
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E per potenziare il tutto, c’è la nuova scheda grafica Jetson T4000 alimentata da Blackwell, l’ultimo membro della famiglia Thor. Nvidia lo propone come un aggiornamento di elaborazione sul dispositivo conveniente che offre 1200 teraflop di elaborazione AI e 64 gigabyte di memoria mentre funziona in modo efficiente a 40-70 watt.
Nvidia sta inoltre approfondendo la sua partnership con Hugging Face per consentire a più persone di sperimentare l’addestramento dei robotic senza bisogno di {hardware} costoso o conoscenze specializzate. La collaborazione integra le tecnologie Isaac e GR00T di Nvidia nel framework LeRobot di Hugging Face, collegando i 2 milioni di sviluppatori di robotica di Nvidia con i 13 milioni di costruttori di intelligenza artificiale di Hugging Face. L’umanoide open supply Reachy 2 della piattaforma di sviluppo ora funziona direttamente con il chip Jetson Thor di Nvidia, consentendo agli sviluppatori di sperimentare diversi modelli di intelligenza artificiale senza essere vincolati a sistemi proprietari.
Il quadro più ampio qui è che Nvidia sta cercando di rendere lo sviluppo della robotica più accessibile e vuole essere il fornitore di {hardware} e software program che lo alimenta, proprio come Android è l’impostazione predefinita per i produttori di smartphone.
Ci sono i primi segnali che la strategia di Nvidia sta funzionando. La robotica è la categoria in più rapida crescita su Hugging Face, con i modelli di Nvidia in testa ai obtain. Nel frattempo le aziende di robotica, da Boston Dynamics e Caterpillar a Franka Robots e NEURA Robotics, stanno già utilizzando la tecnologia di Nvidia.
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