Segui ZDNET: Aggiungici come fonte preferita su Google.
I principali punti salienti di ZDNET
- La nuova piattaforma di Nvidia mira a ridurre i costi di formazione dei LLM.
- Utilizza sei chip AI per ridurre i costi dei token e i requisiti della GPU.
- Le prime piattaforme verranno distribuite ai accomplice nel corso dell’anno.
Gli ultimi anni sono stati stupendi per Nvidia. Quando l’intelligenza artificiale generativa è diventata di gran moda, la domanda per l’{hardware} del colosso tecnologico è salita alle stelle mentre aziende e sviluppatori si affrettavano a procurarsi le sue schede grafiche per addestrare i loro modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Durante il CES 2026, Nvidia ha tenuto una conferenza stampa per svelare la sua ultima innovazione nello spazio AI: la piattaforma Rubin.
Inoltre: CES 2026: la TV più grande, occhiali intelligenti, notizie sul telefono e altro ancora visto finora
Nvidia ha annunciato cosa può fare la tecnologia, ed è tutto piuttosto denso, quindi per mantenere le cose concise, mi concentrerò solo sui punti salienti.
Rubin è una piattaforma di supercalcolo AI progettata per rendere possibile “la costruzione, l’implementazione e la protezione dei sistemi di intelligenza artificiale più grandi e avanzati del mondo al costo più basso”. Secondo Nvidiala piattaforma può offrire una riduzione fino a ten volte dei costi dei token di inferenza e richiede quattro volte meno schede grafiche per addestrare modelli Combine-of-Consultants (MoE) rispetto alla vecchia piattaforma Blackwell.
Il modo più semplice per pensare a Nvidia Rubin è immaginare Blackwell, ma su una scala molto più ampia.
L’obiettivo di Rubin è quello di accelerare l’adozione mainstream di modelli di intelligenza artificiale avanzati, in particolare nello spazio shopper. Uno dei maggiori ostacoli che frenano l’adozione diffusa degli LLM è il costo. Man mano che i modelli diventano più grandi e complessi, l’{hardware} e l’infrastruttura necessari per addestrare e supportare i modelli diventano astronomicamente costosi. Riducendo drasticamente i costi simbolici tramite Rubin, Nvidia spera di rendere più pratica l’implementazione dell’intelligenza artificiale su larga scala.
Inoltre: i modelli fisici di intelligenza artificiale di Nvidia aprono la strada ai robotic di nuova generazione: ecco le novità
Nvidia ha affermato di aver utilizzato un approccio di “codesign estremo” durante lo sviluppo della piattaforma Rubin, creando un unico supercomputer AI composto da sei chip integrati. Al centro c’è una CPU Nvidia Vera, un processore advert alta efficienza energetica per fabbriche di intelligenza artificiale su larga scala, costruito con 88 core Olympus personalizzati, piena compatibilità Armv9.2 e connettività veloce NVLink-C2C per offrire prestazioni elevate.
A fianco della CPU c’è la GPU Nvidia Rubin, che funge da principale cavallo di battaglia della piattaforma. Dotato di un Rework Engine di terza generazione, è in grado di fornire fino a 50 petaflop di potenza computazionale NVFP4. A collegare tutto insieme è lo swap Nvidia NVLink 6, che consente una comunicazione ultraveloce da GPU a GPU. ConnectX-9 SuperNIC di Nvidia gestisce reti advert alta velocità, mentre la DPU Bluefield-4 scarica parte del carico di lavoro da CPU e GPU in modo che si concentrino maggiormente sui modelli AI.
A completare il tutto c’è lo swap Ethernet Spectrum-6 dell’azienda per fornire reti di nuova generazione per i information middle AI.
Inoltre: dopo tutto, i dispositivi indossabili con intelligenza artificiale più entusiasmanti al CES 2026 potrebbero non essere gli occhiali intelligenti
Il Rubin sarà disponibile in molteplici configurazioni, come la Nvidia Vera Rubin NVL72. Questo combina 36 CPU Nvidia Vera, 72 GPU Nvidia Rubin, uno swap Nvidia NVLink 6, più Nvidia ConnectX-9 SuperNIC e DPU Nvidia BlueField-4.
A giudicare da tutte le notizie, non credo che queste piattaforme di supercalcolo saranno qualcosa che la persona media potrà acquistare da Greatest Purchase. Nvidia ha affermato che la prima di queste piattaforme Rubin verrà distribuita ai accomplice nella seconda metà del 2026. Tra i primi ci saranno Amazon Internet Providers, Google Cloud e Microsoft. Se la scommessa di Nvidia ripagherà, questi laptop potrebbero inaugurare una nuova period dell’informatica basata sull’intelligenza artificiale in cui la scala sarà molto più gestibile.
