Moxie Marlinspike ha un’alternativa attenta alla privateness a ChatGPT

Se sei preoccupato per la privateness, l’ascesa degli assistenti personali basati sull’intelligenza artificiale può sembrare allarmante. È difficile usarne uno senza condividere le informazioni personali, che vengono conservate dalla società madre del modello. Con OpenAI già testando la pubblicitàè facile immaginare che la stessa raccolta di dati che alimenta Fb e Google si insinui nelle conversazioni dei tuoi chatbot.

Un nuovo progetto, lanciato a dicembre dal co-fondatore di Sign Moxie Marlinspike, sta mostrando come potrebbe apparire un servizio di intelligenza artificiale attento alla privateness. Conferire è progettato per assomigliare a ChatGPT o Claude, ma il backend è organizzato per evitare la raccolta di dati, con il rigore open supply che rende Sign così affidabile. Le tue conversazioni di Confer non possono essere utilizzate per addestrare il modello o indirizzare gli annunci, per il semplice motivo che l’host non avrà mai accesso advert esse.

Per Marlinspike, queste protezioni sono una risposta alla natura intima del servizio.

“È una forma di tecnologia che invita attivamente alla confessione”, afferma Marlinspike. “Le interfacce di chat come ChatGPT conoscono le persone più di qualsiasi altra tecnologia utilizzata in precedenza. Quando le combini con la pubblicità, è come se qualcuno pagasse il tuo terapista per convincerti a comprare qualcosa.”

Garantire la privateness richiede che diversi sistemi lavorino di concerto.

Innanzitutto, Confer crittografa i messaggi da e verso il sistema utilizzando il sistema di passkey WebAuthn. (Sfortunatamente, questo customary funziona meglio su dispositivi mobili o Mac con Sequoia, anche se puoi farlo funzionare anche su Home windows o Linux con un gestore di password.) Lato servertutta l’elaborazione delle inferenze di Confer viene eseguita in un Trusted Execution Atmosphere (TEE), con sistemi di attestazione remoti in atto per verificare che il sistema non sia stato compromesso. All’interno di questo, c’è una serie di modelli di base a peso aperto che gestiscono qualunque question arrivi.

Il risultato è molto più complicato di una configurazione di inferenza customary (che è già abbastanza complicata), ma mantiene la promessa di base di Confer agli utenti. Finché tali protezioni sono in atto, puoi avere conversazioni riservate con la modella senza che alcuna informazione trapeli.

Il livello gratuito di Confer è limitato a 20 messaggi al giorno e cinque chat attive. Gli utenti disposti a pagare $ 35 al mese avranno accesso illimitato, insieme a modelli e personalizzazioni più avanzati. È un po’ di più rispetto al piano Plus di ChatGPT, ma la privateness non è economica.