Motional mette l’intelligenza artificiale al centro del riavvio dei robotaxi in quanto punta al 2026 per il servizio senza conducente

Quasi due anni fa, Motional si trovava a un bivio per i veicoli autonomi.

L’azienda, nata da una three way partnership da 4 miliardi di dollari tra Hyundai Motor Group e Aptiv, aveva già rispettato la scadenza per lanciare un servizio di robotaxi senza conducente con il accomplice Lyft. Aveva perso Aptiv come uno dei suoi finanziatori, spingendo Hyundai a intensificare con un altro investimento di 1 miliardo di dollari per farla andare avanti. Diversi licenziamenti, incluso un taglio della ristrutturazione del 40% nel maggio 2024, avevano ridotto l’azienda dal suo picco di circa 1.400 dipendenti a meno di 600. Nel frattempo, i progressi nell’intelligenza artificiale stavano cambiando il modo in cui gli ingegneri stavano sviluppando la tecnologia.

Motional avrebbe dovuto evolversi o morire. Ha messo tutto in pausa e ha scelto l’opzione n. 1.

Motional ha dichiarato a TechCrunch di aver riavviato i suoi piani di robotaxi con un approccio basato sull’intelligenza artificiale al suo sistema di guida autonoma e la promessa di lanciare un servizio commerciale senza conducente a Las Vegas entro la tremendous del 2026. L’azienda ha già aperto un servizio di robotaxi – con un operatore di sicurezza umana al volante – per i suoi dipendenti. Si prevede di offrire questo servizio al pubblico con un accomplice di ride-hailing senza nome entro la tremendous dell’anno. (Motional ha rapporti esistenti con Lyft e Uber.) Entro la tremendous dell’anno, l’operatore per la sicurezza umana verrà ritirato dal robotaxi e inizierà un vero servizio commerciale senza conducente, ha affermato la società.

“Abbiamo visto che c’period un enorme potenziale con tutti i progressi che stavano accadendo nell’ambito dell’intelligenza artificiale; e abbiamo anche visto che, sebbene avessimo un sistema sicuro e senza conducente, c’period un divario nel raggiungere una soluzione conveniente che potesse generalizzare e scalare a livello globale”, ha affermato Laura Main, presidente e CEO di Motional, durante una presentazione presso le strutture dell’azienda a Las Vegas. “E così abbiamo preso la decisione molto difficile di sospendere le nostre attività commerciali, di rallentarle nel breve termine in modo da poter accelerare”.

Ciò significava passare dal classico approccio robotico a uno basato sul modello di base dell’intelligenza artificiale. Motional non è mai stato privo di intelligenza artificiale. Il sistema di guida autonoma di Motional utilizzava modelli individuali di apprendimento automatico per gestire la percezione, il tracciamento e il ragionamento semantico. Ma utilizzava anche più programmi basati su regole per altre operazioni all’interno dello stack software program. E i singoli modelli ML ne hanno fatto una complessa rete di software program, ha affermato Main.

Nel frattempo, i modelli di intelligenza artificiale originariamente realizzati per il linguaggio hanno cominciato advert essere applicati ai robotic e advert altri sistemi fisici di intelligenza artificiale, compreso lo sviluppo della guida autonoma. L’architettura del trasformatore ha permesso di costruire modelli di intelligenza artificiale ampi e complessi, portando infine alla nascita e all’uso alle stelle di ChatGPT.

Motional ha cercato modi per combinare questi modelli più piccoli e integrarli in un’unica dorsale, consentendo un’architettura end-to-end. Ha anche mantenuto i modelli più piccoli per gli sviluppatori, che secondo Main offrono a Motional il meglio di entrambi i mondi.

“Questo è davvero fondamentale per due cose; uno è per generalizzare più facilmente a nuove città, nuovi ambienti, nuovi scenari”, ha detto. “L’altro è farlo in modo ottimizzato in termini di costi. Quindi, advert esempio, i semafori potrebbero essere diversi nella prossima città in cui andrai, ma non è necessario riprogettarli o rianalizzarli. Basta raccogliere alcuni dati, addestrare il modello ed è in grado di funzionare in sicurezza in quella nuova città.”

TechCrunch ha potuto dare un’occhiata in prima persona al nuovo approccio di Motional durante un giro autonomo di 30 minuti intorno a Las Vegas. Una demo non può fornire una valutazione accurata di un sistema di guida autonoma. Può, tuttavia, individuare i punti deboli e le differenze rispetto alle iterazioni precedenti e valutare i progressi.

Il progresso è ciò che ho visto mentre la Hyundai Ioniq 5 su cui viaggiavo si dirigeva autonomamente fuori dal Las Vegas Boulevard e nell’space di ritiro e riconsegna dell’Aria Resort. Queste aree trafficate sono famose a La Vegas e la mia esperienza non è stata diversa poiché il veicolo autonomo si è fatto strada lentamente attorno a un taxi fermo e scaricando passeggeri, ha cambiato corsia, poi tornava indietro, superando dozzine di persone, vasi di fiori giganti e macchine lungo la strada.

Motional gestiva in precedenza un servizio di ride-hailing a Las Vegas con il accomplice Lyft utilizzando veicoli in grado di gestire autonomamente porzioni di corsa. I parcheggi, i parcheggiatori degli lodge e le aree di ritiro delle app non hanno mai fatto parte di tali operazioni. Un operatore della sicurezza umana, sempre al volante, si occuperebbe di spostarsi nei parcheggi o negli affollati punti di raccolta e riconsegna delle corridor degli lodge.

C’è ancora molto progresso da fare. La grafica mostrata ai ciclisti all’interno del veicolo è ancora in fase di sviluppo. E anche se non c’è mai stato un disimpegno durante il mio giro dimostrativo – il che significa che l’operatore per la sicurezza umana prende il sopravvento – il veicolo ha impiegato il suo tempo per spostarsi attorno a un furgone Amazon parcheggiato in doppia fila.

Tuttavia, Main sostiene che Motional è sulla strada giusta per un’implementazione sicura ed economicamente vantaggiosa. E il suo proprietario di maggioranza, Hyundai, è lì per un lungo periodo, ha detto.

“Penso che la vera visione a lungo termine, sai, per tutto questo, sia mettere il Livello 4 sulle auto personali delle persone”, ha detto Main, riferendosi a un termine che significa che il sistema gestisce tutta la guida senza alcuna aspettativa di intervento umano. “I robottassi sono l’obiettivo numero uno e hanno un impatto enorme. Ma, in definitiva, penso che qualsiasi OEM vorrebbe integrare anche questo nelle proprie auto.”