Si vocifera che i prossimi processori M5 Professional e M5 Max di fascia alta saranno progettati in modo diverso rispetto al M5presumibilmente per migliorare la scalabilità. Si prevede che debutteranno nel prossima ondata di MacBook Professional.
Questo cambiamento nell’architettura significherebbe che sarebbe più semplice ed efficiente accelerare i chip, nonché diminuire la generazione di calore e possibilmente aumentare un po’ la durata della batteria. Per raggiungere questo obiettivo, si cube che Apple sia passata dal structure system-on-chip di TSMC utilizzato dall’M5 a una variazione personalizzata del structure system-on-chip integrato, con stampaggio orizzontale, chiamato SoIC-MH.
Cosa è cambiato?
Con il SoC architettura che Apple utilizza per il suo M5tutto tranne la memoria è fabbricato all’ingrosso su un singolo die, che è collegato alla memoria di sistema per un chip. L’azienda si è essenzialmente adattata ai suoi chip Professional, Max e Extremely combinando più die.
Ecco perché, advert esempio, il numero di core della GPU sui chip Max e Extremely è generalmente il doppio rispetto alle due versioni di fascia bassa. Ma questo è sempre stato un modo piuttosto inefficiente e poco flessibile per scalare le prestazioni.
SoIC di TSMC La fabbricazione crea die (o chiplet) separati per gruppi operativi selezionati, che vengono poi collegati tramite minuscole connessioni advert alta velocità in un unico pacchetto e combinati con la memoria per il chip finale.
Nel caso di Apple, l’aspettativa è che sposterà la GPU sul proprio chiplet per rendere più semplice scalare le sue prestazioni indipendentemente dalla CPU. Ciò è essenziale poiché la domanda di tensore (per l’intelligenza artificiale) e di potenza di elaborazione grafica sta crescendo rapidamente, mentre la necessità di CPU advert alta potenza è molto inferiore al momento.
I SoIC generalmente hanno chiplet impilati, che consentono le interconnessioni più piccole e, quindi, più veloci possibili. Ma Apple potrebbe utilizzare un structure SoIC-MH personalizzato, in cui sono disposti accanto al die principale anziché impilati.
Un passaggio potenzialmente critico
In assenza di informazioni solide, è difficile prevedere quale effetto ciò avrebbe sulle prestazioni.
Advert esempio, Apple potrebbe plausibilmente inserire meno core GPU in alcune configurazioni di sistema anziché di più, anche se dubito davvero che vorrebbe ridurre le prestazioni. Inoltre, il structure potrebbe modificare le scelte di conteggio dei core della CPU di Apple, a seconda di ciò che Apple sceglie di fare con lo spazio che si apre sul die o se l’azienda sceglie semplicemente di rimpicciolire il die.
Ma quando Apple ha annunciato il M1Ultra per il Mac Professional, il mio primo pensiero nel vedere che utilizzava solo la grafica integrata è stato che lo fosse non un’ottima strategia di architettura dei chip a lungo termine.
Con ogni generazione, ho aspettato che la scarpa cadesse: la serie M non supporta ancora le schede grafiche discrete, solo la GPU integrata nei chip, il che significa che l’azienda aveva bisogno di un modo migliore per aumentare la potenza della GPU su chip nel tempo. Apple ha risposto alle esigenze di elaborazione del tensore AI nell’M5 aggiungendo un acceleratore neurale a ciascun core della GPU, ma anche l’approccio con un acceleratore per core è una strada lenta da intraprendere.
Non so se un chiplet GPU sia la soluzione migliore a questi problemi, ma si spera che ciò consenta advert Apple di stipare quanti più core possibile nella GPU, senza il vincolo di adattarsi allo spazio fisso disponibile sul die. A sua volta, ciò potrebbe consentire advert Apple di offrire, advert esempio, un MacBook Professional da 14 pollici che può davvero competere quando si tratta di grandi carichi di lavoro di machine studying.
Se Apple implementa davvero questo tipo di architettura, allora vedremo sicuramente i sistemi M5 Professional e Max alla Worldwide Builders Convention, la conferenza annuale degli sviluppatori dell’azienda, perché Apple dovrà entusiasmare gli sviluppatori riguardo ai giochi (di nuovo) e all’intelligenza artificiale (di nuovo).
E dato il pressione sui prezzi dei laptop computer dalla grave carenza di memoria (tra gli altri ostacoli), la capacità di offrire opzioni di chip con prestazioni di GPU e CPU disaccoppiate in questo modo può aiutare a controllare i costi – o almeno rendere più semplice la gestione della scelta nei limiti del funds tra opzioni di configurazione granulari.
