Lo scorso autunno, mentre i enterprise capitalist stavano investendo somme file nell’intelligenza artificiale, un gruppo di investitori si è riunito per valutare una nuova startup. L’azienda, Infinity Synthetic Intelligence Institute, ha realizzato un software program per ottimizzare automaticamente i modelli di intelligenza artificiale, rendendoli più veloci ed economici. Il crew fondatore sembrava forte e il mercato period in rapida espansione. La metà degli investitori si è mostrata cauta; l’altra metà ha visto i simboli del dollaro. Uno di loro ha definito l’accordo un “assoluto successo”.
Questa startup period reale, così come lo erano i $ 100.000 che i VC avevano investito nel suo spherical iniziale. Ma gli stessi VC erano tutti agenti AI, parte di una nuova piattaforma chiamata ADINla rete autonoma di investimenti in affari.
Lanciato nel 2025, ADIN utilizza l’intelligenza artificiale per sostituire gli analisti umani coinvolti nella conclusione di accordi di enterprise capital. Inserendo il pitch deck di una startup, ne esce un’analisi dettagliata del suo modello di enterprise e del crew fondatore, un elenco di domande di diligenza e rischi di conformità, una stima del mercato totale indirizzabile e una valutazione suggerita. ADIN ha circa una dozzina di diversi agenti di investimento, ciascuno con una personalità e una tesi di investimento distinte. Il Tech Oracle esamina la tecnologia di base di una startup; l’Unità Grasp valuta i fondamentali finanziari; il Monopoly Maker, vagamente ispirato a Peter Thiel, cerca il dominio del mercato. Quando alla maggior parte degli agenti piace una startup, suggeriscono quanto il fondo ADIN dovrebbe stanziare per l’operazione. La piattaforma lo fa in circa un’ora, rispetto ai giorni o alle settimane che impiega un analista presso una società di enterprise capital.
“Il gioco d’azzardo non ha un alto tasso di successo”, afferma Aaron Wright, cofondatore della società madre di ADIN Laboratori di tributo. L’approccio attuale – una sorta di intuizione viscerale e con il dito nell’aria su chi e cosa diventerà i grandi unicorni di domani – produce “fuoricampo”, in cui una startup restituisce 10 volte o più del capitale investito, solo circa l’1% delle volte. Tre quarti delle operazioni di enterprise capital non recuperano nemmeno il costo del capitale.
Secondo Wright, i modelli di intelligenza artificiale potrebbero migliorare significativamente queste probabilità. Crede che il capitale di rischio stia entrando nell’period del moneyball, dove i metodi quantitativi superano l’intuizione umana e tutti iniziano a fare più fuoricampo. “Questi sistemi saranno sempre più in grado di eliminare i progetti sbagliati, concentrarsi su quelli che hanno più successo e anche ridurre i costi di gestione di alcune di queste imprese”, afferma Wright. Nel giro di pochi anni, ritiene che gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero diventare alcuni dei migliori investitori di enterprise capital al mondo.
E quando ciò accade? “Potrebbe non esserci più Sand Hill Street.”
Pochi gruppi di persone sono più ottimisti nei confronti dell’intelligenza artificiale rispetto ai enterprise capitalist, che collettivamente hanno investito più di questo $ 200 miliardi nel settore dell’intelligenza artificiale lo scorso anno. I progressi nei modelli di intelligenza artificiale hanno trasformato il modo in cui gli investitori pensano a quasi tutte le aziende, in quasi tutti i settori. Vinod Khosla, il fondatore di Khosla Ventures, di recente previsto che l’intelligenza artificiale sostituirà l’80% delle responsabilità lavorative entro il 2030. Eppure molti enterprise capitalist sembrano sottovalutare la misura in cui l’intelligenza artificiale potrebbe avere un impatto sul proprio lavoro.
Marc Andreessen, il celebre enterprise capitalist e cofondatore di Andreessen Horowitz, ha dichiarato in un episodio del suo podcast: Lo spettacolo di Ben e Marcche quando l’intelligenza artificiale fa tutto il resto, il capitale di rischio potrebbe essere “uno degli ultimi campi rimasti in cui le persone stanno ancora lavorando”. Il lavoro va ben oltre la semplice emissione di assegni, ha sostenuto; significa anche scegliere le idee giuste, al momento giusto, con le persone giuste, e poi guidarle verso il successo.
“Questa non è scienza, è arte”, ha continuato Andreessen. “Se fosse una scienza, alla high quality potresti avere qualcuno che lo compone e ottiene 8 su 10. Ma nel mondo reale, non è così. Sei nel enterprise del colpo di fortuna. C’è un’intangibilità in questo. C’è un aspetto del gusto. “
