Quando martedì mattina è arrivata la notizia che Meta ha acquistato Moltbook, il social community per agenti di intelligenza artificiale, alcune persone potrebbero essere rimaste a bocca aperta. Cosa diavolo vorrebbe Meta, un’azienda supportata dalla pubblicità, da un social community in cui gli utenti sono robotic? I robotic, dopo tutto, non sono il pubblico goal degli esperti di advertising and marketing e degli inserzionisti dei marchi.
Meta non cube molto. Il suo unico commento ufficiale period una breve dichiarazione secondo cui il workforce di Moltbook si sarebbe unito a Meta Superintelligence Labs, il che avrebbe aperto “nuovi modi per gli agenti di intelligenza artificiale di lavorare con persone e aziende”.
Leggendo tra le righe, si trattava di un’acquisizione. Una rete creata per i bot non è esattamente il luogo ideale per la pubblicità del marchio, anche se Moltbook non lo è mai stato del tutto non umano. Ciò che Meta voleva davvero period il talento che c’period dietro: persone che si divertono a fare brainstorming e sperimentare con ecosistemi di agenti IA. E questo, controintuitivamente, potrebbe essere un vantaggio per la sua attività pubblicitaria.
Come CEO di Meta Mark Zuckerberg detto l’anno scorsocrede in un futuro in cui “ogni azienda avrà presto un’intelligenza artificiale aziendale, proprio come ha un indirizzo e-mail, un account di social media e un sito internet”. Su una rete advert agenti, in cui i sistemi di intelligenza artificiale agiscono in modo indipendente per conto degli utenti, gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero interagire tra loro, facendo cose come acquistare annunci, effettuare prenotazioni e rispondere ai clienti.
Anche l’intelligenza artificiale lo è essere utilizzato per generare creatività pubblicitarie e adattarne l’output in base a chi lo sta visualizzando. I sistemi di intelligenza artificiale potrebbero anche gestire i prezzi dei prodotti o generare offerte personalizzate.
Dal lato del consumatore, gli agenti potrebbero essere utilizzati per trovare i prezzi e le offerte migliori, gestire le prenotazioni e acquistare prodotti. In alcuni casi limitati, gli agenti possono già effettuare il checkout e pagare per conto dei consumatori. (Commercio agente è ancora agli inizi e questi sistemi non sempre funzionano così come pubblicizzato. Ma il mercato si è mosso velocemente e i miglioramenti sembrano probabili abbastanza presto.)
Come Fb una volta costruì il “grafico degli amici” – una rete definita dalle connessioni sociali tra le persone, in cui ogni individuo è un nodo – una rete di agenti potrebbe trarre vantaggio da un “grafico degli agenti”, un sistema che mappa il modo in cui i vari agenti sono collegati e quali azioni possono intraprendere l’uno per conto dell’altro.
Per una rete di agenti in cui gli agenti delle imprese e gli agenti dei consumatori possono lavorare insieme, tuttavia, gli agenti devono prima essere in grado di trovarsi, connettersi e coordinare le proprie attività. Come Fb una volta costruì il “grafico degli amici” – una rete definita dalle connessioni sociali tra le persone, in cui ogni individuo è un nodo – una rete di agenti potrebbe trarre vantaggio da un “grafico degli agenti”, un sistema che mappa il modo in cui i vari agenti sono collegati e quali azioni possono intraprendere l’uno per conto dell’altro. Ciò potrebbe estendersi advert aree quali viaggi, acquisti on-line, media e ricerca, strumenti di produttività e altro ancora.
Anche questo potrebbe essere il luogo in cui si inserisce la pubblicità. Oggi, gli esseri umani visualizzano e fanno clic sugli annunci quando vedono qualcosa di interessante, ma su un internet di agenti in cui gli agenti fanno acquisti per conto degli utenti, gli annunci potrebbero apparire molto diversi. Invece di influenzare un essere umano advert acquistare un prodotto, l’agente di un’azienda potrebbe dover negoziare direttamente con l’agente del consumatore per effettuare la vendita.
Magari il consumatore vuole comprare quella maglietta o quel rossetto, ma solo di un certo colore e advert un certo prezzo. Forse i sistemi diventano così complessi che queste considerazioni vanno oltre il prodotto e il prezzo – forse il consumatore preferisce sostenere le piccole imprese o i negozi solo con aziende eco-compatibili. Forse il consumatore acquista gli articoli solo quando sono in saldo o acquista versioni generiche se gli ingredienti sono gli stessi. E così through.
In tal caso, non si tratta solo di collegare gli agenti AI, ma anche di classificare i prodotti in base a quello che meglio si adatta alle esigenze del singolo cliente. Se Meta potesse trarre vantaggio da quel mercato – l’intelligenza artificiale a livello di orchestrazione, il che significa che il sistema resolve quali agenti parlano tra loro e in quale ordine – potrebbe potenzialmente espandere la propria attività pubblicitaria in un territorio completamente nuovo.
Tutto dipende dal fatto che i consumatori abbraccino effettivamente la rete degli agenti o si fidino abbastanza dell’intelligenza artificiale da lasciarla agire per loro conto. Ma l’esistenza stessa di OpenClawl’assistente personale AI che ha popolato Moltbook di contenuti, suggerisce che almeno alcune persone si stanno già appoggiando advert agenti AI autonomi.
Naturalmente, c’è un’altra possibile ragione per cui Meta ha acquistato Moltbook. L’azienda ha perso l’acquisizione del creatore di OpenClaw, Peter Steinberger, per rivaleggiare con OpenAI, quindi ha inseguito Moltbook, la piattaforma che lo strumento di Steinberger ha contribuito a costruire. Trascurabile? Forse. Ma ha mantenuto i laboratori di superintelligenza di Meta nelle notizie.
