UN nuovo studio di Kapwing ha affermato che un enorme quantity di video che circolano su YouTube sono contenuti stupidi e “slop AI”: un termine generico per contenuti di bassa qualità, generati dall’intelligenza artificiale, progettati per coltivare visualizzazioni piuttosto che offrire un valore reale.
I ricercatori di Kapwing lo hanno testato creando un nuovo account YouTube e monitorando i primi 500 video consigliati dalla piattaforma. Di questi, 104 video, circa il 21%, sono stati classificati come scarsa intelligenza artificiale, mentre 165 video, circa il 33%, rientravano in una categoria più ampia di “brainrot”.
Brainrot embody clip ripetitivi, bizzarri o ipnotici facili da guardare ma privi di sostanza. Insieme, i risultati suggeriscono che una parte significativa di ciò che vedono i nuovi utenti è contenuto automatizzato piuttosto che lavoro realizzato da creatori umani.
Quanta scarsa intelligenza artificiale sta effettivamente servendo YouTube
La portata di tali contenuti va ben oltre alcune strane raccomandazioni. Kapwing ha anche analizzato i canali YouTube di tendenza in più paesi e ha scoperto 278 canali realizzati interamente con l’intelligenza artificiale, distribuiti nelle prime 100 classifiche globali.
Questi canali non sono piccoli. Collettivamente, hanno accumulato miliardi di visualizzazioni e milioni di abbonati, traducendosi in decine di milioni di dollari di entrate pubblicitarie annuali stimate. Alcune regioni si distinguono in particolare. In Spagna, i canali di intelligenza artificiale hanno più di 20 milioni di abbonati combinati, un numero superiore a quello registrato negli Stati Uniti o in Brasile.
I canali slop della Corea del Sud hanno generato oltre 8,45 miliardi di visualizzazioni totali, mentre il canale slop più grande dell’India da solo ha superato i 2 miliardi di visualizzazioni. Queste classifiche mostrano che il rallentamento dell’intelligenza artificiale non è limitato a un mercato, ma si sta diffondendo a livello globale.
Perché si sta diffondendo così velocemente?
Il problema riguarda meno i singoli creatori e più gli incentivi integrati negli algoritmi di raccomandazione. I video generati dall’intelligenza artificiale sono economici da produrre, possono essere caricati su larga scala e sono spesso ottimizzati per suscitare curiosità o scorrere senza high-quality.
I nuovi utenti sono particolarmente vulnerabili perché l’algoritmo non ha una cronologia delle visualizzazioni per guidare i consigli. Per YouTube, i risultati sollevano domande scomode. Se un quinto dei primi consigli fossero video di intelligenza artificiale, ciò potrebbe rimodellare il modo in cui gli utenti sperimentano YouTube prima ancora di trovare i creatori che desiderano effettivamente guardare.
Sebbene YouTube abbia implementato strumenti progettati per frenare i deepfake, mi piacerebbe vedere la piattaforma offrire controlli migliori per limitare lo slop dell’intelligenza artificiale, proprio come fa già TikTok. Un rapporto dei ricercatori di Amazon Internet Providers (AWS) afferma che il 57% di Web potrebbe già essere costituito da fanghi di intelligenza artificiale.
Questo è il motivo per cui DuckDuckGo offre strumenti per filtrare contenuti IA di bassa qualità, mentre alcuni strumenti come Slop Evader vanno ancora oltre, riportando il Internet a come appariva prima che l’IA generativa prendesse il sopravvento.
Poiché gli strumenti di intelligenza artificiale rendono più semplice inondare le piattaforme con media sintetici, la sfida sarà decidere se il coinvolgimento da solo debba continuare a guidare ciò che i nuovi spettatori vedranno per primi.
