Febbraio segna il quinto anniversario della permanenza di Perseverance su Marte. Ma quando si tratta di provare cose nuove, il rover della NASA sembra essere attivo come lo period il giorno in cui arrivò per la prima volta sulla regolite marziana.
Secondo il JPL della NASA, Perseveranza completato due periodi di guida utilizzando un itinerario creato da Claude, un modello di intelligenza artificiale generativa sviluppato dall’azienda californiana Anthropic. Per creare il piano di viaggio del rover, il programma AI ha fatto riferimento agli stessi set di dati utilizzati dagli ingegneri umani nella creazione dei waypoint: una “traccia di briciole” che il rover deve seguire, ha spiegato Anthropic in un articolo. dichiarazione.
Questi viaggi hanno avuto luogo nel 1.707° e nel 1.709° giorno marziano della missione, durante i quali Perseverance ha percorso rispettivamente 210 metri (689 piedi) e 246 metri (807 piedi).
“Questa dimostrazione mostra quanto sono avanzate le nostre capacità e amplia il modo in cui esploreremo altri mondi”, ha affermato l’amministratore della NASA Jared Isaacman nella dichiarazione del JPL. “È un ottimo esempio di staff che applicano le nuove tecnologie in modo attento e responsabile nelle operazioni reali.”
Guidare un rover dalla Terra
Basti dire che guidare un rover su Marte è molto diverso da guidare un’auto sulla Terra. In media, Marte si trova a circa 140 milioni di miglia (225 milioni di chilometri) dalla Terra. La distanza tra i conducenti terrestri e i rover reali crea un considerevole ritardo nella comunicazione, lasciando il rover impreparato di fronte a barriere ambientali inaspettate sulla superficie marziana.
“Questo è un lavoro advert alto rischio”, ha osservato Anthropic nella sua dichiarazione. Advert esempio, il predecessore di Perseverance, Spirit, è finito in una trappola di sabbia e “non si è mai più mosso”, ha aggiunto.
Per prevenire tali travestimenti, i ricercatori studieranno meticolosamente le immagini del terreno marziano prese sia dallo spazio che dal rover. Sulla base delle immagini, gli ingegneri elaborano un piano di viaggio che, si spera, eluda gli ostacoli naturali come il substrato roccioso, gli affioramenti, i campi di massi accidentati e le increspature di sabbia.
L’intelligenza artificiale prende il volante, in un certo senso
Questo è un processo che richiede molto tempo e impegno. E così, la NASA e i suoi collaboratori si sono chiesti se l’intelligenza artificiale potesse aiutare advert alleviare l’intensità della pianificazione manuale dei percorsi dei rover.
Prima della dimostrazione, gli ingegneri del JPL hanno fornito a Claude i dati su come utilizzare il rover, che l’intelligenza artificiale ha utilizzato per generare i suoi comandi. La precisione dei comandi è stata poi verificata attraverso simulazioni che hanno verificato oltre 500.000 variabili, ha affermato la NASA.
Gli ingegneri hanno scoperto che i comandi di Claude erano sorprendentemente non problematici, richiedendo solo piccole correzioni per tenere conto di alcune immagini che Claude non aveva visto, ha spiegato Anthropic. Una volta che il staff è stato soddisfatto dei risultati, il piano scritto dall’intelligenza artificiale è stato trasmesso a Perseverance ed eseguito a dicembre.
“Gli elementi fondamentali dell’intelligenza artificiale generativa si stanno dimostrando molto promettenti nello snellire i pilastri della navigazione autonoma per la guida fuori dal pianeta”, ha affermato Vandi Verma, un ingegnere del staff Perseverance del JPL, nel comunicato della NASA.
“Significa, in breve, che impareremo molto di più su Marte”, ha aggiunto Anthropic, poiché gli ingegneri prevedono che il programma potrebbe aiutare a ridurre della metà il tempo di pianificazione del percorso.
Sebbene Perseverance abbia percorso solo poche centinaia di metri finora, l’intelligenza artificiale potrebbe presto iniziare a pianificare percorsi lunghi un miglio attraverso il territorio marziano, ha detto Verma.
