Dalla metà dello scorso anno, ci sono state almeno tre importanti “acquisizioni” di AI nella Silicon Valley. Meta ha investito più di 14 miliardi di dollari in Scale AI e ha assunto il suo CEO, Alexandr Wang; Google ha speso la bella cifra di 2,4 miliardi di dollari concedere in licenza la tecnologia di Windsurf e riunire i suoi cofondatori e gruppi di ricerca in DeepMind; e Nvidia ha scommesso 20 miliardi di dollari sulla tecnologia di inferenza di Groq e ne assunse l’amministratore delegato e altro personale.
I laboratori di intelligenza artificiale di frontiera, nel frattempo, hanno giocato un gioco advert alto rischio e apparentemente senza nice di sedie musicali di talento. L’ultimo rimpasto è iniziato tre settimane fa, quando OpenAI ha annunciato che avrebbe riassunto diversi ricercatori che se ne erano andati meno di due anni prima per unirsi alla startup di Mira Murati, Considering Machines. Allo stesso tempo, Anthropic, a sua volta fondata da ex membri dello employees di OpenAI, ha rubato talenti dal produttore ChatGPT. OpenAI, a sua volta, appena assunto un ex ricercatore sulla sicurezza antropica come suo “capo della preparazione”.
Il tasso di assunzioni che sta avvenendo nella Silicon Valley rappresenta il “grande disaggregamento” delle startup tecnologiche, come ha affermato Dave Monacoiello, un investitore di GV. In epoche precedenti, i fondatori del settore tecnologico e i loro primi dipendenti spesso rimanevano a bordo fino allo spegnimento delle luci o fino a quando non si verificava un importante evento di liquidità. Ma nel mercato odierno, dove le startup di intelligenza artificiale generativa stanno crescendo rapidamente, dotate di molto capitale e apprezzate soprattutto per la forza del loro talento nella ricerca, “investi in una startup sapendo che potrebbe essere smembrata”, mi ha detto Monaco.
I primi fondatori e ricercatori delle startup di intelligenza artificiale più vivaci si spostano verso aziende various per una serie di motivi. Un grande incentivo per molti, ovviamente, è il denaro. L’anno scorso Meta avrebbe offerto ai migliori ricercatori di intelligenza artificiale pacchetti di compensi dell’ordine di decine o centinaia di milioni di dollari, offrendo loro non solo l’accesso a risorse informatiche all’avanguardia ma anche… ricchezza generazionale.
Ma non si tratta solo di diventare ricchi. I più ampi cambiamenti culturali che hanno scosso l’industria tecnologica negli ultimi anni hanno fatto sì che alcuni lavoratori temessero di impegnarsi troppo a lungo in un’azienda o istituzione, afferma Sayash Kapoor, ricercatore di informatica presso l’Università di Princeton e senior fellow di Mozilla. I datori di lavoro erano soliti presumere con sicurezza che i lavoratori sarebbero rimasti almeno fino al traguardo dei quattro anni, quando period prevista la maturazione delle loro inventory possibility. Nell’period della mentalità alta degli anni 2000 e 2010, anche molti dei primi cofondatori e dipendenti credevano sinceramente nelle missioni dichiarate delle loro aziende e volevano essere lì per contribuire a raggiungerle.
Ora, cube Kapoor, “le persone comprendono i limiti delle istituzioni in cui lavorano e i fondatori sono più pragmatici”. I fondatori di Windsurf, advert esempio, potrebbero aver calcolato che il loro impatto potrebbe essere maggiore in un luogo come Google che dispone di molte risorse, afferma Kapoor. Aggiunge che un cambiamento simile sta avvenendo anche nel mondo accademico. Negli ultimi cinque anni, cube Kapoor, ha visto più ricercatori PhD abbandonare i loro programmi di dottorato in scienze informatiche per accettare posti di lavoro nell’industria. Restare in un posto alla volta comporta costi opportunità più elevati in un momento in cui l’innovazione dell’intelligenza artificiale sta rapidamente accelerando, spiega.
Gli investitori, timorosi di diventare un danno collaterale nelle guerre dei talenti dell’intelligenza artificiale, stanno adottando misure per proteggersi. Max Gazor, il fondatore di Striker Enterprise Companions, afferma che il suo group sta esaminando i group fondatori “per chimica e coesione più che mai”. Gazor afferma che è anche sempre più comune che gli accordi includano “disposizioni di protezione che richiedono il consenso del consiglio per licenze di proprietà intellettuale o scenari simili”.
Gazor osserva che alcuni dei più grandi accordi di acquisizione-noleggio avvenuti di recente hanno coinvolto startup fondate molto prima dell’attuale growth dell’intelligenza artificiale generativa. Scale AI, advert esempio, è stata fondata nel 2016, un periodo in cui il tipo di accordo negoziato da Wang con Meta sarebbe stato insondabile per molti. Ora, tuttavia, questi potenziali risultati potrebbero essere presi in considerazione nei primi termini e “gestiti in modo costruttivo”, spiega Gazor.
