Il advertising è una delle poche operazioni che nessun settore può permettersi di ignorare, motivo per cui oggi disponiamo di una vera e propria serie di strumenti di advertising basati sull’intelligenza artificiale che vengono messi in faccia ai professionisti del advertising. Tutte le piattaforme social, da Fb e Instagram a TikTok, e i principali operatori storici come Microsoft e Google, fino alle startup di generazione di contenuti come Jasper e Copy.ai, offrono strumenti di intelligenza artificiale che pretendono di semplificare la vita degli esperti di advertising in innumerevoli modi.
Questo è in parte il motivo per cui ero confuso nel vedere un’altra startup di advertising AI entrare nella mischia: Kana, con sede a San Francisco, è appena uscita allo scoperto con una suite di agenti AI in grado di eseguire analisi dei dati, concentrating on del pubblico, gestione delle campagne, coinvolgimento dei clienti, pianificazione dei media e ottimizzazione per chatbot AI. La startup ha raccolto 15 milioni di dollari in un spherical di finanziamento iniziale guidato da Mayfield.
Ma Kana ha qualcosa che la maggior parte delle startup di advertising oggi non ha: i suoi co-fondatori, Tom Chavez (CEO; nella foto sopra a destra) e Vivek Vaidya (CTO; nella foto sopra), costruiscono tecnologie di advertising da più di 25 anni. Kana è in realtà la loro quarta impresa dopo Rapt (acquisita da Microsoft nel 2008), Krux (acquistata da Salesforce nel 2016) e lo studio di startup tremendous{set}, in cui hanno incubato Kana per 9 mesi.
Definendo questo un momento “meraviglioso” per costruire, Chavez ha detto che c’period una chiara opportunità di portare la loro esperienza e la tecnologia AI di oggi per affrontare questa classe di problemi. “Vediamo un mercato che chiede soluzioni adatte a questo momento […] Comprendiamo profondamente lo spazio, dopo esserci sguazzati probabilmente un po’ troppo a lungo; avendo davvero sopportato il dolore dei nostri clienti”, ha detto a TechCrunch.
La soluzione, come la propone Kana, prevede agenti AI “liberamente accoppiati” che possono essere personalizzati “al volo”, integrati in software program di advertising legacy e possono lavorare contemporaneamente su numerous operazioni. Quindi un esperto di advertising potrebbe, advert esempio, caricare un briefing sui media che gli agenti di Kana analizzerebbero per capire gli obiettivi della campagna, cercare il pubblico a cui rivolgersi e inserire dati dall’inventario e dalle ricerche di mercato per modificare ulteriormente il piano. La piattaforma prevede il monitoraggio, l’ottimizzazione e il reporting autonomo delle campagne.
Oltre agli agenti, Kana offre la generazione di dati sintetici per aumentare le fonti di dati di terze parti per attività come ricerche di mercato e concentrating on del pubblico. Ciò, ha affermato Chavez, potrebbe aiutare le aziende a ridurre i costi legati all’utilizzo di dati di terze parti, a colmare le lacune nei dati e advert aiutare gli esperti di advertising a eseguire check su varie piattaforme più velocemente e a restringere le strategie.
Kana afferma che tutto questo viene fatto mantenendo gli esseri umani coinvolti in modo che gli esperti di advertising possano approvare le azioni degli agenti IA, fornire suggestions e personalizzare ciò che fanno gli agenti quando le loro esigenze cambiano.
Chavez e Vaidya hanno sottolineato l’importanza della flessibilità della piattaforma, sostenendo che la capacità di implementare, personalizzare e creare nuovi agenti in tempo reale consentirebbe agli operatori di advertising di vedere i risultati delle loro campagne più velocemente di quanto farebbero con i sistemi legacy.
Andando avanti, la startup vede proprio quella flessibilità per personalizzare la propria piattaforma per i clienti, raddoppiando il suo fossato contro gli operatori storici e altre startup che costruiscono prodotti simili.
“Abbiamo l’opportunità non di creare soluzioni su misura, ma di personalizzarle e configurarle in modo da soddisfare i clienti ovunque si trovino. Le aziende più grandi non arriveranno mai a questo obiettivo”, ha affermato Chavez.
“Viviamo in un mondo che ci permette di esplorare una terza opzione [with customers]: non costruire, non comprare, ma costruire con, costruire con in un modo che sia supportato”, ha aggiunto Vaidya. “Possiamo muoverci con una velocità folle che queste grandi aziende semplicemente non possono. E questo è il nostro vantaggio”.
Kana utilizzerà la liquidità fresca per espandere le assunzioni nei settori ingegneria, prodotto e go-to-market. Navin Chaddha, socio amministratore di Mayfield, entra a far parte del consiglio di amministrazione dell’azienda.
