Con l’intelligenza artificiale agentica, le aziende conducono gli affari in modo più dinamico. Invece dei tradizionali robotic preprogrammati e delle regole statiche, gli agenti ora possono “pensare” e inventare percorsi alternativi quando si verificano condizioni invisibili. Advert esempio, l’utilizzo di un’ontologia di dominio aziendale come FIBO (ontologia aziendale del settore finanziario) può aiutare a mantenere gli agenti entro i limiti ed evitare comportamenti indesiderati.
Il collo di bottiglia si trova ora nel livello dell’esperienza utente (UX). Mentre gli agenti sono dinamici e si trasformano con la deriva dei dati guidata dall’ontologia, l’interfaccia utente è ancora molto statica. Queste esperienze con campi e configurazioni fissi possono ostacolare la libertà creativa concessa agli agenti. Commonplace moderni come AG-UI (interfaccia utente dell’agente) aiutano a semplificare la comunicazione tra UX e agenti, ma le schermate devono comunque essere predefinite in fase di progettazione.
Una tecnologia più recente sta portando questo a un livello superiore, consentendo dinamicamente agli agenti di visualizzare la schermata utente desiderata in base a contenuti specifici. Uno lo è A2UI: da agente a interfaccia utente. Con A2UI, definiamo innanzitutto uno schema UX per il modo in cui i componenti dovrebbero essere renderizzati. Questo schema liberamente accoppiato consente agli agenti di creare schermate in base ai dati.
Gli agenti ora comunicano con un “renderer” compatibile con A2Ui che esegue il rendering dinamico delle schermate in base al contenuto JSON prodotto dinamicamente dagli agenti. Gli schermi sono completamente interattivi e possono comunicare con i rispettivi agenti utilizzando AG-UI. Alle aziende piace Kit copilota stanno costruendo attivamente renderer A2UI in grado di creare dinamicamente l’interfaccia utente dalle specifiche JSON e collegarla all’agente tramite AG-Ui.
Inoltre, utilizzando commonplace di compressione più recenti come notazione oggetto token (TOON) può aiutare a ottenere una compressione altamente efficiente e includere schemi come ontologia e A2UI nei immediate del contesto. Naturalmente, man mano che i modelli diventeranno più intelligenti, includeranno anche la capacità di generare automaticamente schermate conformi advert A2UI e AG-UI tramite pre-addestramento.
Lo schema seguente spiega una vista di questa architettura.
Come mostrato, la specifica A2UI è complementare a un’ontologia aziendale e focalizzata sulla logica di rendering per i componenti dell’interfaccia utente. Prendendo un esempio di approvazione del prestito, l’ontologia definirà concetti aziendali come prestiti, parti, termini di interesse, patti o condizioni. Questi dati si trovano solitamente in più sistemi di origine in forme numerous e un’ontologia aziendale comune aiuta a unificarli in un “linguaggio” comune. La specifica A2UI definirà il modo in cui verranno visualizzati i componenti dell’esperienza utente.
In futuro, dovranno cambiare solo le specifiche e non le singole schermate, perché le schermate vengono generate ogni volta con contenuti nuovi. Inoltre, poiché A2UI utilizza AG-UI dietro le quinte, gli schermi mantengono la connessione all’agente originale che ha generato il contenuto. Pertanto, eventi come i clic sui pulsanti e l’invio di moduli possono essere monitorati e a cui è possibile rispondere. L’intera esperienza avviene all’interno di un unico pannello di vetro, advert esempio un chatbot tradizionale.
Il risultato aziendale è quello di unire ontologia, agenti, A2UI JSON, schermate di contenuto dinamico e scambi di messaggi AG-UI. Tutto è guidato dalla logica aziendale e dalle relazioni particular nell’ontologia, il che significa che meno è lasciato all’interpretazione da parte del progettista UX e dello sviluppatore dell’interfaccia utente. Abbiamo ancora bisogno di questi ruoli nei progetti, ma i componenti riutilizzabili vengono definiti e creati una sola volta. Risciacquare e ripetere!
Advert esempio, potresti definire che qualsiasi messaggio di comunicazione inviato a un utente (errore, informazioni, avviso) venga visualizzato all’interno di un pannello con il emblem della tua azienda e sia conforme alla norma ISO 9241-110. Con l’AI e l’A2UI dell’agente, un agente dedicato può convalidare questi messaggi e costruirli sullo schermo secondo gli commonplace.
L’interfaccia di chat rimane ancora l’interfaccia principale per gli utenti, ma i componenti A2UI vengono visualizzati allo stesso modo. Ancora più importante, le schermate utente esistenti possono essere riutilizzate come modelli per generare dinamicamente schermate più nuove. Ciò rende la tua azienda estremamente resistente ai cambiamenti aziendali e normativi.
Modelli come A2UI riducono la dipendenza dall’interfaccia utente e completano la natura dinamica del enterprise. Immagina che un’azienda subisca un’acquisizione e debba aggiungere nuovi loghi a migliaia di moduli. Ora, questa logica può essere configurata nelle specifiche A2UI e le modifiche all’ontologia e all’interfaccia utente verranno propagate quando gli utenti accedono ai moduli. Ciò aiuta le aziende a essere dinamiche e a migliorare la produttività dei dipendenti.
Dattaraj Rao è architetto di innovazione e ricerca e sviluppo presso Persistent Techniques.
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