Mentre gli agricoltori sono alle prese con condizioni meteorologiche estreme, interruzioni della catena di approvvigionamento e carenza di manodopera, lo stato di Washington scommette che l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire a garantire il futuro dell’agricoltura.
Una nuova iniziativa chiamata Crescere con l’intelligenza artificiale riunirà i giganti tecnologici dello Stato e le numerous comunità agricole per affrontare le sfide più urgenti del settore. I sostenitori dicono che questo è il luogo perfetto per lanciare un simile sforzo: unire la solida economia agricola della regione con centinaia di numerous colture di alto valore nella parte orientale di Washington, con le sue aziende tecnologiche e di intelligenza artificiale di livello mondiale nella parte occidentale dello stato.
“I nostri agricoltori hanno a che fare con tante forze esterne numerous, per lo più al di fuori del loro controllo”, ha affermato Melanie Robertsdirettore esecutivo della Washington State Academy of Sciences. “E se Washington riuscisse advert anticipare la situazione e advert essere intenzionale riguardo al modo in cui utilizziamo l’intelligenza artificiale in agricoltura?”
L’iniziativa, guidata dall’Accademia delle Scienze finanziata con fondi pubblici, è iniziata all’inizio di questo mese con il primo di sei webinar informativi gratuiti. La prossima sessione è il 23 gennaio. L’impegno culminerà in aprile con un workshop solo su invito in cui i partecipanti precedenti definiranno le strategie delle azioni da intraprendere.
Esistono già numerose aziende tecnologiche agricole basate sull’intelligenza artificiale con sede a Washington, tra cui Robotica del carbonioche produce macchine agricole autonome che eliminano le erbacce con i laser. Carbon ha sede a Seattle ma gestisce anche uno stabilimento di produzione dall’altra parte dello stato a Richland, nello stato di Washington.
Mentre la geografia potrebbe separare le comunità tecnologiche e agricole dello stato, CEO e fondatore di Carbon Paolo Mikesell detto che i due sono collaboratori naturali.
“Agricoltori e tecnologi vedono il mondo in modi simili”, ha detto Mikesell. “Possiamo portare a termine le cose. Affrontiamo i problemi direttamente, impegnandoci molto duro… Quindi, in molti modi, gli agricoltori si comportano in modo molto simile agli ingegneri perché cercano di progettare soluzioni.”
Per avere successo in questo ambito, ha sottolineato l’importanza di collaborare realmente con gli agricoltori per apprendere le loro sfide specifiche piuttosto che proporre soluzioni predeterminate. Mikesell ha affermato che gli imprenditori devono sviluppare la propria tecnologia nel campo letterale per vedere in prima persona come funziona.
Ananth Kalyanaramanprofessore di informatica alla Washington State College ed esperto di applicazioni tecnologiche agricole, ha evidenziato numerous potenziali applicazioni dell’intelligenza artificiale:
- analisi e modellizzazione di dati meteorologici e climatici per fornire indicazioni sui programmi di semina e raccolta e sulla selezione delle varietà da utilizzare;
- approfondimenti sulla quantità e sui tempi di irrigazione, concimazione e controllo dei parassiti;
- robotica a supporto della potatura degli alberi e della raccolta dei raccolti;
- dispositivi automatizzati come quelli forniti da Carbon Robotics per rimuovere erbacce, insetti dannosi e rocce.
Questa è la prima volta che l’Accademia delle Scienze, che educa i chief pubblici su questioni scientifiche, ha creato una serie incentrata su un problema e ha incorporato un invito all’azione.
Kalyanaraman ha osservato che il sostegno federale all’intelligenza artificiale nel settore agricolo è stato limitato, soprattutto knowledge l’importanza di costruire un sistema di approvvigionamento alimentare più solido. L’agricoltura non è stata considerata una priorità rispetto advert altri settori, ha aggiunto, ma la necessità è urgente e Washington può contribuire a fungere da guida.
“Dovremmo essere in grado di fornire un esempio al resto della nazione”, ha affermato Kalyanaraman, “in termini di come integrare l’intelligenza artificiale in modo più efficace e responsabile in un sistema complesso e basato sulle decisioni come l’agricoltura”.
