Presentato da SAP
Dieci anni fa, Western Sugar prese una decisione che si sarebbe rivelata lungimirante: passare da SAP ECC on-premise a SAP S/4HANA Cloud Public Version. All’epoca, l’intelligenza artificiale non period una priorità nella maggior parte delle tabelle di marcia. L’azienda stava semplicemente cercando di sfuggire a quello che il direttore del controllo aziendale, Richard Caluori, definisce “un naufragio”: un sistema ERP fortemente personalizzato così carico di codice ABAP personalizzato da essere diventato non aggiornabile.
Oggi, l’adozione tempestiva del cloud si sta rivelando la base per la trasformazione dell’intelligenza artificiale di Western Sugar. Mentre SAP accelera l’implementazione delle funzionalità di intelligenza artificiale aziendale nei settori finanza, catena di fornitura, risorse umane e altro ancora, Western Sugar si trova in una posizione unica per trarre vantaggio dalla tecnologia.
“Non siamo passati al cloud pensando all’intelligenza artificiale”, afferma Caluori. “Ma la decisione di abbracciare principi fondamentali puliti e processi standardizzati si è rivelata esattamente ciò di cui avevamo bisogno quando le funzionalità dell’intelligenza artificiale sono diventate disponibili. I dati puliti, i flussi di lavoro standardizzati, i processi disciplinati, tutte le basi che abbiamo gettato per ragioni operative di base sono ora le fondamenta che fanno funzionare l’intelligenza artificiale. Eravamo pronti senza nemmeno saperlo.”
Sviluppare la preparazione all’intelligenza artificiale con una base ERP di base pulita
Il viaggio di Western Sugar è iniziato con un problema aziendale familiare: il debito tecnico. Anni di personalizzazione in sede avevano creato un sistema quasi impossibile da mantenere o aggiornare.
“Poiché eravamo in sede, potevamo eseguire la nostra codifica in ABAP e nel corso degli anni abbiamo creato un story pasticcio con la nostra codifica interna che il software program non period più aggiornabile”, spiega Caluori. “I vantaggi immediati del passaggio al cloud pubblico erano chiari: riduzione del carico infrastrutturale e accesso ai processi commonplace perfezionati da SAP. Sono in questo settore da 40-50 anni e mettono tutta la loro esperienza in quest’unica soluzione. Ora gli aggiornamenti funzionano.”
Ma il vantaggio più significativo si è rivelato essere la filosofia clear core insita nelle implementazioni del cloud pubblico, il che significa che il software program viene mantenuto e aggiornato da SAP. Questo approccio, combinato con una solida connettività API, ha creato un ambiente in cui il reparto IT di Western Sugar poteva facilmente integrare i sistemi.
In SAP S/4HANA Cloud Public Version, questo modello mantiene la logica ERP di base standardizzata e aggiornabile, mentre le estensioni e le integrazioni vengono gestite tramite API e servizi supportati da SAP.
“Alla fantastic, abbiamo un costo totale di proprietà inferiore, un prodotto migliore e la qualità dei dati e la disciplina dei processi essenziali per l’adozione dell’intelligenza artificiale”, afferma Caluori.
Questa base pulita, standardizzata, continuamente aggiornata e connessa tramite API, è ciò che rende l’intelligenza artificiale incorporata praticabile all’interno di SAP Cloud ERP.
In che modo i processi core puliti in SAP hanno consentito l’automazione dell’intelligenza artificiale
Quando SAP ha iniziato a implementare le funzionalità AI di SAP Enterprise all’interno di SAP S/4HANA Cloud Public Version, Caluori si è sentita stimolata a migliorare i processi attraverso l’automazione e la standardizzazione in modi che non aveva mai immaginato prima. La prima importante implementazione dell’intelligenza artificiale dell’azienda si è concentrata sulla gestione centralizzata delle fatture.
Oggi le fatture arrivano da fonti esterne e passano attraverso il firewall. Se soddisfano le soglie di confidenza dell’IA predefinite, SAP Enterprise AI li pubblica automaticamente senza enter da tastiera umana. Ogni transazione viene valutata continuamente utilizzando un modello a semaforo: gli elementi verdi vengono elaborati automaticamente, gli elementi gialli vengono instradati per la revisione e gli elementi rossi vengono contrassegnati per un’attenzione immediata.
“Poiché la fattura passa automaticamente attraverso il sistema, ci atteniamo a uno commonplace elevato”, afferma. “La funzionalità basata sull’intelligenza artificiale funziona solo se l’intera catena del processo, dalla richiesta di acquisto all’ordine di acquisto, dalla ricezione all’emissione, è pulita, quindi miglioriamo costantemente questi processi a monte per soddisfare le esigenze delle nostre innovazioni basate sull’intelligenza artificiale.”
Quantificare l’impatto operativo dell’automazione dell’intelligenza artificiale
Caluori stima che Western Sugar abbia ottenuto risparmi diretti sui costi a sei cifre attraverso l’automazione dell’intelligenza artificiale, senza contare il miglioramento della visibilità e del controllo.
“Quando ora accedo al mio pc, posso vedere immediatamente in tempo reale cosa sta succedendo nel settore degli appalti”, afferma. “Ho una visuale completa della cabina di pilotaggio che prima non avevo. Poiché ho molta più visibilità, ho molto più controllo sulle operazioni.”
L’azienda sta ora espandendo l’adozione dell’intelligenza artificiale in nuove aree. Con la recente transizione di Western Sugar al panorama a tre velocità di SAP, Caluori sta prendendo di mira i processi di chiusura di fantastic mese per l’automazione dell’intelligenza artificiale.
“Il mio obiettivo è che l’intelligenza artificiale gestisca la stragrande maggioranza delle chiusure di fantastic mese”, afferma. “Nel corso del tempo, man mano che l’intelligenza artificiale apprende cosa stiamo facendo e come chiudiamo i libri contabili, l’obiettivo è quello di automatizzare oltre il 50% delle attività di chiusura di fantastic mese. Ci auguriamo inoltre che reti di approvvigionamento gestite dall’intelligenza artificiale e reporting e intelligence proattivi, tutto ciò sarà presto possibile.”
Western Sugar sta inoltre sviluppando l’intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva delle sue apparecchiature di produzione, una capacità fondamentale per i suoi impianti su larga scala, dove i guasti alle apparecchiature possono arrestare la produzione e portare a perdite per centinaia di migliaia di dollari. Questi sforzi si basano sulle capacità di analisi e intelligenza artificiale di SAP nei sistemi di gestione delle risorse e di produzione.
“Abbiamo avviato un workforce interno che lavora sull’analisi predittiva con l’intelligenza artificiale, in cui il sistema può dirci in anticipo se dobbiamo essere in allerta per apparecchiature specifiche – che una particolare macchina potrebbe guastarsi nei prossimi due o tre giorni o settimane”, spiega Caluori. “Se riusciamo advert affrontare in modo proattivo questi problemi prima che causino interruzioni della produzione, questo ci farà risparmiare milioni di dollari.”
Gestire il cambiamento organizzativo insieme all’adozione dell’intelligenza artificiale
Sebbene la tecnologia stessa abbia apportato chiari vantaggi, l’impatto organizzativo è stato più complesso. Per Western Sugar, modernizzare tempestivamente i propri sistemi principali, passando al cloud di SAP e adottando processi standardizzati e orientati all’aggiornamento, ha richiesto non solo nuovi flussi di lavoro, ma un cambiamento fondamentale nel modo in cui i dipendenti concepiscono il cambiamento stesso.
Per Caluori, story disponibilità non è negoziabile. “La gestione del cambiamento è la chiave numero uno per il successo”, afferma. “Abbiamo dovuto apportare molte modifiche alla gestione, non solo dei processi aziendali, ma anche del comportamento dei dipendenti.”
Questo lavoro ha dato i suoi frutti nel tempo, in parte perché l’adozione del cloud ha normalizzato il cambiamento continuo. Man mano che gli aggiornamenti diventavano una routine anziché un’operazione dirompente, i dipendenti si sentivano sempre più a proprio agio con l’evoluzione come condizione operativa.
“Ora, quando SAP presenta un nuovo aggiornamento, sanno che il cambiamento sta arrivando”, spiega Caluori. “La mentalità si è spostata verso l’ansia di vedere quali miglioramenti porterà il prossimo aggiornamento.”
E questo cambiamento culturale si è rivelato fondamentale mentre Western Sugar va oltre gli aggiornamenti del sistema e si dedica a iniziative più avanzate.
“Ora le persone sono addirittura ansiose di passare all’intelligenza artificiale, ai progetti più grandi”, aggiunge.
Tuttavia, story preparazione culturale deve essere guidata dall’alto. In Western Sugar, la management esecutiva, molti dei quali provengono da grandi organizzazioni internazionali, comprende la necessità competitiva di rimanere al passo con la tecnologia. Questo impegno dall’alto verso il basso ha contribuito a normalizzare il cambiamento continuo e ha creato le basi necessarie per perseguire strategicamente l’intelligenza artificiale.
Lezioni sulla preparazione all’intelligenza artificiale da Western Sugar
Per le aziende che stanno valutando il proprio percorso verso l’intelligenza artificiale, l’esperienza di Western Sugar offre una lezione chiara: la preparazione all’intelligenza artificiale inizia molto prima dell’adozione dell’intelligenza artificiale. Il nucleo pulito, i processi standardizzati e la forte qualità dei dati stabiliti da Western Sugar dieci anni fa, spinti esclusivamente dalla necessità di sfuggire al debito tecnico, si sono rivelati esattamente ciò di cui l’intelligenza artificiale aveva bisogno. E mentre Caluori riconosce il vantaggio che una partenza anticipata ha dato loro, cube che il secondo momento migliore per iniziare è adesso.
“Devi abbracciare questi cambiamenti, altrimenti rimani indietro”, cube Caluori. “Questo miglioramento continuo è ciò che SAP ci offre e ora, con le funzionalità di intelligenza artificiale combine, stiamo riscontrando vantaggi che non avremmo potuto immaginare quando abbiamo iniziato questo viaggio.”
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