Se hai usato ChatGPT O Gemelli prima, hai usato a modello linguistico di grandi dimensioni. Questa tecnologia di base è ciò che crea il testo che vedi sullo schermo ed è responsabile della stragrande maggioranza dei prodotti AI. Ma potrebbe non essere la tecnologia AI più importante.
L’evoluzione dell’intelligenza artificiale ha attraversato molte fasi e la prossima sarà meno interessata alla creazione di parole e più focalizzata sulla comprensione del nostro mondo naturale. I modelli del mondo sono costruiti per tradurre il nostro mondo fisico – come le leggi della fisica, il rilevamento e il movimento degli oggetti – in un progetto digitale che l’intelligenza artificiale può comprendere.
Probabilmente non interagirai con i modelli mondiali nello stesso modo in cui lo fai con la tecnologia basata su LLM, come tramite i chatbot. Tuttavia, i modelli mondiali dimostreranno come l’intelligenza artificiale può creare video realistici, guidare robotic chirurgici e migliorare le capacità di guida dei veicoli autonomi. Sono elementi fondamentali nello sviluppo della cosiddetta intelligenza artificiale fisica, una tecnologia che non solo comprende il nostro mondo, ma può anche agire in esso.
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Numerosi pionieri dell’intelligenza artificiale hanno segnalato uno spostamento verso la costruzione di un modello mondiale. Yann LeCun, uno dei principali pionieri dell’intelligenza artificiale, recentemente lasciato il suo ruolo alla guida degli sforzi di intelligenza artificiale di Meta per una startup focalizzata sulla costruzione di modelli mondiali. Fei-Fei Li, colloquialmente conosciuta come la madrina dell’intelligenza artificiale, ha affermato che l’intelligenza spaziale – la capacità di comprendere l’ambiente fisico – è la prossima frontiera dell’innovazione tecnologica.
“L’intelligenza spaziale trasformerà il modo in cui creiamo e interagiamo con i mondi reali e virtuali, rivoluzionando la narrazione, la creatività, la robotica, la scoperta scientifica e oltre”, ha scritto in un articolo di novembre. articolo del blog.
Anche il CEO di Nvidia Jensen Huang ha dedicato una parte del suo intervento al CES 2026 agli sforzi dell’azienda nei modelli mondiali. La costruzione di un modello di intelligenza artificiale basato sulle leggi della fisica e sulla realtà dei fatti inizia con i dati utilizzati per l’addestramento, ha affermato Huang.
Guarda questo: Ogni annuncio dallo streaming Nvidia Dwell CES 2026
I modelli di intelligenza artificiale di ogni tipo richiedono immense quantità di dati per creare e perfezionare i loro risultati. In genere, le società di intelligenza artificiale si affidano a contenuti creati da esseri umani reali, con e senza il loro permesso, il che ha portato a questo importanti scontri legali. I modelli del mondo possono essere costruiti con dati umani, comprese le simulazioni. Questi dati sono essenziali per costruire modelli mondiali in grado di ragionare e formulare giudizi di causa-effetto.
Il modello mondiale di Nvidia Cosmos utilizza testo, immagini e video per comprendere il mondo fisico.
Un’space in cui Nvidia utilizza modelli mondiali è quella delle auto a guida autonoma. In una demo dal vivo, Nvidia ha dimostrato come il suo modello mondiale, Cosmos, utilizzi i sensori di un’auto per comprendere la propria posizione e quella di ogni altra auto vicina sulla strada per creare un video in tempo reale dell’ambiente circostante. Gli sviluppatori possono utilizzare tali informazioni per eseguire scenari, come incidenti automobilistici, per vedere come risponderebbe il veicolo e apportare i necessari miglioramenti alla sicurezza. Dati sinteticio dati generati da persone non umane, possono anche essere utili insieme ai modelli mondiali per aiutare a prevedere rari “casi limite”.
Poiché l’intelligenza artificiale continua a essere integrata in ogni parte della nostra vita on-line, è essenziale che possa comprendere il nostro mondo fisico, piuttosto che continuare advert avere allucinazioni e commettere errori. La rinnovata ricerca e gli investimenti da parte dei chief del settore nell’intelligenza spaziale, nei modelli mondiali e nell’intelligenza artificiale fisica mostrano che l’industria non si limiterà a costruire più chatbot, ma sta lavorando per costruire un’intelligenza artificiale più radicata nella nostra realtà, piuttosto che il contrario.
