Il 2025 è stato l’anno in cui l’intelligenza artificiale ha effettuato un controllo delle vibrazioni

All’inizio del 2025 il denaro non period un problema per il settore dell’intelligenza artificiale. Nella seconda metà dell’anno si è insinuata una fase di controllo delle vibrazioni.

OpenAI ha raccolto 40 miliardi di dollari con una valutazione di 300 miliardi di dollari. Protected Superintelligence and Pondering Machine Labs ha raccolto singoli spherical di seed da 2 miliardi di dollari prima di spedire un singolo prodotto. Anche i fondatori alle prime armi stavano crescendo su una scala che una volta apparteneva solo alle Large Tech.

Tali investimenti astronomici furono seguiti da spese altrettanto incredibili. Meta ha sborsato quasi 15 miliardi di dollari per imprigionare il CEO di Scale AI, Alexandr Wang, e ha speso innumerevoli altri milioni per sottrarre talenti advert altri laboratori di intelligenza artificiale. Nel frattempo, i maggiori attori dell’intelligenza artificiale hanno promesso quasi 1,3 trilioni di dollari di spesa futura per le infrastrutture.

La prima metà del 2025 ha eguagliato il fervore e l’interesse degli investitori dell’anno precedente. Questo stato d’animo è cambiato negli ultimi mesi per fornire una sorta di controllo dell’atmosfera. L’ottimismo estremo per l’intelligenza artificiale, e le valutazioni selvagge che l’accompagnano, sono ancora intatti. Ma quella visione rosea è ora mitigata dalle preoccupazioni per lo scoppio di una bolla dell’intelligenza artificiale, per la sicurezza degli utenti e per la sostenibilità del progresso tecnologico al ritmo attuale.

L’period dell’accettazione sfacciata e della celebrazione dell’intelligenza artificiale sta svanendo solo un po’ ai margini. E con esso, più controlli e domande. Le aziende di intelligenza artificiale possono sostenere la propria velocità? Il ridimensionamento nell’period post-DeepSeek richiede miliardi? Esiste un modello di enterprise che restituisce una frazione dei miliardi di investimenti?

Siamo stati lì per ogni passo. E le nostre storie più popolari del 2025 raccontano la storia vera: un settore che affronta un check di realtà anche se promette di rimodellare la realtà stessa.

Come è iniziato l’anno

I più grandi laboratori di intelligenza artificiale sono diventati più grandi quest’anno.

Solo nel 2025, OpenAI ha raccolto un spherical da 40 miliardi di dollari guidato da Softbank con una valutazione post-money di 300 miliardi di dollari. Secondo quanto riferito, la società ha anche investitori come Amazon in orbita con accordi circolari legati al calcolo, ed è in trattative per raccogliere 100 miliardi di dollari a un prezzo di 830 miliardi di dollari. valutazione. Ciò porterebbe OpenAI vicino alla valutazione di 1 trilione di dollari che, secondo quanto riferito, sta cercando in una IPO il prossimo anno.

Anche il rivale di OpenAI Anthropic ha chiuso quest’anno 16,5 miliardi di dollari in due spherical, il suo aumento più recente ha spinto la sua valutazione a 183 miliardi di dollari con la partecipazione di grandi colossi come Iconiq Capital, Constancy e la Qatar Funding Authority. (L’amministratore delegato Dario Amodei ha confessato allo workers in a nota trapelata che “non period entusiasta” di prendere soldi dagli stati dittatoriali del Golfo).

Poi c’è xAI di Elon Musk, che quest’anno ha raccolto almeno 10 miliardi di dollari dopo aver acquisito X, la piattaforma di social media precedentemente nota come Twitter di proprietà di Musk.

Abbiamo anche visto startup nuove e più piccole ricevere una spinta esagerata da investitori con la bocca schiumante.

Pondering Machine Labs, ex capo tecnologico di OpenAI, Mira Murati, si è assicurata un spherical di avviamento da 2 miliardi di dollari con una valutazione di 12 miliardi di dollari, nonostante non abbia condiviso quasi nessuna informazione sulla sua offerta di prodotti. La serie A da 200 milioni di dollari della startup di codifica vibrazionale Lovable le è valsa un corno di unicorno appena otto mesi dopo il lancio; questo mese, Lovable ha raccolto altri 330 milioni di dollari con una valutazione post-money di quasi 7 miliardi di dollari. E non possiamo tralasciare la startup di reclutamento di AI Mercor, che quest’anno ha raccolto 450 milioni di dollari in due spherical, l’ultimo dei quali ha portato la sua valutazione a ten miliardi di dollari.

Queste valutazioni assurdamente elevate continuano advert verificarsi anche in un contesto di cifre ancora modeste sull’adozione da parte delle imprese e di gravi vincoli infrastrutturali, aumentando i timori di una bolla dell’intelligenza artificiale.

Costruisci, tesoro, costruisci

Per le aziende più grandi, questi numeri non arrivano dal nulla. Giustificare tali valutazioni richiede la costruzione di grandi quantità di infrastrutture.

Il risultato ha creato un circolo vizioso. Il capitale raccolto per finanziare l’elaborazione è sempre più legato advert accordi in cui lo stesso denaro rifluisce in chip, contratti cloud ed energia, come si vede nei finanziamenti legati alle infrastrutture di OpenAI con Nvidia. In pratica, sta offuscando il confine tra investimenti e domanda dei clienti, alimentando il timore che il increase dell’intelligenza artificiale sia sostenuto dall’economia circolare piuttosto che dall’uso sostenibile.

Alcune delle più grandi operazioni di quest’anno che hanno alimentato il increase delle infrastrutture sono state:

• Stargate, una three way partnership tra Softbank, OpenAI e Oracle, che prevede fino a 500 miliardi di dollari per costruire infrastrutture AI negli Stati Uniti
• L’acquisizione da parte di Alphabet del fornitore di infrastrutture energetiche e di knowledge heart Intersect per 4,75 miliardi di dollari, che avviene dopo che la società ha dichiarato in ottobre di voler aumentare la spesa informatica nel 2026 fino a 93 miliardi di dollari.
• L’espansione accelerata del knowledge heart di Meta, che ha spinto le sue spese in conto capitale previste fino a 72 miliardi di dollari nel 2025, mentre l’azienda corre per garantire un’elaborazione sufficiente per addestrare ed eseguire modelli di prossima generazione.

Ma le crepe cominciano a mostrare. Un accomplice finanziario privato, Blue Owl Capital, di recente tirato fuori di un accordo pianificato per knowledge heart Oracle da 10 miliardi di dollari legato alla capacità di OpenAI, sottolineando quanto fragili possano essere alcuni di questi stack di capitale.

Se poi tutta quella spesa alla wonderful si concretizzerà è un’altra questione. I vincoli della rete, l’impennata dei costi di costruzione e di energia e la crescente resistenza da parte dei residenti e dei politici – comprese le richieste di personaggi come Il senatore Bernie Sanders per frenare l’espansione dei knowledge heart – lo sono già rallentamento dei progetti in alcune regioni.

Anche se gli investimenti nell’intelligenza artificiale rimangono enormi, la realtà delle infrastrutture sta cominciando a mitigare l’hype.

L’aspettativa si resetta

Nel 2023 e nel 2024, ogni importante lancio di un modello è sembrato una rivelazione, con nuove funzionalità e nuovi motivi per cedere al clamore pubblicitario. Quest’anno la magia è svanita e niente ha catturato questo cambiamento meglio del lancio di GPT-5 di OpenAI.

Sebbene fosse significativo sulla carta, non ha avuto lo stesso impatto di versioni precedenti come GPT-4 e 4o. Modelli simili sono emersi in tutto il settore poiché i miglioramenti da parte dei fornitori LLM sono stati meno trasformativi e più incrementali o specifici del dominio.

Anche Gemini 3, che sta superando diversi benchmark, è stato un passo avanti solo nella misura in cui ha riportato Google su un piano di parità con OpenAI, cosa che ha scatenato il famigerato promemoria “codice rosso” di Sam Altman e la lotta di OpenAI per mantenere il dominio.

Quest’anno c’è stato anche un reset in termini di provenienza dei modelli di frontiera. Il lancio di R1 da parte di DeepSeek, il suo modello di “ragionamento” che competeva con o1 di OpenAI sui parametri di riferimento chiave, ha dimostrato che i nuovi laboratori possono fornire modelli credibili velocemente e advert una frazione del costo.

Dalle innovazioni dei modelli ai modelli di enterprise

Man mano che la dimensione di ogni salto tra i nuovi modelli si riduce, gli investitori si concentrano meno sulla capacità grezza del modello e più su ciò che lo circonda. La domanda è: chi può trasformare l’intelligenza artificiale in un prodotto su cui le persone fanno affidamento, pagano e integrano nei loro flussi di lavoro quotidiani?

Questo cambiamento si sta manifestando in diversi modi mentre le aziende vedono cosa funziona e cosa i clienti lasceranno volare. La startup di ricerca AI Perplexity, advert esempio, ha lanciato brevemente l’concept di tracciare i movimenti on-line degli utenti per vendere loro annunci iper-personalizzati. Nel frattempo, secondo quanto riferito, OpenAI stava valutando la possibilità di addebitare fino a 20.000 dollari al mese per l’intelligenza artificiale specializzata, un segno di quanto le aziende abbiano sondato in modo aggressivo il terreno su ciò che i clienti potrebbero essere disposti a pagare.

Più di ogni altra cosa, però, la lotta si è spostata sulla distribuzione. Perplexity sta cercando di rimanere rilevante lanciando il proprio browser Comet con funzionalità di agente e pagando a Snap 400 milioni di dollari per potenziare la ricerca all’interno di Snapchat, facendosi effettivamente strada nelle canalizzazioni degli utenti esistenti.

OpenAI sta perseguendo una strategia parallela, espandendo ChatGPT oltre un chatbot e trasformandolo in una piattaforma. OpenAI ha lanciato il proprio browser Atlas e altre funzionalità rivolte ai consumatori come Pulse, corteggiando anche aziende e sviluppatori lanciando app all’interno dello stesso ChatGPT.

Google, da parte sua, si appoggia alla posizione dominante. Dal lato shopper, Gemini viene integrato direttamente in prodotti come Google Calendar, mentre dal lato aziendale, l’azienda ospita connettori MCP per rendere il suo ecosistema più difficile da rimuovere.

In un mercato in cui diventa sempre più difficile differenziarsi abbandonando un nuovo modello, possedere il cliente e il modello di enterprise è il vero fossato.

Il controllo dell’atmosfera di fiducia e sicurezza

Le società di intelligenza artificiale sono state oggetto di un controllo senza precedenti nel 2025. Più di 50 trigger legali sul copyright sono passate in tribunale, mentre le segnalazioni di “psicosi dell’intelligenza artificiale” – il risultato di chatbot che rafforzano le delusioni e presumibilmente contribuiscono a suicidi multipli e advert altri episodi potenzialmente letali – hanno suscitato richieste di riforme in materia di fiducia e sicurezza.

Anche se alcune battaglie sul copyright sono giunte alla wonderful – come l’accordo da 1,5 miliardi di dollari di Anthropic con gli autori – la maggior parte è ancora irrisolta. Anche se la conversazione sembra spostarsi dalla resistenza contro l’utilizzo di contenuti protetti da copyright per la formazione, alle richieste di risarcimento (vedi: Il New York Instances fa causa a Perplexity per violazione del copyright).

Nel frattempo, le preoccupazioni per la salute mentale legate alle interazioni dei chatbot con intelligenza artificiale – e le loro risposte servili – sono emerse come un serio problema di salute pubblica a seguito di molteplici morti per suicidio e delusioni potenzialmente letali in adolescenti e adulti dopo un uso prolungato di chatbot. Il risultato sono state azioni legali, una preoccupazione diffusa tra i professionisti della salute mentale e risposte politiche rapide come la SB 243 della California che regola i bot associati all’intelligenza artificiale.

Forse la cosa più significativa è che le richieste di restrizioni non provengono dai soliti sospetti anti-tecnologia.

I chief del settore hanno messo in guardia contro i chatbot che “aumentano il coinvolgimento” e persino Sam Altman ha messo in guardia contro l’eccessiva dipendenza emotiva da ChatGPT.

Anche i laboratori stessi iniziarono a lanciare allarmi. Il rapporto sulla sicurezza di maggio di Anthropic ha documentato il tentativo di Claude Opus 4 di ricattare gli ingegneri per impedirne la chiusura. Il sottotesto? Scalare senza comprendere ciò che hai costruito non è più una strategia praticabile.

Guardando avanti

Se il 2025 è stato l’anno in cui l’intelligenza artificiale ha iniziato a crescere e advert affrontare domande difficili, il 2026 sarà l’anno in cui dovrà rispondere. Il ciclo di hype sta iniziando a svanire e ora le aziende di intelligenza artificiale saranno costrette a dimostrare i propri modelli di enterprise e dimostrare un reale valore economico.

L’period del “fidatevi di noi, i ritorni arriveranno” si sta avvicinando alla wonderful. Ciò che verrà dopo sarà una rivendicazione o una resa dei conti che farà sembrare il fallimento delle dot-com come una brutta giornata di buying and selling per Nvidia. È ora di piazzare le tue scommesse.