Se riesci a scrivere o parlare, probabilmente puoi codice di vibrazione. È davvero così facile. Comunichi semplicemente la tua concept al Chatbot basato sull’intelligenza artificiale di tua scelta con il linguaggio naturale e funzionerà. Sebbene non tutti i progetti finiscano per diventare un gioiello o addirittura del tutto funzionanti, lo sforzo richiesto per creare un’app Net semplicemente chattando è minimo.
Ho giocato un bel po’ con il vibe coding, creando progetti casuali qua e là. L’ho provato principalmente per una prova di concetto o semplicemente per scopi di check di chatbot, ma raramente nel tentativo di creare qualcosa di cruciale o funzionale al punto in cui mi vedrei usarlo quotidianamente. Poi ho iniziato a cercare un dispositivo e-reader e me ne sono andato frustrato da quanto siano incredibilmente “stupidi” la maggior parte di essi, specialmente i Kindle. Ne parleremo più avanti.
Indipendentemente dalla motivazione (ma soprattutto a dispetto di Amazon), mi ha spinto a provare a codificare una soluzione, ma con una svolta. Volevo vedere se potevo programmare un’applicazione di lettura elettronica funzionale con tutte le funzionalità che desideravo. Sapendo che anche se avessi messo questa cosa in funzione, probabilmente non la userei tutti i giorni, ma volevo aggiungere un po’ di stile.
La domanda è diventata quale chatbot AI utilizzare. Non mi sono preoccupato di provare a scegliere. Ho usato Gemini, Claude e ChatGPT per creare ciò che volevo e poi vedere se uno produceva risultati migliori.
Il suggerimento
Confrontare i chatbot è difficile, soprattutto quando si cerca di imitare la stessa conversazione o un progetto di codifica delle vibrazioni. Mi creda, Ci ho provato. Volevo assicurarmi che tutti gli strumenti che ho testato utilizzassero lo stesso immediate, ma prima volevo perfezionare quel immediate per ottenere i migliori risultati, quindi ho ideato una strategia per arrivarci.
Per prima cosa ho costruito l’intero progetto al livello più elementare con Gemini. Una volta che mi è piaciuto dove si trovava il progetto (prova di concetto funzionale e di successo), gli ho chiesto di creare un immediate in modo da poterlo aggiungere a qualsiasi altro chatbot. Gemini ha generato il immediate, l’ho salvato come file e l’ho caricato su Claude. Ho ripetuto questo processo, permettendo a Claude di catturare e sistemare cose a cui non avevo pensato durante la realizzazione del progetto e di Gemini. Una volta completato il processo, gli ho chiesto di creare un altro immediate in modo da poterlo aggiungere a ChatGPT.
L’concept period che tutti e tre i chatbot avessero qualche enter sulla creazione effettiva del progetto e, a sua volta, sul immediate finale. Una volta creato il immediate, l’ho caricato su tutti e tre i chatbot in una chat separata per vedere quanto si comportavano in modo coerente.
Il progetto: Il lettore di tomi
Questo progetto è nato dalla mia frustrazione nei confronti dei dispositivi Kindle di Amazon. Chiunque ami leggere e ascoltare i propri libri può farlo con l’evidenziazione in tempo reale nell’app per iOS o Android, ma dopo tutto questo tempo – quasi 20 anni – non è possibile farlo su un Kindle. In effetti, non è passato molto tempo da quando gli utenti hanno acquisito la possibilità di ottenere l’evidenziazione del testo in tempo reale con la riproduzione assistita, che è così vicino alla funzionalità dell’app. A partire da ora, puoi solo leggere o ascoltare un audiolibro su Kindle, non entrambi, il che è ridicolo, così come l’concept che Amazon possedesse tutti i miei libri. Ho pensato che avrei potuto semplicemente codificare una soluzione con la vibrazione. Lo chiamo il Lettore di Tomi.
Volevo creare un’applicazione internet immersiva per e-reader che leggesse i tuoi libri advert alta voce (con l’evidenziazione del testo in tempo reale, ovviamente) indipendentemente dal fatto che il testo fosse incollato o che fosse caricato il tuo file PDF o EPUB. Oltre a leggere il testo advert alta voce, l’app Net creerebbe musica di sottofondo a seconda del contenuto del testo in un sottoinsieme di categorie (neutro, horror gotico, fantascienza, natura, fantasy, subacqueo, western, mistero) e genererebbe ulteriori effetti sonori e visivi quando determinate parole chiave vengono pronunciate in tempo reale. L’intero progetto è stato creato in un singolo file HTML in modo che potesse essere eseguito all’interno di un browser Net senza dipendenze aggiuntive.
Costruire con i chatbot: il primo spherical
Gemelli
Gemini ha realizzato tutte le funzionalità che desideravo dal Tomb Reader con relativa facilità.
Gemini mi ha permesso di capire fino a che punto avrei potuto estendere la funzione di questa app internet, e quindi la maggior parte delle sue funzionalità proviene dal chatbot di Google. Mi ha permesso di risolvere alcuni piccoli problemi all’inizio, che impedivano il caricamento delle voci TTS. Invece, ha creato una schermata di inizializzazione che forzava il caricamento delle voci dopo aver fatto clic su una schermata “aperta” dell’applicazione. Senza questo tipo di know-how il progetto non sarebbe decollato.
Lentamente ma inesorabilmente, la funzionalità del progetto ha iniziato a crescere. Poiché gli effetti sonori dal vivo per alcune parole potrebbero distrarre, mi sono assicurato di aggiungere l’opzione per disattivare quegli effetti sonori e la musica di sottofondo. Dopo aver fatto funzionare una base dell’applicazione, ho chiesto a Gemini di creare un immediate che potessi condividere con altri chatbot in modo da poterlo costruire altrove se lo avessi voluto, ed è quello che ha fatto.
Claudio
Il progetto di Claude mi ha dato il maggior successo in alcune aree e più problemi in altre, ma è il mio preferito tra i tre progetti di prova.
Claude ha apportato fantastici perfezionamenti alla funzione sottostante delle parole chiave in questo progetto. Claude ha ampliato il vocabolario e aumentato la visualizzazione quando una parola chiave veniva pronunciata advert alta voce. Detto questo, Claude ha fatto una chiamata che non avevo chiesto, anche se la logica in effetti aveva senso.
Inizialmente, pensavo che il progetto non funzionasse perché quando sono andato a testarne la funzionalità, solo la prima parola di attivazione avrebbe creato l’effetto desiderato in una stringa di quasi 10. Ci è voluto del tempo prima che Claude rivelasse finalmente di aver deciso di consentire l’attivazione degli effetti sonori e visivi solo una volta per frase, in modo da non “spammare” l’utente. Ciò aveva molto senso, ma il progetto period più una prova di concetto che un lettore funzionale e Gemini e ChatGPT generavano effetti sonori per ogni parola chiave, che period la funzionalità prevista.
Detto questo, non c’erano istruzioni specifiche all’interno del immediate per il numero di volte in cui venivano riprodotti gli effetti sonori e visivi. Sebbene non fosse necessariamente quello che volevo, ho apprezzato la considerazione dell’esperienza utente complessiva per effettuare una chiamata del genere. Quindi, dopo che tutti questi perfezionamenti sono stati codificati, Claude ha aggiornato il immediate e l’ho portato con me su ChatGPT.
ChatGPT
ChatGPT non è riuscito a creare funzionalità aggiuntive quando gliel’ho chiesto a volte, ma è comunque riuscito a ricreare perfettamente il progetto quando gli ho dato la richiesta finale.
Dopo aver creato il immediate aggiornato con Claude, non c’period molto altro che potessi pensare di fare quando l’ho caricato su ChatGPT. Fortunatamente, il chatbot di OpenAI ha creato il progetto con facilità, nonostante sia il più lento nel generare il codice. L’unica funzione che ho chiesto a ChatGPT di aggiungere al progetto (creare un dispositivo di scorrimento del quantity dedicato per la musica di sottofondo in modo che potesse essere disattivato completamente se si desiderava solo un’esperienza di lettura elettronica dedicata) ha fallito costantemente. Alla fantastic, sono tornato da Claude per chiedere questa funzionalità e ricreare il immediate.
Spherical 2: ricreare lo stesso progetto
Nonostante abbiano inizialmente utilizzato Gemini 3 Professional per creare il progetto e le versioni gratuite di ChatGPT e Claude, tutti e tre hanno creato il progetto, ma non senza problemi. Ho passato la maggior parte del mio tempo con Claude a perfezionare il progetto, e lui period responsabile della creazione della versione finale. Quindi è stato incredibilmente sorprendente scoprire che quando si caricava quel messaggio in una nuova chat, il progetto non veniva caricato oltre la prima pagina di “inizializzazione”. Pur non avendo riscontrato alcun problema con le iterazioni precedenti, ci sono volute 11 (sì, davvero) ricostruzioni full aggiuntive per capire cosa stava succedendo.
Ricreare il progetto sia con Gemini che con ChatGPT ha funzionato perfettamente. Tutte le funzioni, di base e avanzate, hanno funzionato come dovrebbero, incluso il caricamento di file, l’evidenziazione dei check, l’output di sintesi vocale e gli effetti audio e visivi quando le parole set off venivano pronunciate advert alta voce. Tornando ai modelli, ho notato pochissime differenze nelle funzioni o nelle prestazioni quando ho dato lo stesso suggerimento a ciascuno dei chatbot.
Incoerenze di Chatbot
Acquisire il file da testare è stato sempre facile con Claude. Non solo offriva un’anteprima del progetto in modo che non avessi mai avuto bisogno di scaricare il file HTML, ma se lo volevi (cosa che facevo spesso per testarlo), veniva reso disponibile per il obtain direttamente. Questa opzione veniva offerta solo a volte con ChatGPT, mentre altre volte potevo solo copiare l’HTML e salvarlo da solo.
Nonostante abbia avuto il minor numero di errori e remore generali con i Gemelli, ti ha sempre richiesto di prendere la strada lunga e di farlo in questo modo. A parte questo, il fatto che ChatGPT mi offrisse solo a volte di scaricare il file direttamente come HTML period strano e un po’ frustrante.
Il vincitore: Dipende
Definire un vincitore per questo tipo di check è complicato, poiché tutti i chatbot hanno professional e contro. In un certo senso vincono tutti. Advert un certo punto ognuno è riuscito a creare una versione funzionale del progetto, ma spesso ci sono voluti sforzi ripetuti.
Alla fantastic, il vincitore è l’utente. Ciò dimostra che, indipendentemente dal modello utilizzato, un solido insieme di istruzioni può portarti lontano. Non sono riuscito a distinguere le differenze in termini di prestazioni o funzionalità tra l’app creata da Gemini 3 Professional rispetto alle versioni gratuite di ChatGPT o Claude.
Questo in realtà va direttamente contro ciò che ho scoperto durante una conversazione simile sia con il modello Gemini Professional che con quello gratuito. Anche se quello period un altro giorno, un altro progetto e un altro modello, ciò dimostra che un suggerimento solido può portarti incredibilmente lontano nel mondo della codifica delle vibrazioni.
