I primi segnali di esaurimento stanno arrivando dalle persone che abbracciano maggiormente l’intelligenza artificiale

La narrativa più seducente nella cultura del lavoro americana in questo momento non è che l’intelligenza artificiale ti prenderà il lavoro. È che l’intelligenza artificiale ti salverà da ciò.

Questa è la versione che l’industria ha venduto negli ultimi tre anni a milioni di persone nervose e ansiose di acquistarla. Sì, alcuni lavori dei colletti bianchi scompariranno. Ma per la maggior parte degli altri ruoli, si sostiene, l’intelligenza artificiale è un moltiplicatore di forza. Diventi un avvocato, consulente, scrittore, programmatore, analista finanziario più capace e più indispensabile e così through. Gli strumenti funzionano per te, lavori meno duramente e tutti vincono.

Ma a nuovo studio pubblicato sulla Harvard Enterprise Overview segue questa premessa fino alla sua conclusione effettiva, e ciò che scopre non è una rivoluzione della produttività. Si scopre che le aziende rischiano di diventare macchine da burnout.

Nell’ambito di quella che descrivono come “ricerca in corso”, i ricercatori dell’UC Berkeley hanno trascorso otto mesi all’interno di un’azienda tecnologica di 200 persone osservando cosa è successo quando i lavoratori hanno veramente abbracciato l’intelligenza artificiale. Ciò che hanno scoperto in oltre 40 interviste “approfondite” è che in questa azienda nessuno subiva pressioni. A nessuno è stato detto di colpire nuovi obiettivi. Le persone hanno iniziato a fare di più perché gli strumenti rendevano più fattibile. Ma poiché potevano fare queste cose, il lavoro cominciò a diffondersi nelle pause pranzo e nelle tarde serate. Gli elenchi delle cose da fare dei dipendenti si ampliavano fino a riempire ogni ora liberata dall’intelligenza artificiale, e poi continuavano advert andare avanti.

Come ha detto loro un ingegnere: “Avevi pensato che forse, oh, poiché potresti essere più produttivo con l’intelligenza artificiale, risparmi un po’ di tempo, puoi lavorare di meno. Ma in realtà, non lavori di meno. Lavori semplicemente la stessa quantità o anche di più”.

Sul discussion board del settore tecnologico Hacker Information, un commentatore ha avuto il stessa reazionescrivendo: “Lo sento. Da quando il mio staff è passato a uno stile di lavoro basato sull’intelligenza artificiale, le aspettative sono triplicate, lo stress è triplicato e la produttività effettiva è aumentata solo forse del 10%. Sembra che la management stia esercitando un’enorme pressione su tutti affinché dimostrino che vale la pena investire nell’intelligenza artificiale e tutti sentiamo la pressione di provare a dimostrarglielo mentre in realtà dobbiamo lavorare più ore per farlo. “

È affascinante e anche allarmante. Il dibattito sull’intelligenza artificiale e sul lavoro si è sempre bloccato sulla stessa domanda: i vantaggi sono reali? Ma troppo pochi si sono fermati a chiedersi cosa succede quando lo sono.

Le nuove scoperte dei ricercatori non sono del tutto nuove. La scorsa property è stato condotto un processo separato che ha coinvolto sviluppatori esperti che utilizzavano strumenti di intelligenza artificiale 19% in più di attività pur credendo di essere più veloci del 20%. Più o meno nello stesso periodo, uno studio del Nationwide Bureau of Financial Analysis che monitorava l’adozione dell’intelligenza artificiale in migliaia di luoghi di lavoro ha scoperto che i guadagni di produttività ammontavano a solo il 3% di risparmio di temposenza alcun impatto significativo sui guadagni o sulle ore lavorate in qualsiasi professione. Entrambi gli studi sono stati separati.

Questo potrebbe essere più difficile da ignorare perché non mette in discussione la premessa secondo cui l’intelligenza artificiale può aumentare ciò che i dipendenti possono fare da soli. Lo conferma, quindi mostra dove porta effettivamente tutto questo aumento, ovvero “affaticamento, esaurimento e una crescente sensazione che sia più difficile allontanarsi dal lavoro, soprattutto quando aumentano le aspettative organizzative in termini di velocità e reattività”, secondo i ricercatori.

L’industria scommette che aiutare le persone a fare di più sarebbe la risposta a tutto. Potrebbe rivelarsi l’inizio di un problema completamente diverso.