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I knowledge middle sono arrivati ​​al limite del circolo polare artico

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Sulla banca del fiume che attraversa la città svedese di Borlänge, è in corso la costruzione di un nuovo e vasto knowledge middle. Il sito precedentemente ospitava una cartiera. Quando lo sviluppatore, EcoDataCenter, ha avviato i lavori a settembre, il suo CEO Peter Michelson dichiarato“L’impianto una volta produceva carta, la materia prima dell’period dell’informazione dei giornali. Ora, Borlänge produrrà la materia prima per l’intelligenza artificiale e la prossima period dell’informazione.”

La struttura di Borlänge lo è uno degli oltre 50 attualmente in costruzione o che sarà presto sviluppato nei paesi nordici, la regione composta da Norvegia, Svezia, Finlandia, Danimarca e Islanda, poiché la domanda di knowledge middle adatti alla formazione e all’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale aumenta. Secondo quanto riferito, in nessun altro posto in Europa la capacità dei knowledge middle cresce più rapidamente ricerca dalla società di consulenza CBRE.

L’anno scorso OpenAI annunciato distribuirebbe 100.000 GPU in una piccola città dei fiordi norvegesi nel circolo polare artico. PoiMicrosoft seguì l’esempio. Solo nelle ultime settimane, il laboratorio francese di intelligenza artificiale Mistral disse affitterebbe infrastrutture per un valore di 1,4 miliardi di dollari a Borlänge; operatore del knowledge middle al Nord annunciato piani per un’enorme struttura altrove in Svezia; e un altro sviluppatore delineato un progetto ciò equivarrebbe a più del doppio di quello della Finlandia capacità attuale del data center se completato.

La frenesia edilizia è in parte stimolata da una grave carenza in Europa di siti sufficientemente grandi e dotati di una fornitura di energia sufficiente per supportare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale.

“C’è una quantità straordinaria di domanda là fuori, ma soddisfarla è sempre più un problema in tutta Europa”, afferma Kevin Restivo, direttore della ricerca sui knowledge middle presso CBRE. “L’energia è un bene sempre più prezioso e scarseggia.” In questo contesto, afferma, “la Norvegia in particolare è assolutamente esplosa come focolaio di knowledge middle”.

In precedenza, i knowledge middle in Europa tendevano a raggrupparsi attorno a centri metropolitani e finanziari, in particolare Francoforte, Londra, Amsterdam, Parigi e Dublino. Per supportare usi come il buying and selling algoritmico, dove contano i nanosecondi, le aziende cloud avevano bisogno di un modo per trasportare i dati con la minore latenza (o ritardo) possibile. Rispetto a questi criteri, i paesi nordici erano meno attraenti.

Il quadro ha iniziato a cambiare nell’property del 2023, sei mesi dopo il grande successo di ChatGPT. Le agenzie governative nordiche hanno iniziato a rispondere alle chiamate di entusiasti sviluppatori di knowledge middle. “C’è stato un cambiamento evidente”, afferma Jouni Salonen, specialista di knowledge middle presso Enterprise Finland, un’agenzia governativa finlandese incaricata di attrarre commercio e investimenti nel paese. “Ora, il potere e il rapido accesso al potere sono chiaramente i criteri principali. Stanno cercando siti in cui possano accedere rapidamente al mercato”.

La crescita nel settore nordico dei knowledge middle ha coinciso con l’emergere di neocloud, un tipo di società cloud specializzata che vende l’accesso a enormi flotte di GPU. Poiché servono solo carichi di lavoro di intelligenza artificiale, che non dipendono dalla latenza, i neocloud sono liberi di creare knowledge middle negli angoli più remoti della regione, anche a nord fino al circolo polare artico. I neocloud rappresentano la maggior parte della crescita della capacità dei knowledge middle nei paesi nordici, ha rilevato CBRE.

Per questo nuovo tipo di sviluppatore, i paesi nordici rappresentano una proposta unica. C’è abbondanza di terra ed energia disponibili, e l’energia elettrica nella regione è tra le più economiche d’Europa. Nel frattempo, l’eccesso di energia idroelettrica ed eolica rinnovabile e il clima fresco, che riduce la quantità di energia necessaria per raffreddare l’{hardware}, aiutano gli operatori dei knowledge middle a soddisfare rigorosi obiettivi di emissioni dell’UE.

“In realtà non si perde molto stabilendosi lì, ma si guadagna una quantità enorme: abbondante energia verde contigua con poca domanda industriale concorrente per quell’energia”, afferma Phillipe Sachs, chief enterprise officer della società neocloud Nscale, che gestisce il sito norvegese dove OpenAI e Microsoft affittano spazio. “Quando pensi di provare a costruire cluster di elaborazione molto, molto grandi, in stile giga-factory, è di gran lunga il posto migliore per farlo in Europa, se non nel mondo.”

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