Gumloop ottiene 50 milioni di dollari da Benchmark per trasformare ogni dipendente in un costruttore di agenti IA

Quando Max Brodeur-Urbas ha co-fondato Gumloop a metà del 2023, la sua visione period quella di aiutare i dipendenti non tecnici advert automatizzare le attività ripetitive utilizzando l’intelligenza artificiale. A quel tempo, il concetto di agenti IA period ancora in gran parte sperimentale e soggetto a errori.

Con la maturazione della tecnologia AI, è maturata anche l’offerta di Gumloop.

L’azienda afferma che ora consente ai group di organizzazioni come Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart e Opendoor di implementare agenti IA affidabili che gestiscono autonomamente attività complesse in più fasi, il tutto senza mai aver bisogno di un ingegnere.

I dipendenti possono condividere gli agenti che creano con i colleghi, creando un effetto combinato che accelera l’automazione interna. “Diventano dipendenti, iniziano a costruire più agenti e poi, all’improvviso, l’intera azienda è nativa dell’intelligenza artificiale”, ha detto Brodeur-Urbas a TechCrunch.

Mentre le aziende corrono per adottare l’intelligenza artificiale, il socio generale di Benchmark Everett Randle ritiene che la chiave del successo risieda nel conferire a ogni lavoratore i superpoteri dell’intelligenza artificiale, e l’intuitivo generatore di agenti di Gumloop è un esempio del tipo di strumento che sbloccherà quel potenziale.

Ecco perché Randle, entrato in Benchmark lo scorso ottobre da Kleiner Perkins, ha scelto di guidare un investimento di serie B da 50 milioni di dollari in Gumloop. L’accordo, che è il primo di Randle nella sua nuova azienda, prevedeva la partecipazione di Nexus VP, First Spherical Capital, Y Combinator, Field Group, The Cannon Challenge e Shopify.

Sebbene Gumloop non fosse attivamente alla ricerca di nuovo capitale, la startup ha deciso che questo period l’anno giusto per “dare fuel”. Per Brodeur-Urbas, la collaborazione con Benchmark, l’azienda dietro icone come eBay, Uber e Dropbox, è stata un “gioco da ragazzi”.

Mentre Brodeur-Urbas in precedenza aveva pianificato di “costruire un’azienda da miliardi di dollari con 10 persone”, la crescente domanda da parte dei clienti aziendali lo ha costretto a creare una forza vendita dedicata e advert ampliare il suo group di ingegneri, ha affermato.

Gumloop non è affatto l’unico giocatore in lizza per trasformare ogni lavoratore della conoscenza in un costruttore di agenti IA. La startup deve affrontare la forte concorrenza di piattaforme di automazione consolidate come Zapier e n8n, nonché di costruttori di agenti specializzati come Mud. Anche i laboratori di intelligenza artificiale fondamentali stanno entrando nella mischia. Advert esempio, Claude Co-Work di Anthropic consente agli utenti di creare agenti autonomi senza scrivere una sola riga di codice.

Ma Randle crede che Gumloop sia superiore a tutti i suoi rivali. Durante la sua due diligence, ha scoperto che almeno uno dei clienti dell’azienda aveva adottato Gumloop in modo in qualche modo organico.

Quando Randle ha chiesto a un CTO come avevano scelto Gumloop, la risposta è stata significativa. L’azienda aveva concesso ai dipendenti pieno accesso a Gumloop insieme a due concorrenti. Sei mesi dopo, i risultati erano chiari: il personale utilizzava Gumloop quotidianamente o settimanalmente, mentre gli strumenti concorrenti rimanevano intatti, ha detto Randle a TechCrunch.

La ragione per cui Gumloop ha guadagnato story slancio, secondo Randle, è la sua curva di apprendimento minima. “Puoi entrare e iniziare immediatamente a creare agenti e automazioni del flusso di lavoro”, ha affermato.

Mentre molte startup di intelligenza artificiale temono che i modelli fondamentali replichino le stesse funzionalità e le rendano out of date, Randle è convinto che l’approccio indipendente dal modello di Gumloop sia proprio ciò che continuerà advert attrarre clienti.

Man mano che i modelli continuano advert evolversi, uno può ottenere prestazioni migliori di un altro per un compito specifico. Pertanto, Gumloop offre la flessibilità necessaria per scegliere il modello più adatto al lavoro in un dato momento.

Un altro motivo per cui l’indipendenza del modello è attraente, secondo Randle, è il costo. “Molte aziende hanno crediti OpenAI, Gemini e Anthropic. Vogliono usarli tutti”, ha affermato

Il suo entusiasmo per l’azienda alla effective si riduce alla vastità dell’opportunità.

“L’automazione aziendale è un’enorme pentola d’oro”, ha affermato Randle. “Penso che sia la categoria più importante nell’intelligenza artificiale aziendale.”