Invece di chiedersi come gli agenti IA possano lavorare per loro, una domanda chiave in azienda ora è: gli agenti interagiscono bene insieme?
Ciò rende l’orchestrazione tra sistemi e piattaforme multi-agente una preoccupazione fondamentale e un fattore chiave di differenziazione.
“Le comunicazioni da agente advert agente stanno emergendo come un grosso problema”, G2 ha detto a VentureBeat il responsabile dell’innovazione, Tim Sanders. “Perché se non si orchestra il tutto si creano malintesi, come persone che parlano lingue straniere tra loro. Questi malintesi riducono la qualità delle azioni e sollevano lo spettro di allucinazioni, che potrebbero essere incidenti di sicurezza o fuga di dati.”
Consentire agli agenti di parlare e coordinarsi
Finora l’orchestrazione si è concentrata principalmente sui dati, ma si sta rapidamente trasformando in azione. Le “soluzioni simili a conduttori” uniscono sempre più agenti, automazione dei processi robotici (RPA) e archivi di dati. Sanders ha paragonato il progresso a quello dell’ottimizzazione del motore di risposta, che inizialmente è iniziato con il monitoraggio e ora crea contenuti e codice su misura.
“Le piattaforme di orchestrazione coordinano una varietà di various soluzioni agenti per aumentare la coerenza dei risultati”, ha affermato.
I primi fornitori includono Salesforce MuleSoft, UiPath Maestro e IBM Watsonx Orchestrate. Questi dashboard di osservabilità basati su software program di “fase uno” aiutano i chief IT a vedere tutte le azioni degli agenti all’interno di un’azienda.
L’elemento critico della gestione del rischio
Ma il coordinamento non può che aggiungere tanto valore; queste piattaforme si trasformeranno in strumenti tecnici di gestione del rischio che forniranno un maggiore controllo di qualità. Ciò potrebbe includere, advert esempio, valutazioni degli agenti, raccomandazioni politiche e punteggi proattivi (advert esempio, quanto sono affidabili gli agenti quando utilizzano strumenti aziendali o quanto spesso hanno allucinazioni e quando).
I chief aziendali sono diventati cauti nel fare affidamento sui fornitori per ridurre al minimo i rischi e gli errori; molti decisori IT, infatti, non si fidano delle dichiarazioni dei fornitori sull’affidabilità dei loro agenti, ha affermato.
Gli strumenti di terze parti stanno iniziando a colmare il divario e advert automatizzare noiosi processi di guardrail e ticket di escalation. Le squadre stanno già sperimentando l’”esaurimento dei biglietti” nei sistemi semi-automatizzati, dove gli agenti colpiscono i guardrail e richiedono il permesso umano per procedere.
Advert esempio: il processo di prestito presso una banca richiede 17 passaggi per l’approvazione e un agente continua a interrompere i flussi di lavoro umani con le richieste di approvazione quando incontra i guardrail stabiliti.
Le piattaforme di orchestrazione di terze parti possono gestire questi ticket e sì, sì, o addirittura sfidare del tutto la necessità di approvazione. Possono eventualmente eliminare la necessità di una supervisione persistente da parte degli operatori umani in modo che le organizzazioni possano sperimentare “veri guadagni di velocità” misurati non in percentuali ma in multipli (ovvero 3X rispetto al 30%).
“Il punto di partenza è la gestione remota dell’intero processo agente per le organizzazioni”, ha affermato Sanders.
“Uomo nel circuito” contro “uomo nel circuito”
Secondo Sanders, in un’altra evoluzione critica nell’period degli agenti, i valutatori umani diventeranno designer, passando da human-in-the-loop a human-on-the-loop. Cioè: inizieranno a progettare agenti per automatizzare i flussi di lavoro.
Le piattaforme di creazione di agenti continuano a innovare le loro soluzioni senza codice, ha affermato Sanders, il che significa che quasi chiunque può ora supportare un agente utilizzando il linguaggio naturale. “Ciò democratizzerà l’intelligenza artificiale dell’agente e la tremendous abilità sarà la capacità di esprimere un obiettivo, fornire contesto e immaginare insidie, in modo molto simile a un buon supervisor delle persone oggi”.
Cosa dovrebbero fare ora i chief aziendali
Gli stack di automazione agent-first “superano notevolmente” gli stack di automazione ibridi in quasi tutti gli attributi, ha osservato: soddisfazione, qualità delle azioni, sicurezza, risparmio sui costi.
Le organizzazioni dovrebbero avviare “programmi rapidi” per inserire gli agenti nei flussi di lavoro, in particolare con lavori altamente ripetitivi che comportano colli di bottiglia. Probabilmente all’inizio ci sarà un forte coinvolgimento umano nel processo per garantire la qualità e promuovere la gestione del cambiamento.
“Fungere come valutatore rafforzerà la comprensione di come funzionano questi sistemi”, ha affermato Sanders, “e alla high-quality consentirà a tutti noi di operare a monte nei flussi di lavoro degli agenti invece che a valle”.
I chief IT dovrebbero fare oggi l’inventario di tutti i diversi elementi del loro stack di automazione. Che si tratti di automazione basata su regole, RPA o automazione tramite agenti, devono apprendere tutto ciò che accade nell’organizzazione per utilizzare in modo ottimale le piattaforme di orchestrazione emergenti.
“In caso contrario, potrebbero effettivamente verificarsi dissinergie tra le organizzazioni in cui la tecnologia della vecchia scuola e la tecnologia all’avanguardia si scontrano nel punto di consegna, spesso a contatto con il cliente”, ha affermato Sanders. “Non puoi orchestrare ciò che non puoi vedere chiaramente.”
