I chatbot con intelligenza artificiale dovrebbero espandere la tua creatività, non restringerla silenziosamente. Ma nuova ricerca suggerisce che è esattamente ciò che potrebbe accadere quando fai troppo affidamento su di loro.
Uno studio pubblicato in Applicazioni ingegneristiche dell’intelligenza artificiale mostra che i modelli principali, tra cui Gemini, GPT e Llama, spesso atterrano nello stesso territorio concettuale quando affrontano compiti creativi. Di per sé, molte risposte sembrano originali e utili. Quando si rimpicciolisce, tuttavia, emerge uno schema diverso. Attraverso molti immediate e utenti, gli output iniziano a convergere.
I ricercatori hanno confrontato partecipanti umani con un’ampia gamma di modelli di intelligenza artificiale utilizzando check di creatività customary, come il brainstorming su nuovi usi per oggetti di uso quotidiano o l’elenco di parole non correlate. Individualmente, l’intelligenza artificiale ha retto bene. Come gruppo, le sue idee erano molto meno diffuse.
Bot diversi, stessi schemi
Il staff non si è concentrato su un solo sistema. Ha testato più di 20 modelli di numerous aziende contro oltre 100 persone. Il risultato è rimasto coerente su tutta la linea. Le risposte dell’intelligenza artificiale hanno mostrato un vary più ristretto, anche quando i modelli provenivano da famiglie numerous.
Quando vengono mappate per somiglianza, le risposte dei chatbot si raggruppano strettamente insieme, mentre le risposte umane coprono uno spazio molto più ampio.
Lo stesso modello si è manifestato in tutte le attività. Sia che generassero idee o concetti non correlati, i modelli si appoggiavano a strutture familiari e a frasi ripetute.
I tentativi di spingere più varietà non sono andati molto lontano. Aumentare la casualità ha aiutato un po’, ma ha ridotto rapidamente la coerenza. Spingere l’IA a essere più fantasiosa ha leggermente spinto i risultati, ma non ha ampliato in modo significativo il raggio d’azione.
Perché questo è importante per le tue idee
In superficie, l’intelligenza artificiale può ancora sembrare impressionante. Molte risposte corrispondono o addirittura superano in originalità la risposta umana media.
La questione diventa più chiara su larga scala. Quando molte persone utilizzano gli stessi strumenti per il brainstorming o la scrittura, spesso attingono dagli stessi schemi sottostanti. Nel tempo, ciò comprime la gamma delle idee, anche se ognuna sembra diversa isolatamente.
Parte della limitazione deriva da ciò che manca a questi sistemi. Non hanno esperienza vissuta, intento o contesto personale. Story assenza può limitare la divergenza delle loro idee, indipendentemente da come vengono spinte.
C’è anche un aspetto comportamentale. La ricerca suggerisce che le persone potrebbero affidarsi troppo ai suggerimenti dell’intelligenza artificiale invece di estendere il proprio pensiero. Questo cambiamento può ridurre ulteriormente la diversità delle idee nel tempo.
Cosa guardare dopo
Questo non sembra un problema legato a un prodotto. Sembra essere un tratto condiviso tra i moderni sistemi di intelligenza artificiale. Anche i modelli realizzati da aziende numerous hanno prodotto risultati sovrapposti, indicando un vincolo più profondo nel modo in cui questi strumenti generano idee.
Per ora, l’intelligenza artificiale funziona meglio come punto di partenza, non come traguardo. Usalo per stimolare la direzione e poi costruisci tu stesso oltre. Altrimenti non stai davvero pensando, stai solo remixando le stesse idee di tutti gli altri.
