Alcuni membri del group responsabile della manutenzione di SGLang, un popolare strumento open supply utilizzato da aziende come xAI e Cursor per accelerare la formazione dei modelli di intelligenza artificiale, sono passati alla startup commerciale lanciata di recente. Quella compagnia, ha chiamato RadixArkè stato annunciato lo scorso agosto.
RadixArk, nato come SGLang nel 2023 all’interno del laboratorio dell’UC Berkeley del co-fondatore di Databricks Ion Stoica, è stato recentemente valutato circa 400 milioni di dollari in un spherical guidato da Accel, secondo due persone che hanno familiarità con la questione. TechCrunch non ha potuto confermare l’entità del finanziamento.
La startup in precedenza aveva raccolto capitali dagli investitori, tra cui il CEO di Intel Lip-Bu Tan, hanno detto le persone.
Ying Sheng, un collaboratore chiave di SGLang ed ex ingegnere di xAI, ha lasciato la startup AI di Elon Musk per diventare co-fondatore e CEO di RadixArk, secondo un Annuncio di LinkedIn ha fatto il mese scorso. Sheng period in precedenza un ricercatore presso Databricks.
Ying Sheng, Accel e Lip-Bu Tan di RadixArk non hanno risposto a una richiesta di commento.
Sia SGLang che RadixArk si concentrano sull’ottimizzazione dell’elaborazione dell’inferenza, consentendo essenzialmente ai modelli di funzionare in modo più veloce ed efficiente sullo stesso {hardware}. Insieme all’addestramento del modello, l’inferenza rappresenta gran parte dei costi del server associati ai servizi di intelligenza artificiale. Di conseguenza, gli strumenti che ottimizzano il processo possono creare enormi risparmi quasi immediatamente.
Anche vLLM, un progetto più maturo per l’ottimizzazione dell’inferenza, è stato trasformato da progetto open supply a startup. La società appena costituita ha discusso della possibilità di raccogliere finanziamenti per oltre 160 milioni di dollari per una valutazione di circa 1 miliardo di dollari. Lo ha riferito Forbes il mese scorso.
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Tre persone che hanno familiarità con l’accordo dicono a TechCrunch che Andreessen Horowitz sta guidando l’investimento in vLLM, anche se i numeri finali di story investimento restano da vedere. Andreessen Horowitz ha rifiutato di commentare. Il co-fondatore di vLLM Simon Mo ha definito le informazioni su questo spherical “di fatto inaccurate” in una dichiarazione a TechCrunch, sebbene abbia rifiutato di specificare quali dettagli fossero errati.
Come SGLang, vLLM è stato incubato nel laboratorio di Ion Stoica presso l’UC Berkeley. Stoica, professore alla UC Berkeley, è il famoso co-fondatore di Databricks e di numerose altre startup.
Various grandi aziende tecnologiche eseguono già i loro carichi di lavoro di inferenza utilizzando vLLM e anche SGLang ha guadagnato una notevole popolarità negli ultimi sei mesi, ha detto a TechCrunch Brittany Walker, socio accomandatario di CRV. La sua azienda non ha sostenuto nessuna delle due società.
RadixArk continua a sviluppare SGLang come motore di modello AI open supply. La startup sta inoltre costruendo Miles, un framework specializzato progettato per l’apprendimento per rinforzo, che consente alle aziende di addestrare modelli di intelligenza artificiale per diventare più intelligenti nel tempo.
Sebbene la maggior parte dei suoi strumenti rimanga gratuita, RadixArk ha iniziato a addebitare tariffe per i servizi di internet hosting, ha detto a TechCrunch una persona che ha familiarità con l’azienda.
Le startup che forniscono infrastrutture di inferenza per gli sviluppatori hanno visto un aumento dei finanziamenti negli ultimi mesi, sottolineando la continua importanza del livello di inferenza per l’intelligenza artificiale. Baseten si è recentemente assicurato 300 milioni di dollari a una cifra pari a Valutazione 5 miliardi di dollariha riferito martedì il Wall Avenue Journal. Ciò segue una mossa simile da parte del rivale Fireworks AI, che ha rilanciato $ 250 milioni con una valutazione di 4 miliardi di dollari lo scorso ottobre.
