Xhuliano Brace si è reso conto rapidamente che i enterprise capitalist non avrebbero firmato grossi assegni per due fondatori sotto i 30 anni che perseguivano quello che lui descrive come un approccio “contrarian” all’uso dell’intelligenza artificiale per progettare nuovi farmaci.
Quindi sta facendo la scommessa da solo.
Dopo quattro anni di lavoro su progetti di intelligenza artificiale presso Amazon, Brace ha lasciato il colosso della tecnologia per autofinanziare la sua visione. Utilizzando i risparmi personali e i proventi del buying and selling on-line, ha investito una somma a sei cifre Ricerca sul rizomauna startup con sede a Seattle che sviluppa piccole molecole simili a farmaci su ordinazione.
Dopo il lancio dell’anno scorso, la startup con cinque dipendenti è recentemente uscita allo scoperto. Oltre al CEO Brace, laureato in matematica, informatica ed economia presso l’Università di Albany, la management di Rhizome comprende:
- Yiwen Wangco-fondatore e capo scienziato, che ha un dottorato di ricerca in chimica presso la Carnegie Mellon College.
- Gregorio Sinenkacapo tecnologo, che è un dottorato di ricerca in fisica e ha lavorato presso un centro di ricerca europeo e Johnson & Johnson.
- John Proudfootex direttore del Dipartimento di Chimica Farmaceutica di Boehringer Ingelheim, residente negli Stati Uniti, ricopre il ruolo di consulente scientifico.
Un approccio diverso alla scoperta dei farmaci
Invece di lavorare con strumenti esistenti per la costruzione di molecole, Rhizome ha costruito il proprio modello di base perfezionato, denominato r1. La tecnologia è una “rete neurale a grafo” ed è stata addestrata su oltre 800 milioni di piccole molecole simili a farmaci.
L’approccio è diverso dal popolare modello RoseTTAFold creato dall’Institute for Protein Design dell’Università di Washington, che si basa essenzialmente sugli amminoacidi che costruiscono le proteine.
Il modello r1 si concentra sugli atomi e sui legami che compongono una molecola e sulla sua topografia. È qui che entra in gioco l’thought del grafico: gli atomi sono analoghi ai punti di un grafico mentre i legami sono simili alle sue linee di collegamento.
Il crew mira a fornire la scoperta di farmaci basata su frammenti, creando piccole molecole ottimizzate per legarsi a obiettivi specificati dal cliente. Garantiranno che ogni farmaco candidato possa essere sintetizzato in modo efficiente in laboratorio e sia idoneo alla protezione brevettuale.
Rizoma rilasciato la settimana scorsa ADAMSuno strumento di intelligenza artificiale automatizzato e open supply che utilizza istruzioni in linguaggio naturale per simulare il legame tra molecole biologiche. Prevede inoltre di condividere MolSim, una simulazione basata sulla fisica che utilizza calcoli avanzati di energia libera che prevedono la forza con cui una piccola molecola si legherà al suo bersaglio. MolSim non sarà open supply.
Visione per un hub di Seattle
Rhizome ha recentemente stabilito partnership con laboratori umidi in grado di convalidare le prestazioni nel mondo reale dei potenziali farmaci che progetta e sta esplorando le relazioni con i clienti.
Brace opera da Foundations, la comunità di startup con sede a Seattle lanciata da un imprenditore e investitore Aviel Ginzburg. Gli altri dipendenti di Rhizome lavorano da remoto, ma il piano è di portare la gente a Washington.
“Voglio davvero rendere Seattle una sorta di hub per la scoperta di farmaci basati su piccole molecole”, ha detto Brace.
Ha indicato l’Allen Institute, l’Institute for Protein Design e altre organizzazioni dell’space di Seattle come attori chiave. La regione ospita anche una serie di startup correlate alla progettazione di farmaci che includono Pauling.AISynthesize Bio e Xaira Therapeutics, che ha sede a San Francisco e laboratori a Seattle.
Brace ha detto di essere stimolato dall’opportunità di lavorare su un progetto che potrebbe avere un impatto significativo sull’umanità e non ha rimpianti nell’investire i propri soldi per lo sforzo. In generale è ottimista sull’uso dell’intelligenza artificiale per la progettazione di molecole, sia per l’assistenza sanitaria che per campi come la scienza dei materiali e la produzione avanzata.
“Questo è lo spazio problematico più interessante in cui trovarsi”, ha detto Brace.
