Dimentica il responsabile dell’intelligenza artificiale: perché la tua azienda ha bisogno di questo “mago”

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I principali punti salienti di ZDNET

• Mentre molte aziende nominano i CAIO, altre non ne sono così sicure.
• Lo specialista assicurativo Howden ha un direttore della produttività dell’intelligenza artificiale.
• Questo esperto garantisce la collaborazione e lo sfruttamento efficace delle risorse.

Si discute molto su chi dovrebbe essere responsabile di garantire che l’azienda ottenga il massimo dall’intelligenza artificiale generativa. Alcuni esperti suggeriscono che il CIO dovrebbe supervisionare questo ruolo cruciale, mentre altri ritengono che la responsabilità dovrebbe spettare a un responsabile dei dati.

Oltre a questi ruoli esistenti, altri esperti sostengono il Chief AI Officer (CAIO), un nuovo arrivato nella suite C che supervisiona le considerazioni chiave, tra cui governance, sicurezza e identificazione di potenziali casi d’uso.

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ZDNET ha riferito l’anno scorso che il 60% delle aziende ha già un CAIO e un altro 26% prevede di fissare un appuntamento quest’anno.

Gli esperti sostengono che l’ascesa della CAIO illustra il ruolo significativo dell’intelligenza artificiale nel enterprise moderno. Eppure non tutti credono che una CAIO dedicata sia necessariamente la migliore soluzione alle sfide legate all’implementazione dell’IA.

L’anno scorso, Kirsty Roth, responsabile delle operazioni e della tecnologia presso Thomson Reuters, mi ha detto che la sua organizzazione non ha un CAIO. “No, non siamo grandi in questo genere di cose”, ha detto, suggerendo che il ruolo intrinseco dell’intelligenza artificiale nei processi della sua azienda significa che la tecnologia emergente deve essere considerata da tutto il personale piuttosto che essere vista isolatamente.

Tuttavia, cosa importante, Roth ha anche riconosciuto che l’importanza sempre crescente dell’intelligenza artificiale per le operazioni aziendali significa che qualcuno senior deve garantire che le richieste di tecnologia emergente siano gestite in modo efficace: “Immagino che se non hai nessuno che ricopra questi ruoli, allora probabilmente dovrai pensare a chi hai o come aumentare i tuoi supervisor esistenti”.

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Questo sentimento ha avuto eco in Barry Panayi, group chief knowledge officer della compagnia assicurativa Howden, che ha dichiarato a ZDNET che la sua azienda ha creato un ruolo dedicato per un direttore della produttività dell’intelligenza artificiale, uno specialista che si colloca tra l’organizzazione dei dati di Panayi e il dipartimento IT, creando una forte interfaccia collaborativa con il resto dell’azienda.

Allora, cosa fa questo specialista? Ecco tre motivi per cui la tua azienda ha bisogno di un direttore della produttività dell’intelligenza artificiale.

1. Collegare tutto

Molte persone in altre unità aziendali sono confuse riguardo ai diversi ruoli dei staff tecnologici e dati. Quando Panayi si è unito a Howden nell’agosto dello scorso anno, ha deciso di affrontare la questione al passo.

“Il CTO e io ci sediamo uno accanto all’altro e abbiamo detto molto presto: troviamo una linea chiara al riguardo, perché se non siamo d’accordo, non sarà facile. Ed entrambi abbiamo pensato la stessa cosa”, ha detto, riferendosi alla loro soluzione a questa sfida difficile.

“Se stai acquistando uno strumento e le persone lo usano semplicemente, allora la tecnologia dovrebbe possederlo e gestirlo, perché deve essere installato sulle loro piattaforme ed essere collegato correttamente”, ha affermato.

“C’è un po’ sul nostro lato dati, che sta costruendo modelli su misura, come per l’apprendimento automatico. E poi c’è un po’ nel mezzo, dove fai entrambe le cose, quindi potresti usare l’API ChatGPT per fare l’elaborazione LLM per qualcosa, e poi scriveremo il codice sopra.”

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Panayi ha definito questa divisione tra IT e dati come “una decisione di costruire o acquistare, con una scheggia nel mezzo”. Quel frammento è il punto d’incontro in cui il direttore della produttività dell’IA gioca un ruolo cruciale.

“Penso che le aziende perdano un trucco se non hanno qualcuno che garantisca che le persone utilizzino cose come Copilot e così by way of. Questi strumenti sono abbastanza nuovi che abbiamo bisogno di persone che aiutino con l’adozione,” ha detto.

“E al momento, non penso che possiamo presumere che la narrazione sia corretta secondo cui le persone che utilizzano l’intelligenza artificiale a casa per aiutarle a prenotare le vacanze sono la stessa cosa di come può aiutarle a essere più produttive sul lavoro.”

2. Garantire lo sfruttamento delle risorse

Panayi ha affermato che il ruolo del direttore della produttività dell’intelligenza artificiale di Howden è quello di garantire che tutti all’interno dell’azienda utilizzino i servizi di intelligenza artificiale di livello aziendale in modo efficace.

“Lo vedo come un modo per sudare tecnologia e strumenti. La loro preoccupazione immediata è assicurarsi che la nostra azienda faccia del suo meglio per utilizzare gli strumenti per cui stiamo pagando, e Copilot, ChatGPT e Anthropic sono le nostre tre principali licenze aziendali”, ha affermato.

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“Ci rendiamo conto che, in questo momento, Copilot è fantastico se sei in ufficio e hai bisogno dell’intelligenza artificiale per riassumere le cose. Poi hai Claude, che, se sei un ingegnere o ti occupi di finanza, può darti informazioni dettagliate. E poi c’è ChatGPT, che è il tuo tipo di cervello a noleggio.”

L’azienda utilizza altri strumenti e modelli per progetti specifici. Panayi ha descritto la supervisione dell’uso efficace di queste soluzioni spot e di livello aziendale come un lavoro e mezzo, dato che Howden impiega più di 20.000 persone in 55 paesi.

“È come se fosse un mago, mostrando alle persone che hanno a che fare con migliaia di pagine di cose, come ottenere rapidamente le risposte di cui hanno bisogno”, ha detto, sottolineando come il direttore della produttività evidenzia i vantaggi della generazione AI ai dealer dell’azienda.

“Queste persone non stanno al laptop tutto il giorno. Sono fuori nel mercato, a parlare e a prendere decisioni.”

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Panayi ha affermato che lo sfruttamento efficace delle tecnologie emergenti richiede un approccio articolato, che il direttore della produttività dell’intelligenza artificiale fornisce delineando come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata in modo sicuro, protetto ed efficace.

“Ha così tanti esempi di persone che dicono cose come un compito che richiedeva una settimana per essere svolto, ora può essere svolto in 20 minuti, con un agente che gestisce l’operazione ogni lunedì”, ha detto.

3. Concentrarsi sul vantaggio competitivo

Il direttore della produttività dell’intelligenza artificiale collabora con il staff IT di Howden per garantire che i dipendenti comprendano quali strumenti sono pronti e disponibili per le attività lavorative.

“Fare in modo che tutti utilizzino questi strumenti non è una questione di dati; è una questione di tecnologia. Questo approccio toglie un sacco di domanda al staff dati, perché la gestione della domanda per l’intelligenza artificiale di generazione non è nel mio piatto, per fortuna,” ha detto.

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“Non sono là fuori a spingere Copilot e altri modelli: questa è una decisione relativa agli strumenti IT, che penso sembri ovvia quando la dici. Ma ho visto troppi knowledge staff annegare perché stanno cercando di gestire l’uso di Copilot da parte dell’organizzazione.”

Panayi ha affermato che la capacità del direttore della produttività dell’intelligenza artificiale di far sì che tutti utilizzino strumenti di intelligenza artificiale di livello aziendale significa che il suo staff di dati può lavorare su progetti che producono il massimo rapporto qualità-prezzo dell’azienda.

“Tutto questo sforzo per l’intelligenza artificiale è grande e potente e crea molta produttività, ma mi concentro maggiormente sull’apprendimento automatico dell’intelligenza artificiale, perché penso che ci sia un potere incredibile”, ha affermato.

In un’epoca in cui molte organizzazioni e dipendenti hanno accesso a modelli e agenti simili disponibili in commercio, Panayi afferma che il vantaggio competitivo deriva dallo sfruttamento di dati e modelli proprietari.

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“Stiamo valutando il rischio, l’impatto potenziale e decidendo quale dovrebbe essere il prezzo dei nostri prodotti”, ha affermato.

“Si tratta di un gioco di scienza dei numeri, in modo che possiamo fornire ai dealer scenari in cui applicare le loro conoscenze. Si tratta di potenziare i dealer o i sottoscrittori con tutte le nuove intuizioni e idee, e poi costruiranno il prodotto.”