I chip di silicio più avanzati hanno accelerato lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Ora, l’intelligenza artificiale può ricambiare il favore?
Cognichip sta costruendo un modello di deep studying per collaborare con gli ingegneri nella progettazione di nuovi chip per pc. Il problema che sta cercando di risolvere è uno con cui l’industria convive da decenni: la progettazione dei chip è estremamente complessa, rovinosamente costosa e lenta. I chip avanzati impiegano dai tre ai cinque anni per passare dalla concezione alla produzione di massa; la sola fase di progettazione può richiedere fino a due anni prima che inizi il format fisico. Considera che l’ultima linea di GPU Nvidia, Blackwell, contiene 104 miliardi di transistor: è molto da mettere in fila.
Nel tempo necessario per creare un nuovo chip, afferma Faraj Aalaei, CEO e fondatore di Cognichip, il mercato può cambiare e rendere tutto questo investimento uno spreco. L’obiettivo di Aalaei è portare il tipo di strumenti di intelligenza artificiale che gli ingegneri del software program hanno utilizzato per velocizzare il loro lavoro nello spazio di progettazione dei semiconduttori.
“Questi sistemi sono diventati abbastanza intelligenti che semplicemente guidandoli e dicendo loro quale è il risultato desiderato, possono effettivamente produrre un codice meraviglioso”, ha detto Aalaei a TechCrunch.
Secondo lui, la tecnologia dell’azienda può ridurre i costi di sviluppo dei chip di oltre il 75% e dimezzare i tempi.
La società è emersa in segreto l’anno scorso e ha dichiarato mercoledì di aver raccolto 60 milioni di dollari in nuovi finanziamenti guidati da Seligman Ventures, con la notevole partecipazione del CEO di Intel Lip-Bu Tan, che ha investito attraverso la sua società di enterprise capital Walden Catalyst Ventures e entrerà a far parte del consiglio di amministrazione di Cognichip. Anche Umesh Padval, socio dirigente di Seligman, entrerà a far parte del consiglio. Cognichip ha ora raccolto complessivamente 93 milioni di dollari dalla sua fondazione nel 2024.
Tuttavia, Cognichip non può ancora indicare un nuovo chip progettato con il suo sistema e non ha rivelato nessuno dei clienti con cui afferma di collaborare da settembre.
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13-15 ottobre 2026
L’azienda afferma che il suo vantaggio sta nell’utilizzare il proprio modello addestrato sui dati di progettazione dei chip, piuttosto che iniziare con un LLM generico. Ciò richiedeva l’accesso ai dati di addestramento specifici del dominio, il che non è un’impresa da poco. A differenza degli sviluppatori di software program, che condividono apertamente grandi quantità di codice, i progettisti di chip proteggono attentamente il loro IP, rendendo in gran parte indisponibile il tipo di patrimonio open supply che in genere forma gli assistenti di codifica AI.
Cognichip ha dovuto sviluppare i propri set di dati, inclusi dati sintetici e dati in licenza dai accomplice. L’azienda ha inoltre sviluppato process per consentire ai produttori di chip di addestrare in modo sicuro i modelli Cognichip sui propri dati proprietari senza esporli.
Laddove i dati proprietari non sono disponibili, Cognichip si è appoggiato advert various open supply. In una dimostrazione dello scorso anno, Cognichip ha invitato gli studenti di ingegneria elettrica della San Jose State College a provare il modello in un hackathon. I workforce sono stati in grado di utilizzare il modello per progettare CPU basate sull’architettura del chip open supply RISC-V, un design disponibile gratuitamente su cui chiunque può basarsi.
Cognichip è in competizione con operatori storici come Synopsys e Cadence Design Techniques, nonché con una serie di startup ben finanziate. Tra questi: Alpha Design AI, che ha raccolto 21 milioni di dollari di Serie A nell’ottobre 2025, e ChipAgentsAI, che ha chiuso una Serie A estesa di 74 milioni di dollari a febbraio.
Padval ha affermato che l’attuale afflusso di capitali nelle infrastrutture di intelligenza artificiale è il più grande che abbia mai visto in 40 anni di investimenti.
“Se è un superciclo per semiconduttori e {hardware}, è un superciclo per aziende come [Cognichip]”, ha detto.
