Dogana degli Stati Uniti e Border Safety prevede di spendere 225.000 dollari per un anno di accesso a Clearview AI, uno strumento di riconoscimento facciale che confronta le foto con miliardi di immagini recuperate da Web.
L’accordo estende l’accesso agli strumenti Clearview alla divisione di intelligence del quartier generale della Border Patrol (INTEL) e al Nationwide Concentrating on Middle, unità che raccolgono e analizzano i dati come parte di quello che chiama il CBP uno sforzo coordinato per “interrompere, degradare e smantellare” persone e reti viste come minacce alla sicurezza.
Il contratto afferma che Clearview fornisce l’accesso a “oltre 60+ miliardi di immagini disponibili al pubblico” e saranno utilizzate per il “focusing on tattico” e l'”analisi strategica della controrete”, indicando che il servizio è destinato advert essere integrato nel lavoro quotidiano di intelligence degli analisti piuttosto che riservato a indagini isolate. Il CBP afferma che le sue unità di intelligence attingono da una “varietà di fonti”, inclusi strumenti disponibili in commercio e dati disponibili al pubblico, per identificare le persone e mappare i loro collegamenti per le operazioni di sicurezza nazionale e di immigrazione.
L’accordo prevede che gli analisti gestiscano dati personali sensibili, inclusi identificatori biometrici come le immagini dei volti, e richiede accordi di non divulgazione per gli appaltatori che hanno accesso. Non specifica che tipo di foto verranno caricate dagli agenti, se le ricerche possono includere cittadini statunitensi o per quanto tempo verranno conservate le immagini caricate o i risultati della ricerca.
Il contratto con Clearview arriva mentre il Dipartimento per la Sicurezza Interna si trova advert affrontare un controllo crescente su come viene utilizzato il riconoscimento facciale nelle operazioni di controllo federale ben oltre il confine, comprese azioni su larga scala nelle città statunitensi che hanno travolto cittadini statunitensi. Gruppi e legislatori per le libertà civili si sono chiesti se gli strumenti di ricerca facciale vengano utilizzati come infrastrutture di intelligence di routine, piuttosto che come limitati aiuti investigativi, e se le misure di salvaguardia abbiano tenuto il passo con l’espansione.
La settimana scorsa, il senatore Ed Markey ha introdotto una legislazione ciò impedirebbe a ICE e CBP di utilizzare del tutto la tecnologia di riconoscimento facciale, citando la preoccupazione che la sorveglianza biometrica venga incorporata senza limiti chiari, trasparenza o consenso pubblico.
Il CBP non ha risposto immediatamente alle domande su come Clearview sarebbe stato integrato nei suoi sistemi, quali tipi di immagini gli agenti sono autorizzati a caricare e se le ricerche potrebbero includere cittadini statunitensi.
Il modello di enterprise di Clearview ha attirato l’attenzione perché si basa sull’estrazione di foto da siti Net pubblici su larga scala. Tali immagini vengono convertite in modelli biometrici all’insaputa o al consenso delle persone fotografate.
Clearview appare anche nell’inventario dell’intelligenza artificiale recentemente pubblicato dal DHS, collegato a un progetto pilota del CBP avviato nell’ottobre 2025. La voce dell’inventario collega il progetto pilota al sistema di verifica dei viaggiatori del CBP, che conduce confronti facciali ai porti di ingresso e altri screening relativi alle frontiere.
Il CBP afferma nella sua documentazione pubblica sulla privateness che il sistema di verifica dei viaggiatori non utilizza informazioni provenienti da “fonti commerciali o dati disponibili al pubblico”. È più probabile, al momento del lancio, che l’accesso a Clearview sia invece legato al sistema di focusing on automatizzato del CBP, che collega gallerie biometriche, liste di controllo e registri di applicazione delle norme, compresi i file legati alle recenti operazioni di immigrazione e controllo doganale in aree degli Stati Uniti lontane da qualsiasi confine.
Clearview AI non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento.
Take a look at recenti dall’Istituto Nazionale di Standard e Tecnologiache ha valutato Clearview AI tra altri fornitori, ha scoperto che i sistemi di ricerca dei volti possono funzionare bene su “foto di alta qualità simili a visti” ma vacillano in impostazioni meno controllate. Le immagini catturate ai valichi di frontiera che “non erano originariamente destinate al riconoscimento automatico dei volti” producevano tassi di errore “molto più alti, spesso superiori al 20%, anche con gli algoritmi più accurati”, affermano gli scienziati federali.
I take a look at sottolineano un limite centrale della tecnologia: il NIST ha scoperto che i sistemi di ricerca facciale non possono ridurre le false corrispondenze senza aumentare anche il rischio che i sistemi non riescano a riconoscere la persona corretta.
Di conseguenza, il NIST afferma che le agenzie potrebbero utilizzare il software program in un contesto “investigativo” che restituisce un elenco classificato di candidati per la revisione umana anziché una singola corrispondenza confermata. Quando i sistemi sono configurati per restituire sempre candidati, tuttavia, le ricerche di persone non già presenti nel database genereranno comunque “corrispondenze” per la revisione. In questi casi, i risultati saranno sempre sbagliati al 100%.
