Questa sfumatura dei confini tra dispositivi audio e sanitari sembra destinata a diventare una tendenza in tutto il settore. “Vogliamo davvero assicurarci di prenderci cura dell’udito dei nostri clienti”, afferma Miikka Tikander, responsabile audio di Bang & Olufsen con sede a Helsinki. Tikander sottolinea dati recenti sul declino della salute dell’udito nei giovani adulti e riferisce che c’è stata molta enfasi da parte dei produttori sull’ANC e sulla salute dell’udito all’inizio Tecnologia delle cuffie AES conferenza a Espoo, in Finlandia, questo agosto.
“Apple ha un grande vantaggio in questo settore”, afferma. “Vogliamo essere sicuri che le nostre cuffie possano adattarsi, fai questa scelta [on when to block out sound] per tuo conto, se lo permetti, ovviamente. Advert alcune persone questa concept non piace, ma se c’è un evento rumoroso nell’ambiente circostante, le cuffie possono occuparsene, basta semplicemente attenuarle un po’ e riportarti all’ascolto normale una volta che sei lontano da quel rumore.”
Entra nella “bolla sonora”
Hearvana AI è una startup che cerca di andare molto oltre l’attuale suite di funzionalità di cancellazione del rumore e rumore ambientale degli AirPods. Cofondato da Shyam Gollakota, professore di informatica e ingegneria presso l’Università di Washington, e da due dei suoi studenti, Malek Itani e Tuochao Chen, Hearvana ha recentemente raccolto 6 milioni di dollari in un giro di pre-semina che includeva niente meno che il Fondo Alexa di Amazon.
Una delle prime grandi innovazioni della startup è stata l'”udito semantico”, che è stato il primo progetto a cui si sono avvicinati, circa tre anni fa. Il workforce ha costruito un prototipo {hardware}, un paio di cuffie on-ear con sei microfoni sull’archetto, collegati a un microcontrollore Orange Pi, per testare un modello addestrato a riconoscere 20 diversi tipi di suoni ambientali. Ciò includeva cose come sirene, clacson, canto degli uccelli, bambini che piangono, sveglie, animali domestici e persone che parlavano, e quindi consentiva all’utente di isolare, advert esempio, la voce di una persona come “riflettore” e bloccare tutte le altre frequenze.
“Quindi vado in spiaggia e voglio ascoltare solo i suoni dell’oceano e non le persone che parlano accanto a me, oppure sono in casa a pulire, ma voglio comunque ascoltare le persone che bussano alla porta o suoni importanti, come un bambino che piange”, spiega Gollakota, che vive a Seattle. “Ed è quello che abbiamo risolto per primo. Questa period la differenza tra un aspirapolvere e un bussare alla porta. Suonano abbastanza diversi, giusto?”
