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Apple Music inserirà tag personalizzati per brani e immagini AI, ma non è sufficiente

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Apple Music ha iniziato a implementare i Transparency Tag il 4 marzo, un sistema per contrassegnare musica e opere d’arte generate dall’intelligenza artificiale. Affari musicali in tutto il mondo riferisce che le etichette ora possono taggare i contenuti in quattro categorie quando li consegnano: tracce, composizioni, opere d’arte e video musicali. Quando un’etichetta invia una canzone advert Apple, può selezionare una casella che cube che l’intelligenza artificiale ha generato una parte materiale della registrazione o della sua confezione.

Apple afferma in una publication per i accomplice che un’etichettatura corretta è il primo passo per fornire al settore i dati di cui ha bisogno per politiche ponderate. Manca solo una cosa: l’applicazione.

Il problema dei dati con la fiducia nelle etichette

Il momento è scomodo. Settimane prima dell’annuncio di Apple, Deezer ha pubblicato dei numeri che mostrano cosa succede quando la musica basata sull’intelligenza artificiale incontra un sistema d’onore. La piattaforma ora riceve ogni giorno più di 60.000 brani completamente generati dall’intelligenza artificiale, circa il 39% di tutta la musica distribuita. Dall’inizio del 2025, Deezer ha rilevato oltre 13,4 milioni di tracce AI in totale.

Perché esistono quelle tracce? Deezer ha scoperto che fino all’85% di tutti gli streaming di musica generata dall’intelligenza artificiale nel 2025 erano fraudolenti, rispetto al 70% dell’anno precedente. Questi flussi vengono demonetizzati e rimossi dal pool di royalty. Per contestualizzare, lo scorso anno le frodi in streaming sull’intero catalogo di Deezer erano solo dell’8%.

“Sappiamo che la maggior parte della musica basata sull’intelligenza artificiale viene caricata su Deezer con lo scopo di commettere frodi”, ha affermato l’amministratore delegato Alexis Lanternier. Questo è l’ambiente in cui Apple sta entrando. L’azienda chiede alle persone che caricano contenuti fraudolenti di etichettarli in modo onesto.

Perché i numeri delle frodi sono importanti

I dati di Deezer spiegano perché i servizi di streaming si stanno affrettando advert affrontare la musica basata sull’intelligenza artificiale. Vogliono porre advantageous alle persone che stanno sottraendo denaro al pool delle royalty. Genera 60.000 tracce in un giorno, esegui bot per trasmetterle in streaming e ogni flusso falso è denaro prelevato da un artista umano.

Spotify sta osservando da vicino. L’azienda ha annunciato lo scorso anno regole più extreme sull’intelligenza artificiale e sta lavorando agli normal di tagging del settore. Ma la sua infrastruttura di rilevamento è ancora in ritardo rispetto a quella di Deezer. Come Apple, Spotify dipende da ciò che le etichette rivelano.

Cosa succede quando la fiducia non è sufficiente

Deezer sta già concedendo in licenza la sua tecnologia di rilevamento advert altre società. La società di gestione collettiva francese Sacem è tra le prime a testare lo strumento, che afferma di identificare il 100% della musica generata dall’intelligenza artificiale da modelli come Suno e Udio. Il messaggio è chiaro: il rilevamento automatico funziona.

Apple sta prendendo una strada diversa. I suoi tag di trasparenza demandano alle etichette e ai distributori la decisione su cosa conta come AI. Le specifiche tecniche dicono che i tag sono facoltativi per ora e ne presuppongono nessuno se omessi.

Per gli ascoltatori, il discorso è semplice. Presto inizierai a vedere i tag AI su Apple Music. Ricorda solo chi sta etichettando.

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