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Amazon ha fatto molto rumore lo scorso ottobre quando ha presentato Blue Jay, un robotic da magazzino multi-braccio costruito per accelerare le consegne in giornata. Pochi mesi dopo, la società ha interrotto silenziosamente il programma.
La tecnologia di base del robotic continuerà a vivere in altri progetti. Tuttavia, il Blue Jay stesso è finito.
Questo cambiamento improvviso solleva una questione importante. Se una delle aziende logistiche più avanzate al mondo non riesce a far funzionare un robotic di alto profilo su larga scala, cosa cube questo sul futuro dell’intelligenza artificiale (AI) nel mondo reale?
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Blue Jay è stato progettato come un robotic montato a soffitto in grado di smistare e gestire più pacchi contemporaneamente per accelerare la consegna in giornata. (Amazzonia)
Quello che Blue Jay avrebbe dovuto fare
Blue Jay non è stato un semplice aggiornamento del nastro trasportatore. Si trattava di un sistema montato a soffitto progettato per riconoscere e smistare più pacchi contemporaneamente. Utilizzando modelli di percezione basati sull’intelligenza artificiale, il robotic potrebbe:
- Identificare i pacchi in movimento
- Coordina più braccia contemporaneamente
- Manipola gli oggetti con velocità e precisione
Amazon ha affermato di aver sviluppato il sistema in meno di un anno. Già solo quel ritmo period impressionante. L’obiettivo period chiaro: spostare più pacchi più velocemente riducendo allo stesso tempo la pressione sui lavoratori nei centri logistici in giornata. Sulla carta sembra una vittoria per tutti.
Perché Blue Jay ha avuto problemi
Nonostante l’hype, Blue Jay ha dovuto affrontare sfide impegnative in termini di ingegneria e costi. Per prima cosa il robotic è stato montato al soffitto. Quel progetto richiedeva un’installazione complessa e una stretta integrazione nei magazzini dei distributori automatici locali di Amazon. Queste strutture funzionano come massicce strutture singole con automazione integrata nell’edificio stesso.
C’period poco spazio per riconfigurare l'{hardware} una volta installato. Quella rigidità probabilmente divenne una responsabilità. Nel software program, l’intelligenza artificiale può ruotare da un giorno all’altro con un aggiornamento del codice. Nel mondo fisico, cambiare rotta significa riorganizzare travi in acciaio, motori e interi format. Ciò richiede tempo e denaro serio. Diversi dipendenti che hanno lavorato su Blue Jay si sono già spostati su altri progetti di robotica.
Secondo quanto riferito, l’azienda continua a sperimentare e migliorare i propri sistemi di magazzino. La tecnologia alla base di Blue Jay, infatti, influenzerà i progetti futuri. In altre parole, il robotic ha fallito. Le idee no.
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La complessità ingegneristica e gli elevati costi di installazione limitavano la facilità con cui Blue Jay poteva scalare all’interno del sistema di magazzino strettamente integrato di Amazon. (Amazzonia)
Da LVM a Orbital: un cambiamento strategico
La prossima mossa di Amazon è incentrata su una nuova architettura di magazzino chiamata Orbital. A differenza del vecchio modello di distributore automatico locale, Orbital è modulare. Può essere costruito da unità più piccole e distribuito più velocemente in diversi format.
Questa flessibilità è importante. La vendita al dettaglio si sta frammentando. I clienti si aspettano la consegna in giornata da centri urbani, negozi locali e persino negozi di alimentari. Orbital potrebbe consentire advert Amazon di collocare centri di micro-adempimento dietro i negozi al dettaglio, comprese le sedi di Entire Meals. Ciò lo aiuterebbe a competere più direttamente con Walmart, che ha già una forte impronta alimentare.
Oltre a Orbital, Amazon sta sviluppando un nuovo sistema robotico chiamato Flex Cell. A differenza del supporto da soffitto di Blue Jay, Flex Cell dovrebbe essere posizionato sul pavimento.
Quel piccolo cambiamento nel design segnala qualcosa di più grande. Sembra che Amazon si stia spostando da una massiccia automazione centralizzata a sistemi più piccoli e adattabili, costruiti per le realtà imprevedibili della vendita al dettaglio locale.
Cosa significa questo per le tue consegne
Se ordini regolarmente da Amazon, potresti chiederti se questo ti riguarda. Nel breve termine, probabilmente no. I tuoi pacchi verranno comunque visualizzati. La consegna lo stesso giorno e il giorno successivo rimangono le priorità principali. Tuttavia, la storia a lungo termine è più interessante. La strategia robotica di Amazon determina la velocità con cui arriva il tuo ordine, quanto paghi e il modo in cui operano i magazzini locali nella tua comunità.
Se Orbital funziona, potresti vedere:
- Consegna più rapida da hub di quartiere più piccoli
- Migliore gestione degli articoli refrigerati e deperibili
- Maggiore automazione nei retrobottega della vendita al dettaglio
Se fatica, l’espansione nello stesso giorno potrebbe rallentare o diventare più costosa. Questa tensione riflette una verità più ampia sull’intelligenza artificiale. Scrivere codice è una cosa. Un’altra è insegnare a un robotic a sollevare scatole in un vero magazzino senza rompersi.
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Dopo solo pochi mesi, Amazon ha interrotto il programma Blue Jay continuando a riutilizzare parti della tecnologia robotica sottostante. (Amazzonia)
Il divario tra l’hype sull’IA e la realtà dell’{hardware}
Blue Jay evidenzia un divario crescente nel mondo della tecnologia. L’intelligenza artificiale nel software program si sta muovendo alla velocità della luce. Chatbot, strumenti di immagine e sistemi predittivi si evolvono settimanalmente.
L'{hardware} è diverso. I robotic devono affrontare la gravità, l’attrito, il calore e gli ambienti umani imprevedibili. Ogni errore ha un costo fisico.
La correzione di rotta di Amazon mostra che anche i giganti della tecnologia raggiungono i limiti quando traducono le scoperte dell’intelligenza artificiale in movimento del metallo. Ciò non significa che l’automazione stia rallentando. Significa che il percorso è più accidentato di quanto suggeriscano i titoli dei giornali.
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I punti salienti di Kurt
Lo scaffale Amazon Blue Jay non è un ritiro dalla robotica. È una ricalibrazione. L’azienda scommette che i sistemi modulari e flessibili prevarranno sulle macchine massicce e strettamente combine. Questo cambiamento potrebbe definire la prossima period della logistica dell’e-commerce. Per te, la promessa rimane la stessa: consegna più rapida, migliore disponibilità e maggiore comodità a livello locale. Ma dietro questa promessa c’è una complicata danza tra le ambizioni dell’IA e i vincoli del mondo reale.
Se anche Amazon fatica a far funzionare i robotic avanzati su larga scala, quanto della rivoluzione dell’intelligenza artificiale è ancora più visione che realtà? Fatecelo sapere scrivendoci a Cyberguy.com
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