[Editor’s Note: Agents of Transformation is an independent GeekWire series and March 24, 2026 event, underwritten by Accenture, exploring the people, companies, and ideas behind AI agents.]
Oren Etzioni si è sentito così frustrato nel passare da una finestra del browser all’altra e nel seguire le istruzioni passo passo di ChatGPT che alla high-quality ha chiesto: Lavori per me o io lavoro per te?
La risposta di ChatGPT in quel momento: no, in realtà non poteva fare il lavoro per lui. Etzioni, uno scienziato informatico che ha costruito sistemi di intelligenza artificiale dalla high-quality degli anni ’80, afferma che colmare il divario tra l’intelligenza artificiale che parla e l’intelligenza artificiale che agisce è ciò che definisce questo momento nell’evoluzione della tecnologia.
Ma anche se gli agenti IA passano dal concetto alla realtà, Etzioni afferma che il “bordo frastagliato” della funzionalità rimane un problema ostinato: dare a un agente una richiesta e si risparmia un’ora e mezza di lavoro, poi dargli qualcosa di quasi identico e produce spazzatura.
“Non abbiamo raggiunto l’affidabilità artificiale”, ha detto. “È ancora lontano.”
Etzioni ha parlato con GeekWire in occasione di un evento ospitato da Accenture a Bellevue, Washington, la scorsa settimana, con un pubblico che includeva chief di Microsoft. Il professore dell’Università di Washington è co-fondatore della startup di agenti AI Vercept, fondatore e direttore tecnico dell’AI2 Incubator, enterprise accomplice di Madrona ed ex CEO fondatore dell’Allen Institute for AI.
Nel corso della serata, Etzioni ha risposto a domande sul panorama emergente degli agenti IA, sulla concorrenza delle piattaforme tra le principali aziende tecnologiche, sull’aumento della ricerca sull’intelligenza artificiale in Cina e sulla minaccia in evoluzione dei deepfake alla democrazia. Ha anche offerto alcune parole taglienti per OpenAI e consigli per i chief che affrontano l’adozione dell’intelligenza artificiale.
Sugli agenti: Etzioni ha affermato che ciò che funziona ora è delegare flussi di lavoro piccoli e specifici, il tipo di attività che in passato richiedevano di passare da un’app all’altra e di seguire manualmente le istruzioni.
Vercept, advert esempio, consente a un agente di vedere cosa c’è sullo schermo, trovare i pulsanti, leggere il testo ed eseguire direttamente le attività, invece di fare affidamento su quella che ha definito la “traballante infrastruttura” di API e internet scraping che si rompe ogni volta che cambia qualcosa.
Il quadro più ampio è più confuso. Etzioni ha descritto Moltbook, il social community solo per bot che ha attirato 1,6 milioni di agenti IA in un high-quality settimana, come sopravvalutato nella sua forma attuale, ma come un segnale di ciò che sta arrivando: un futuro in cui gli agenti software program interagiscono tra loro su larga scala.
È stato schietto riguardo ai rischi: Moltbook è un “incubo per la sicurezza”, con agenti che operano sui pc degli utenti, accedono a informazioni personal e leggono testi pubblicati esternamente che nessuno controlla, rendendoli vulnerabili agli attacchi di iniezione tempestiva.
Etzioni ha respinto le inquadrature più drammatiche del momento, in disaccordo con l’affermazione del CEO di Microsoft AI Mustafa Suleyman secondo cui stiamo assistendo alla nascita di una nuova specie digitale.
“Questi sono ancora strumenti”, ha detto. “Utensili elettrici, ma pur sempre strumenti che lavorano per nostro conto.”
Sulla competizione tra piattaforme: Alla domanda su come vede la corsa tra Microsoft, Google, Amazon, OpenAI e Anthropic, ha detto che avrebbe venduto allo scoperto le azioni di OpenAI, se avesse fatto una cosa del genere.
“Vanno in giro come mille polli con la testa tagliata”, ha detto, chiedendosi se l’azienda abbia un modello di enterprise coerente oltre al suo chatbot di punta. “Certo, stampano soldi su ChatGPT, ma non sono affari loro.”
È più ottimista su Google, che secondo lui ha il vantaggio di essere integrato verticalmente, dai chip ai dati, dai modelli al talento. “Iniziano con il piede posteriore”, ha detto, “ma Google è pronta a – penso che la frase tecnica sia – prenderli a calci in culo”.
Anthropic e OpenAI stanno correndo verso le IPO mentre bruciano denaro. Una volta resi pubblici, ha osservato Etzioni, i risultati trimestre per trimestre riveleranno chi ha effettivamente vinto.
Sulla Cina: Etzioni ha affermato che lo stereotipo secondo cui il lavoro dell’intelligenza artificiale del paese è derivato non è più vero.
Ha sottolineato la ricerca condotta dal suo workforce presso l’Allen Institute for AI, monitorando i documenti accademici nelle principali conferenze sull’intelligenza artificiale, che hanno mostrato che i documenti cinesi sono aumentati non solo in quantity ma in qualità. Questa tendenza, ha affermato, si è manifestata anche nei modelli open supply e nell’innovazione tecnica.
“In realtà sono un falco cinese: sono molto preoccupato per il ruolo della Cina nel mondo”, ha detto. “Ma la soluzione è non sottovalutare, perché sarebbe un errore”.
Sui deepfake: Etzioni ha trascorso più di un anno a gestire TrueMedia.org, un’organizzazione no-profit da lui fondata per creare strumenti per redazioni e verificatori di fatti per individuare i deepfake in vista delle elezioni del 2024. La buona notizia, ha detto, è che i deepfake non hanno cambiato in modo significativo i risultati elettorali. La cattiva notizia è che la tecnologia è diventata molto più economica e facile da implementare.
Guardando al futuro, è preoccupato per un “attacco di negazione della democrazia” – non un singolo deepfake virale ma migliaia di agenti di intelligenza artificiale che inondano le elezioni del Congresso, dei consigli scolastici e dei sindaci con falsi media coordinati su una scala che gli attuali sistemi di rilevamento non sono in grado di gestire.
“L’ultima guerra, quella del 2024, l’abbiamo vinta”, ha detto. “La prossima guerra sta arrivando.”
Sulla management: Etzioni ha affermato che l’adozione dell’intelligenza artificiale non è qualcosa che i chief possono delegare a un CIO o a un consulente generale. I suoi tre consigli:
- Usa l’intelligenza artificiale tu stesso, che tu sia l’amministratore delegato o il custode.
- Costruisci strutture di incentivi che incoraggino il tuo workforce a sperimentarlo.
- Non utilizzare l’intelligenza artificiale solo per svolgere più velocemente il lavoro esistente; cercare cose possibili solo con l’intelligenza artificiale.
“Il vero oro”, ha detto, “è quando riesci a far sì che l’intelligenza artificiale faccia cose nuove che semplicemente non facevamo prima”.
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