Un nuovo laboratorio di intelligenza artificiale chiamato Aerei che sbattono lanciato mercoledì, con 180 milioni di dollari in finanziamenti iniziali da Google Ventures, Sequoia e Index. Il group fondatore è impressionante e l’obiettivo – trovare un modo meno affamato di dati per addestrare modelli di grandi dimensioni – è particolarmente interessante.
Sulla base di ciò che ho visto finora, li classificherei come il livello due sulla scala del tentativo di fare soldi.
Ma c’è qualcosa di ancora più entusiasmante nel progetto Flapping Airplanes che non ero riuscito a individuare finché non ho letto questo post del partner di Sequoia David Cahn.
Come lo descrive Cahn, Flapping Airplanes è uno dei primi laboratori advert andare oltre la scalabilità, l’incessante accumulo di dati ed elaborazione che finora ha definito la maggior parte del settore:
Il paradigma del ridimensionamento sostiene la necessità di dedicare un’enorme quantità di risorse della società, per quanto l’economia possa raccogliere, verso l’incremento degli LLM di oggi, nella speranza che ciò porti all’AGI. Il paradigma della ricerca sostiene che siamo a 2-3 passi avanti dalla ricerca verso un’intelligenza “AGI” e, di conseguenza, dovremmo dedicare risorse alla ricerca a lungo termine, in particolare a progetti che potrebbero richiedere 5-10 anni per essere realizzati.
[…]
Un approccio basato sul calcolo darebbe priorità alla scala dei cluster sopra ogni altra cosa e favorirebbe fortemente le vittorie a breve termine (nell’ordine di 1-2 anni) rispetto alle scommesse a lungo termine (nell’ordine di 5-10 anni). Un approccio incentrato sulla ricerca distribuirebbe le scommesse temporalmente e dovrebbe essere disposto a fare molte scommesse che abbiano una bassa probabilità assoluta di funzionare, ma che espandano collettivamente lo spazio di ricerca di ciò che è possibile.
Potrebbe darsi che gli addetti ai lavori abbiano ragione, ed è inutile concentrarsi su qualcosa di diverso dalla frenetica creazione di server. Ma con così tante aziende che hanno già puntato in quella direzione, è bello vedere qualcuno andare nella direzione opposta.
