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Adani promette 100 miliardi di dollari per costruire knowledge middle AI mentre l’India cerca un ruolo più importante nella corsa globale all’intelligenza artificiale

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Il conglomerato indiano Adani Group ha dichiarato lunedì che investirà 100 miliardi di dollari nei prossimi dieci anni per costruire knowledge middle specializzati per l’intelligenza artificiale in tutto il paese, una mossa che sottolinea l’ambizione dell’India di svolgere un ruolo più importante nella corsa globale all’intelligenza artificiale.

L’investimento, che durerà fino al 2035, è finalizzato alla costruzione di knowledge middle alimentati da energie rinnovabili progettati per supportare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale, ha affermato la società. Si prevede che il piano catalizzerà ulteriori 150 miliardi di dollari in investimenti correlati e si tradurrà in un ecosistema di infrastrutture AI da 250 miliardi di dollari in India nel corso del decennio.

Adani sta assumendo questo impegno in un contesto di investimenti alle stelle nelle infrastrutture di intelligenza artificiale, mentre le aziende guardano sempre più oltre gli Stati Uniti per ricercare potenza di calcolo, energia e regolamentazione amichevole. L’India, con la sua economia digitale in espansione e la crescente capacità di energia rinnovabile, è emersa come una delle principali destinazioni per i knowledge middle e le infrastrutture legate all’intelligenza artificiale negli ultimi due anni.

L’annuncio coincide con l’AI Influence Summit in corso in India a Nuova Delhi questa settimana, dove i chief di alcune delle principali aziende di intelligenza artificiale del mondo, tra cui OpenAI, Nvidia, Anthropic, Microsoft e Google, incontreranno politici e dirigenti del settore.

Il presidente del Gruppo Adani Gautam Adani (nella foto sopra) ha descritto il piano come una scommessa a lungo termine sulla convergenza di energia e informatica. “L’India non sarà un semplice consumatore nell’period dell’intelligenza artificiale”, ha affermato, aggiungendo che il gruppo mira a contribuire a costruire una base infrastrutturale nazionale per l’intelligenza artificiale.

Il piano è quello di basarsi sulla piattaforma knowledge middle esistente di Adani e sulle sue partnership con aziende come Google e Microsoft. Il conglomerato sta sviluppando campus di knowledge middle AI su larga scala a Visakhapatnam e Noida e ha piani per ulteriori strutture a Hyderabad e Pune. Una partnership ampliata con Flipkart di proprietà di Walmart si concentrerà su un altro knowledge middle AI.

Adani ha affermato che il piano più ampio prevede l’implementazione fino a 5 gigawatt di capacità dei knowledge middle. La società ha affermato che le strutture saranno sviluppate come un sistema unificato che aumenterà la produzione di energia e la capacità di elaborazione in parallelo.

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23 giugno 2026

L’iniziativa si basa su AdaniConneX, una three way partnership tra Adani Enterprises e EdgeConneX con sede negli Stati Uniti, sviluppatore e operatore di knowledge middle per clienti aziendali e iperscalabili. La JV, ha detto Adani, ha già sviluppato circa 2 gigawatt di capacità di knowledge middle in tutta l’India.

Al centro della strategia c’è il portafoglio di energie rinnovabili di Adani, che secondo il gruppo fornirà energia a zero emissioni di carbonio ai knowledge middle. La società ha sottolineato il suo progetto rinnovabile Khavda da 30 gigawatt nell’India occidentale – di cui più di 10 gigawatt sono già operativi – e ha affermato che prevede di investire altri 55 miliardi di dollari per espandere la generazione rinnovabile e lo stoccaggio dell’energia delle batterie nei prossimi anni.

Per ridurre l’esposizione alle interruzioni della catena di approvvigionamento globale, Adani ha affermato che prevede di coinvestire nella produzione nazionale di componenti critici, come trasformatori, elettronica di potenza e sistemi di gestione termica.

Adani non ha risposto alle domande su quanta parte dell’investimento di 100 miliardi di dollari sia già capitale impegnato, su come sarà scaglionata la spesa nei prossimi anni e quando si prevede che i primi carichi di lavoro di intelligenza artificiale su larga scala diventeranno operativi.

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