Accel raddoppia l’uso dell’intelligenza artificiale Fibr poiché gli agenti trasformano i siti Net statici in esperienze individuali

Mentre la pubblicità e il concentrating on sono diventati sempre più personalizzati, il sito net, la destinazione finale di quel traffico, è rimasto in gran parte statico. Fibra AI mira a colmare questo divario utilizzando agenti AI per trasformare pagine net generiche in esperienze individuali su misura per ciascun visitatore, una tesi che ha spinto Accel a raddoppiare gli investimenti nell’azienda.

Accel ha guidato il spherical seed da 5,7 milioni di dollari di Fibr AI dopo un precedente investimento pre-seed di 1,8 milioni di dollari nel 2024. Il nuovo finanziamento includeva anche la partecipazione di WillowTree Ventures e MVP Ventures, insieme agli operatori Fortune 100 che si sono uniti come angel investor e consulenti, portando il finanziamento totale della startup a 7,5 milioni di dollari.

Per le grandi aziende, il divario tra annunci pubblicitari sempre più personalizzati ed esperienze net in gran parte generiche è stato tradizionalmente colmato da un combine di software program di personalizzazione, crew di ingegneri e agenzie di advertising and marketing: un modello lento, costoso e difficile da scalare. Sebbene gli annunci possano essere personalizzati istantaneamente per segmenti di pubblico diversi, cambiare ciò che accade una volta che un visitatore arriva su un sito spesso richiede settimane di coordinamento e limita i crew a eseguire solo una manciata di esperimenti ogni anno. Fibr AI sostiene che questo modello operativo incentrato sull’uomo non funziona più. Invece, la startup utilizza agenti IA autonomi per dedurre le intenzioni, generare variazioni e ottimizzare continuamente le pagine in tempo reale.

Fibr AI sostituisce il modello basato su agenzie e ingegneria con sistemi autonomi che funzionano continuamente, ha affermato in un’intervista Ankur Goyal (nella foto sopra, a destra), cofondatore e amministratore delegato.

“Noi siamo [the] software program e l’agenzia è la forza lavoro degli agenti che stiamo implementando”, ha detto Goyal a TechCrunch, aggiungendo che ciò consente a Fibr AI di eseguire migliaia di esperimenti in parallelo anziché poche dozzine ogni anno.

Inizialmente l’adozione è stata lenta. Fondata all’inizio del 2023 da Goyal e Pritam Roy (nella foto sopra, a sinistra), Fibr AI ha avuto solo uno o due clienti per gran parte dei suoi primi due anni poiché le aziende hanno impiegato del tempo per valutare l’approccio. La situazione ha iniziato a cambiare l’anno scorso, ha affermato Goyal, con l’adozione in aumento tra le grandi aziende statunitensi, tra cui banche e operatori sanitari, portando il numero totale di clienti a 12.

“Siamo uno strato di ripensamento infra”, ha detto Goyal a TechCrunch. “Una volta impostato, nessuno vuole pensarci più.” Questa dinamica, ha aggiunto, ha portato Fibr AI a firmare contratti da tre a cinque anni con grandi imprese, che tendono a trattare l’infrastruttura del sito net come qualcosa da standardizzare piuttosto che rivisitare continuamente.

A livello tecnico, Fibr AI funziona come uno strato sopra un sito Net esistente, collegandosi ai sistemi pubblicitari, di analisi e di dati dei clienti di un’azienda per capire come arrivano i visitatori e cosa probabilmente stanno cercando. I suoi agenti AI quindi assemblano e regolano il contenuto della pagina, come testo, immagini e format, trattando ogni URL come un sistema che apprende e ottimizza continuamente anziché una pagina fissa. Invece di fare affidamento su regole configurate manualmente o take a look at A/B sequenziali, la piattaforma esegue un gran numero di microesperimenti in parallelo e aggiorna sistematicamente le esperienze man mano che il traffico fluisce da canali diversi.

Questo cambiamento ha implicazioni dirette sui costi per le grandi imprese. La personalizzazione tradizionale dei siti Net in genere combina le licenze software program con gli oneri dell’agenzia e i tempi di progettazione, legando i costi alle persone piuttosto che ai risultati. Goyal ha affermato che le aziende valutano sempre più la piattaforma Fibr AI in base al costo per esperimento e all’impatto sulla conversione, piuttosto che al numero di strumenti o persone coinvolte.

Per Accel, quel modello operativo, piuttosto che il buzz sull’intelligenza artificiale, è stato fondamentale nella decisione di investire nuovamente. “La pubblicità oggi è one-to-one, ma quando gli utenti arrivano su un sito net diventa uno-a-molti”, ha affermato Prayank Swaroop, associate di Accel. “Puoi creare centinaia di annunci per segmenti di pubblico diversi, ma tutti finiscono comunque nella stessa pagina.” La capacità di Fibr di trasformare quella dinamica in personalizzazione individuale, ha affermato, si è distinta perché ha eliminato i colli di bottiglia di agenzia e ingegneria che in genere limitano il livello in cui le aziende possono spingere la sperimentazione.

Swaroop ha aggiunto che l’adozione precoce da parte delle imprese, in particolare tra le banche e le aziende sanitarie, ha contribuito a convalidare la tesi. “Queste sono industrie regolamentate e conservatrici”, ha affermato. “Quando iniziano a dire: ‘Abbiamo bisogno di questo e siamo disposti a pagare per questo’, è allora che ci sentiamo sicuri di raddoppiare.”

A prova di futuro per l’period del commercio tramite agenti

Mentre la maggior parte del enterprise di Fibr AI oggi è guidato dalla personalizzazione delle esperienze per i visitatori umani, Accel e Fibr AI vedono anche del potenziale nel modo in cui gli agenti AI stanno iniziando a mediare la scoperta on-line. Poiché gli utenti ricercano, confrontano e selezionano sempre più prodotti utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni e chatbot di intelligenza artificiale, incluso ChatGPT di OpenAI, prima di visitare un sito Net, ha affermato Swaroop, la capacità dei siti di adattarsi in base a ciò che un visitatore – o un sistema di intelligenza artificiale che agisce per suo conto – già sa potrebbe diventare più importante nel tempo.

“Questa parte è ancora presto”, ha detto Swaroop, “ma le aziende che costruiscono per le esigenze di oggi pur essendo pronte per quel cambiamento domani sono quelle che vogliamo sostenere”.

Con il nuovo finanziamento, Fibr AI prevede di concentrarsi sull’espansione dei propri crew di vendita e a contatto con i clienti negli Stati Uniti, continuando a sviluppare la propria base tecnica in India. La startup con sede a San Francisco ha un ufficio a Bangalore, con 17 dei suoi circa 23 dipendenti con sede in India e i restanti sei negli Stati Uniti

Goyal ha affermato che la startup punta a circa 5 milioni di dollari di entrate ricorrenti annuali entro la tremendous di quest’anno e a circa 50 clienti aziendali.

Fibr AI sta entrando in uno spazio a lungo dominato da operatori storici come Adobe e Optimizely, che offrono strumenti di sperimentazione e personalizzazione alle grandi imprese. Ma sia Goyal che Swaroop hanno sostenuto che tali piattaforme sono vincolate dal modo in cui vengono costruite e vendute, in genere facendo affidamento su agenzie di advertising and marketing e crew di ingegneri per configurarle e gestirle. Questo modello, hanno affermato, rende difficile muoversi rapidamente o scalare la sperimentazione, anche se l’acquisizione e la messaggistica dei clienti sono diventate sempre più dinamiche.

“Gli operatori storici sono stati lenti nel lanciare i prodotti”, ha detto Swaroop, aggiungendo che anche quando arrivano nuove funzionalità, spesso arrivano anni dopo che la domanda si è spostata.