5 modi per utilizzare l’intelligenza artificiale per modernizzare i tuoi sistemi legacy

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I principali punti salienti di ZDNET

• La gestione del debito tecnico può consumare fino al 40% del tempo di sviluppo IT.
• Un modo per superare la sfida legacy è utilizzare agenti IA specializzati.
• Concentrati sul take a look at degli strumenti, sul perfezionamento dei progetti e sulla promozione del cambiamento a lungo termine.

Le aziende sono frenate dai loro sistemi legacy. Una ricerca di IDC riporta che non è gestito il debito tecnico può consumare tra il 20% e il 40% del tempo di sviluppo ITsottraendo risorse all’innovazione e alla modernizzazione.

IDC suggerisce che molte aziende sono ansiose di implementare servizi abilitati all’intelligenza artificiale, ma le loro ambizioni sono limitate dal debito tecnico, inclusi sistemi obsoleti, integrazioni fragili e interoperabilità dei dati limitata.

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La buona notizia è che i dirigenti pionieristici stanno affrontando questa sfida a testa alta. Sebbene il peso dell’IT legacy possa impedire alle organizzazioni di implementare nuovi dati e servizi di intelligenza artificiale, alcune aziende stanno adottando un approccio radicale: utilizzano l’intelligenza artificiale per modernizzare i propri sistemi e creare nuove opportunità per i group di sviluppo interni.

Questo è certamente il caso di Jeff Love, CTO della Skilled Rodeo Cowboys Affiliation (PRCA), un organo di governo dello sport che autorizza gli eventi di rodeo negli Stati Uniti, Canada e Messico.

Love period ansioso di esplorare come l’intelligenza artificiale potesse aiutare la sua organizzazione, che ha quasi 100 anni di storia, a superare la sua difficile sfida informatica ereditata. Qui suggerisce cinque lezioni per altri chief aziendali che vogliono adottare un approccio simile.

1. Testare i modelli di intelligenza artificiale

Love ha spiegato a ZDNET come gran parte dei sistemi backend di PRCA funzionassero su codice AS/400 vecchio di 40 anni.

Questa dipendenza da sistemi legacy ha fatto sì che il group di sviluppo dedicasse più tempo alla manutenzione del vecchio codice piuttosto che alla creazione di nuove funzionalità, il che ha impedito all’organizzazione di abbracciare la digitalizzazione e nuovi modi di lavorare.

“Questo è stato il mio obiettivo qui: modernizzare le nostre applicazioni, proprio perché stanno diventando difficili da mantenere, e stiamo perdendo molta conoscenza su come mantenere questi sistemi man mano che invecchiano”, ha affermato.

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Love ha riconosciuto che l’intelligenza artificiale potrebbe offrire un modo per aiutare la PRCA a superare la sua sfida ereditaria. Tuttavia, i take a look at iniziali con i modelli della generazione AI un anno fa hanno prodotto risultati contrastanti.

“Ho provato a utilizzare ChatGPT, ma la difficoltà che ha dovuto affrontare riguardava solo la quantità di codice. ChatGPT non poteva gestire la quantità di dati che abbiamo cercato di fornirgli. Probabilmente ci sono quasi 1.000 file che stava cercando di riassumere,” ha detto.

“Poi, leggendo Grok, ho pensato che avrebbe potuto gestire parte del codice un po’ meglio. Ma ci ho provato, e semplicemente non ci sono riuscito. Ho provato alcuni altri strumenti che affermavano di poter documentare la base di codice. Tuttavia, non hanno esaminato tutti i file in modo olistico. Avrebbero esaminato ogni file e documentato i dati.”

2. Utilizzare una soluzione specialistica

Dopo le prime esplorazioni con i modelli di intelligenza artificiale, Love ha iniziato a lavorare lo scorso luglio con Zencoder, una piattaforma di agenti che analizza la logica aziendale e la traduce in spiegazioni in inglese semplice.

Per un’organizzazione desiderosa di ridurre il proprio debito tecnico, Love ha affermato che la piattaforma sembrava un sogno diventato realtà.

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Sebbene gli approcci tradizionali e i modelli di intelligenza artificiale non siano riusciti a penetrare decenni di logica aziendale, credeva che Zencoder potesse aiutare PRCA a superare la sfida del codice legacy.

“Ho provato Zencoder”, ha detto. “Gli ho fornito il nostro codice AS/400 e ho detto: ‘Documentalo e forniscimi le regole aziendali, dimmi a quali file del database si accede e spiega come potremmo modernizzarci e cosa dovremmo prendere in considerazione.'”

Love ha detto che i risultati iniziali erano promettenti, ma non impeccabili: “All’inizio non period perfetto, proprio a causa dell’enorme quantità di informazioni che doveva passare”.

Tuttavia, il suo group ha perfezionato il lavoro degli agenti e gli analisti aziendali di PRCA hanno riconosciuto di disporre di uno strumento che avrebbe potuto aiutare l’organizzazione advert allontanarsi dai sistemi AS/400: “È da lì che abbiamo iniziato a creare requisiti più dettagliati”.

3. Metti la teoria in pratica

Love e i suoi colleghi hanno fornito agli agenti istruzioni, linee guida, diagrammi e flussi di lavoro. Questi requisiti chiave hanno contribuito a produrre un wiki per gli analisti aziendali di PRCA.

L’organizzazione ha quindi creato dei wireframe basati sui requisiti chiave e sulle regole aziendali.

“Sulla base di questi wireframe, sono stato in grado di prendere gli elementi di lavoro, inserirli in un agente che ho creato per aiutarci con la codifica, quindi prendere il flusso di lavoro, inserirlo nella struttura dell’interfaccia utente che stiamo utilizzando nella modernizzazione e quindi utilizzarlo come punto di partenza per la codifica”, ha affermato.

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Love ha affermato che la tecnologia Zencoder ha aiutato il personale a comprendere la natura interconnessa del codice e dei sistemi.

Quindi, man mano che la piattaforma generava nuovo codice e modernizzava i sistemi legacy, creava take a look at unitari che prevenivano bug prima della produzione.

“Siamo stati in grado di inserire i nostri requisiti, testare criteri di accettazione per assicurarci di catturare le regole aziendali, in modo che quando abbiamo modernizzato il sistema, stavamo ancora tenendo conto delle regole effettive”, ha detto.

4. Abbandonare il pensiero ereditario

Oggi, il group tecnologico di PRCA sta abbracciando la modernizzazione. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, il tempo precedentemente dedicato alle preoccupazioni legate al passato viene indirizzato alla digitalizzazione.

Love ha stimato che Zencoder supporta una riduzione del 50% dei tempi di sviluppo, che il group IT utilizza per creare servizi digitali, creare nuovi strumenti di gestione degli eventi e offrire esperienze migliori.

“Non abbiamo molte risorse”, ha detto. “Il nostro piccolo group interno ha una mezza dozzina di grandi sistemi che siamo incaricati di gestire, il che a volte diventa opprimente per tutto il lavoro di supporto necessario per continuare a funzionare.”

Love sostiene che la complessa logica aziendale del rodeo fa sì che i nuovi assunti possano impiegare molto tempo per apprendere le regole di questo sport.

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Zencoder elimina il duro lavoro dal processo, consentendo al personale di aggiornarsi rapidamente e di concentrarsi sui cambiamenti che apportano il massimo valore all’organizzazione.

“Possiamo coinvolgere uno sviluppatore e lui può lavorare fin dal primo giorno. Hanno una migliore comprensione della logica, quindi non hanno così paura di apportare modifiche, perché sono in grado di vedere quali sono le effettive regole aziendali”, ha detto.

“Ora dedichiamo più tempo a cose come i take a look at unitari, tutte quelle cose che sono cruciali per costruire un’applicazione solida, ma che, sfortunatamente, possono rimanere nel dimenticatoio perché sei così concentrato sulla funzionalità e sul lancio di un prodotto.”

5. Trova nuove sfide

Love ha affermato che il suo group mira a completare la migrazione del sistema AS/400 dell’organizzazione entro la high quality del 2026.

Una volta completato il lavoro, il group affronterà la prossima piattaforma legacy, la tecnologia ASP.NET Internet Types di PRCA.

“Il primo obiettivo è aggiornarci”, ha detto. “Stiamo lavorando 40 anni indietro. Una volta usciti dall’AS/400, saremo 20 anni indietro. Il prossimo grande progetto sarà la migrazione da ASP.NET a un’applicazione più moderna.”

Love ha affermato che l’obiettivo a lungo termine è che i processi abilitati dagli agenti del group aiutino l’organizzazione a continuare advert evolversi digitalmente.

“Sono trascorsi due anni dal mio piano quinquennale, che è quello di portarci nei tempi moderni”, ha detto. “Ma poi, alla high quality di quel periodo, ci saranno altri progetti che abbiamo avviato all’inizio, e sarà il momento di intervenire, rinnovarli e gestire nuove regole aziendali.”