Segui ZDNET: Aggiungici come fonte preferita su Google.
I principali punti salienti di ZDNET
- I professionisti sono invitati a ricoprire ruoli legati all’intelligenza artificiale, ma quali?
- Quattro ruoli emergenti guideranno la rivoluzione dell’intelligenza artificiale.
- La gestione degli agenti richiede acume sia commerciale che tecnico.
Studio Dopo studio esorta tutti a salire a bordo del treno dell’intelligenza artificiale e dell’IA agente, con la promessa di un reddito sostanzialmente più elevato e di una maggiore sicurezza del lavoro. Questa spinta a passare a ruoli abilitati all’intelligenza artificiale lascia ai professionisti della tecnologia e delle aziende una domanda scottante: quali sono esattamente i ruoli per i quali devono prepararsi? Chi guiderà la rivoluzione degli agenti?
Per i professionisti con acume tecnologico, stanno emergendo almeno quattro ruoli lavorativi emergenti, soprattutto con l’ascesa dell’intelligenza artificiale degli agenti. Recentemente ho esplorato queste opportunità con Andie Dovganchief progress officer di Creatio, che ha identificato i ruoli emergenti che vede: chief dell’intelligenza artificiale, operatori di agenti, creatori di intelligenza artificiale senza codice e architetti del flusso di lavoro.
Inoltre: hai abilità di intelligenza artificiale? Puoi guadagnare il 43% in più nel tuo prossimo lavoro, e non solo per il lavoro tecnologico
“L’intelligenza artificiale non viene semplicemente aggiunta come un ulteriore livello di automazione”, ha spiegato Dovgan. “Richiede la creazione di una nuova architettura del flusso di lavoro. Sta rimodellando il modo in cui il lavoro stesso viene progettato, eseguito e governato.”
Allo stesso tempo, ha aggiunto, “questi ruoli non appariranno dall’oggi al domani. Si evolveranno dai ruoli aziendali, operativi e tecnologici esistenti”. Le competenze ricercate richiedono “una deliberata miscela di competenze aziendali, alfabetizzazione AI e configurazione senza codice”.
Il filo conduttore è la proprietà
Tali nuovi ruoli includono i seguenti quattro:
- Chief dell’intelligenza artificiale: I chief dell’intelligenza artificiale hanno la responsabilità “di trasformare l’intelligenza artificiale da una capacità tecnica in un valore aziendale, garantendo che venga utilizzata in modo responsabile e strategico”, ha affermato Dovgan. “Questo ruolo non ha un percorso definito e sta attraendo agenti di cambiamento focalizzati sulle innovazioni. Supervisionano l’applicazione dell’intelligenza artificiale in un’organizzazione, la definizione e l’esecuzione di una strategia per implementare casi d’uso di agenti. Combinano talento umano e digitale.”
- Operatori dell’agente: Questi individui sono essenzialmente i “supervisori umani” dei flussi di lavoro degli agenti. “Monitorano l’esecuzione, intervengono quando necessario e garantiscono accuratezza, conformità e continuità aziendale”, ha spiegato Dovgan. “Questi ruoli emergono tipicamente dal lato aziendale e operativo, con una profonda comprensione dei flussi di lavoro automatizzati e dei risultati che tali flussi di lavoro devono fornire.”
- Creatori di AI senza codice: Questi professionisti progettano, testano e distribuiscono agenti IA utilizzando strumenti senza codice. “Questi ruoli si evolvono da analisti aziendali, proprietari di processi, responsabili dell’automazione e workforce di trasformazione digitale che già comprendono come dovrebbe fluire il lavoro all’interno dell’organizzazione”, ha affermato Dovgan. “Con le piattaforme di intelligenza artificiale senza codice, vanno oltre la documentazione dei requisiti per modellare attivamente obiettivi, vincoli e comportamenti degli agenti.”
- Analisti del flusso di lavoro: Questi individui hanno una visione olistica di come gli esseri umani e gli agenti lavorano insieme per svolgere i compiti. “Al centro c’è una profonda comprensione della funzione aziendale e dei flussi di lavoro”, ha continuato. “Una forte analisi aziendale è essenziale per riprogettare il lavoro per un modello advert agenti, non semplicemente per replicare processi manuali o basati su regole. Gli agenti operano entro limiti operativi reali e, senza competenze di settore, ottimizzeranno i risultati errati.”
Il filo conduttore di tutti questi ruoli, ha aggiunto Dovgan, è la proprietà: “proprietà dei risultati, responsabilità per il comportamento degli agenti e ottimizzazione continua al variare delle condizioni aziendali”.
Nella fase iniziale, potrebbe essere necessario un aiuto esterno per iniziare con l’intelligenza artificiale degli agenti mentre i workforce interni sviluppano le proprie competenze ed esperienze. “Il cambiamento migliora i workforce IT e operativi interni”, ha previsto Dovgan. “Dovranno apprendere nuove competenze e applicare approcci diversi all’automazione degli agenti poiché i precedenti playbook non funzioneranno”.
Inoltre: l’implementazione di agenti IA non è il tipico lancio di un software program: 7 lezioni dalla trincea
In termini di competenze esterne, in questa fase del mercato, “l’ecosistema sarà ibrido e fluido, non dominato da un singolo giocatore”, ha previsto Dovgan. “I fornitori di intelligenza artificiale applicheranno sempre più l’approccio ingegneristico distribuito, lavorando direttamente con i clienti per progettare, mettere a punto e rendere operativi gli agenti. Parallelamente, le società di consulenza globali effettueranno investimenti significativi nelle pratiche degli agenti. Con una profonda esperienza nei processi aziendali, nella governance e nella conformità. Emergeranno società boutique specializzate, che porteranno una profonda esperienza di intelligenza artificiale focalizzata su domini, industrie o casi d’uso specifici.”
