A Studying il punto di partenza è stato l’identificazione dell’obiettivo. Sono in League One. Trentasei membership attualmente si frappongono tra loro e perfino la base della Premier League. Ma la massima divisione è dove puntano advert essere. Il problema da risolvere è come arrivarci.
“Stiamo valutando cosa possiamo fare per innovare”, afferma Stuart Fenton Sky Sport. “Come possiamo essere diversi?” In un certo senso, Fenton stesso è la personificazione di quella differenza. Il Studying è il primo membership in Inghilterra a nominare un responsabile dell’intelligenza artificiale.
Fenton è un tifoso del Studying, quindi non c’è bisogno di ricordare che è stato un periodo difficile per il membership. In Premier League nel 2013 e con un’accademia da invidiare più recentemente, sono scivolati in terza divisione nel 2023 e si sono trovati advert affrontare la rovina finanziaria.
Ma il nuovo proprietario Rob Couhig ha grandi progetti. “Per noi è stato un cambiamento culturale”, afferma Fenton. “Ha guidato questo cambiamento culturale. Vuole che siamo innovativi, vuole che siamo guidati dai dati. Viene dall’alto ma tutti sono a bordo. È per renderci migliori.”
E aggiunge: “Abbiamo un piano per arrivare in Premier League. Saremo in grado di farlo solo sfruttando le opportunità. Cosa possiamo vedere che ci darà il vantaggio innovativo che desideriamo? Ecco perché vogliamo essere i primi advert adottarlo”.
Ciò ha portato a una partnership con Rating, la società di intelligenza artificiale di visione artificiale dietro la nuova infrastruttura di intelligenza artificiale di Studying. Anche se la partnership iniziale dura solo un anno, l’obiettivo a lungo termine è integrarlo nel loro lavoro quotidiano. Fenton lo considera trasformativo.
“È una grande opportunità per noi provare a differenziarci come squadra, essere innovativi, ma in realtà essere pionieri. L’ambizione di Rob è che diventeremo la squadra più innovativa che utilizza l’intelligenza artificiale nel calcio mondiale. Questo è una specie di primo passo che dobbiamo fare per arrivarci”.
Intuitivamente, coloro che guidano il cambiamento a Studying capiscono che quello che descrivono come il “vantaggio della prima mossa” ha il potenziale per spingere il membership in avanti a ritmo sostenuto. Sanno anche che comporta il rischio di passi falsi. “Altri aspetteranno e vedranno come va”, ammette.
Max Sebti, amministratore delegato e co-fondatore di Rating, è intelligente e coinvolgente, ammettendo che tutto questo è ancora allo stadio di prova del concetto. “Il nostro obiettivo non è quello di essere una società di analisi sportiva. Il nostro obiettivo è dimostrare che la nostra intelligenza artificiale può aiutare una squadra di calcio”, spiega Sky Sport.
Il discorso quando è stata annunciata la partnership parlava di analisi delle prestazioni e approfondimenti tattici, anche se questo è ancora lontano dall’essere implementato. L’intenzione iniziale è che questa intelligenza artificiale influenzi l’approccio del Studying al mercato dei trasferimenti.
“La risorsa necessaria per analizzare centinaia di migliaia di partite di diversi campionati è un lavoro chiaramente accessibile solo ai migliori membership”, afferma Sebti. “Stiamo cercando di fornire lo stesso strumento advert altri membership. È tutta una questione di velocità, costi e precisione.”
Spiega: “L’intelligenza artificiale può elaborare grandi quantità di dati quindi stiamo parlando con Stuart e il suo crew per capire dove concentrarsi. Possiamo guardare numerous tipologie di giocatori, trovare nuovi giovani talenti, capire se quel giocatore del Sudamerica potrebbe giocare in questo campionato”.
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Momenti salienti della partita della Sky Wager League One tra Studying e Stockport County
Per alcuni, questo pensiero è eccitante. Riuscirà Studying a portare alla luce quella gemma brasiliana la cui brillantezza è stata evidenziata dai dati? Per altri, questo è il calcio di un foglio di calcolo, ignorando le sfumature e gli aspetti pratici del gioco. Riconoscere questi limiti aiuta.
“L’intelligenza artificiale deve essere controllata da esperti”, afferma Sebti. “Siamo qui per aiutare le persone reali a prendere decisioni migliori.” Fenton è altrettanto fermo su questo punto. “Dipenderemo sempre dalle persone che abbiamo a Studying.” Una figura chiave in tutto questo è una leggenda del membership.
Brian McDermott è stato l’uomo che ha portato il membership per l’ultima volta in Premier League da campione nel 2012. Mantiene un ruolo importante nel progetto. “Brian porta quella competenza, quella fiducia. Può interagire con i nostri allenatori e con il nostro employees di reclutamento.”
Brian McDermott viene lanciato in aria dopo aver vinto la promozione in Premier League nel 2012
La speranza è che alla advantageous l’intelligenza artificiale possa essere diffusa più ampiamente in tutto il membership. “Possiamo operare in tempo reale, quindi prima o poi saremo in grado di aiutare anche con le prestazioni”, afferma Sebti. Prevede anche di poter migliorare le decisioni tattiche prima di ogni partita.
“Il bello dell’intelligenza artificiale è che puoi simulare moltissimi scenari. Prima di una partita, potresti creare numerous squadre, gestire diversi scenari e poi prendere le tue decisioni su chi dovrebbe giocare. È letteralmente giocare a Soccer Supervisor con giocatori reali.”
Potrebbe sembrare fantasioso, ma ci sarà un membership che ne trarrà un vantaggio significativo anche se, come nel caso dell’intelligenza artificiale in tutti i settori, non tutti i soggetti coinvolti sono ancora sicuri di quale sarà esattamente questo vantaggio. Sarà quello che Fenton ha preso a chiamare Studying-ball?
“Più squadre sperimenteranno”, insiste e in questo ha sicuramente ragione. Il enterprise as regular semplicemente non è più un’opzione per i membership. Fare qualcosa di diverso – e farlo prima – è l’unica speranza. “Ci siamo proposti di voler essere uno di questi innovatori.”
E aggiunge: “Avremo un livello di dati che le squadre nella fascia più bassa della piramide normalmente non sarebbero in grado di permettersi. Vogliamo il vantaggio della prima mossa. Vogliamo essere pionieri nell’intelligenza artificiale e speriamo che ci dia i vantaggi, l’intuizione, di cui abbiamo bisogno come membership.
“Sappiamo che scopriremo alcune sfide man mano che andiamo avanti. Qualsiasi cambiamento può portare paura. La velocità sarà la sfida più grande perché molte persone vorranno risultati rapidi e questo non accadrà perché è un processo.
“Le persone a volte vedono l’intelligenza artificiale come un interruttore della luce. Sai, lo accendi e all’improvviso sei una squadra davvero intelligente. Non è così. Devi avere una strategia sui dati in atto, delle partnership in atto. Una volta che avremo questo, inizieremo a raccogliere i risultati.”
