Per decenni, prenotare un tour di concerti è stato uno dei processi più opachi del mondo della musica: un mestiere costruito su relazioni personali, istinto, reputazione e migliaia di e-mail che non portano mai da nessuna parte. Ora, mentre i tour diventano sempre più costosi e gli artisti sono sempre più costretti a operare come piccole imprese, viene chiesto all’intelligenza artificiale di intervenire.
La domanda che deve affrontare il mondo della musica dal vivo non è se l’intelligenza artificiale possa farlo aiuto prenotare concerti. La questione è se può farlo senza appiattire un sistema che dipende tanto dalla fiducia e dal gusto quanto dai dati.
Questa tensione è al centro di Music Mogul AI, una nuova piattaforma software program creata dal veterano agente di prenotazione Brad Stewart della Stewart Leisure a Charlotte, Carolina del Nord. Progettata per automatizzare gran parte del processo del tour – dall’identificazione dei luoghi e l’invio di e-mail ai promotori alla negoziazione delle tariffe, all’avanzamento degli spettacoli e al advertising dei concerti – Music Mogul AI è tra i tentativi più diretti finora di applicare l’intelligenza artificiale a uno dei lavori musicali più orientati alle relazioni.
I sostenitori lo vedono come uno strumento potenzialmente democratizzante per gli artisti indipendenti esclusi dalla rappresentanza tradizionale. I critici temono che rischi di trasformare un enterprise profondamente umano in un altro flusso di e-mail automatizzate, in un momento in cui le caselle di posta sono già sopraffatte.
“Non l’ho creato perché penso che gli agenti siano obsoleti”, afferma Stewart. “L’ho costruito perché il sistema non funziona più per un numero enorme di artisti.”
La stretta del tour
Stewart ha dedicato più di 20 anni alla prenotazione di tour, più recentemente come fondatore della Stewart Leisure Company. Nel corso di questo periodo, ha visto i costi dei tour salire costantemente – fuel, resort, troupe, assicurazioni, produzione, personale dei locali – mentre le opportunità di guadagno per gli artisti in fase di sviluppo si sono ridotte.
“Affinché un’agenzia possa assumere un artista a tempo pieno, di solito deve incassare almeno $ 200.000 all’anno in entrate dal vivo”, spiega Stewart. “Al di sotto di questo, è davvero difficile giustificare il tempo.”
Questa realtà economica lascia migliaia di musicisti in una zona grigia: troppo consolidati per prenotare solo localmente, ma non ancora abbastanza redditizi per attirare l’attenzione di un’agenzia di prenotazione che si destreggia tra dozzine di clienti. Molti si ritrovano a gestire tutto da soli – sedi di presentazione, negoziazione delle tariffe, promozione di spettacoli e avanzamento della logistica – spesso senza molta guida.
“O si bruciano o cadono”, cube Stewart. “E se cadi, torni al punto di partenza.”
Music Mogul AI è progettata per colmare questa lacuna.
Come funziona l’intelligenza artificiale di Music Mogul
La piattaforma è costruita attorno a tre moduli basati sull’intelligenza artificiale che Stewart chiama “agenti”: prenotazione, advertising e gestione. Gli artisti possono abbonarsi a qualsiasi combinazione dei tre, sebbene l’agente di prenotazione sia la fondazione.
Gli artisti iniziano inserendo informazioni dettagliate sulla loro musica, obiettivi del tour e aspettative finanziarie: tariffe nei giorni feriali e nei superb settimana, garanzie minime e strutture di accordi preferenziali. Il software program attinge quindi dal database proprietario di Stewart di luoghi, pageant e promotori, filtrando le opzioni per genere, capacità e geografia.
“Fai clic su una città, imposti un raggio – di solito 350 miglia – e ti mostra i luoghi che hanno senso”, afferma Stewart.
Da lì, il sistema redige e-mail di sensibilizzazione per gli acquirenti di talenti. Gli artisti devono approvare ogni messaggio prima che venga inviato. Observe-up, controproposte e negoziazioni vengono preparati in modo simile ma mai automatizzati senza la revisione umana.
“Non si tratta di gettare le e-mail nel vuoto”, afferma Stewart. “Niente esce senza approvazione.”
Una volta prenotato uno spettacolo, Music Mogul AI genera contemporaneamente un contratto digitale e un poster promozionale, accelerando il processo di annuncio. L’agente di advertising redige e pianifica i submit sui social media, crea testi di base per publication through e-mail e aiuta a incanalare i fan verso l’acquisto di biglietti e le mailing listing.
L’agente di gestione funziona come un tour supervisor virtuale, promuovendo gli spettacoli through e-mail, raccogliendo dettagli sull’ospitalità e sulla produzione e monitorando i dati post-spettacolo come la vendita dei biglietti e le entrate della merce. Tali informazioni vengono reintegrate nel sistema per definire il routing e i prezzi futuri.
Stewart descrive la piattaforma come una codifica delle migliori pratiche su cui fa affidamento da decenni, ma a una scala e a una velocità che nessun singolo agente potrebbe eguagliare.
“Faccio tutto questo manualmente da 20 anni”, cube. “Questo lo fa semplicemente più velocemente e in modo più coerente.”
Uno strumento, non un sostituto
Stewart è attento a inquadrare Music Mogul AI come un supplemento alla competenza umana, non come un sostituto totale.
“Dico alla gente che è come una sparachiodi”, cube. “Puoi ancora costruire una casa con un martello. Questo ti aiuta solo a lavorare più velocemente. “
Le electronic mail inviate attraverso la piattaforma provengono dal dominio di Stewart Leisure piuttosto che da un indirizzo AI generico, una scelta deliberata intesa a evitare filtri antispam e scetticismo da parte dei promotori. Gli artisti possono persino nominare il proprio “agente” AI, rafforzando la dinamica di terze parti che spesso aiuta a garantire offerte migliori.
Il prezzo è considerato accessibile: 300 dollari al mese per agente AI, o circa 8.000 dollari all’anno per la suite completa, più o meno il costo di una breve campagna di pubbliche relazioni.
“Se ti prenota uno spettacolo al mese che non avevi prima, si ripaga da solo”, cube Stewart.
“Queste sono le chiavi del castello che gli artisti indipendenti semplicemente non hanno”, afferma Bubba Startz, artista musicale e podcaster del South Dakota che ha lavorato con Stewart e ha imparato a utilizzare Music Mogul AI per aiutare a prenotare un prossimo tour.
“La maggior parte delle persone non è nemmeno pronta per un agente di prenotazione. Non hanno le carte in regola. Gran parte del suo processo di onboarding consiste nel prepararsi per andare in tournée, pensare ai trasporti, al advertising e alla creazione di un price range”, afferma Startz. “Aiuta l’artista a comprendere il tour tanto quanto aiuta l’organizzatore a comprendere l’artista.”
Startz ha detto di apprezzare “l’interfaccia tremendous pulita e facile da usare” della piattaforma, sottolineando che “l’uso del software program mi ricorda alcune delle prime conversazioni che ho avuto con le persone riguardo al mio spettacolo. Cose come lo stile di concerti che mi piaceva suonare, quando preferivo andare in tournée e quale period il mio programma durante la settimana rispetto ai superb settimana”.
“Ho preso tutte le mie informazioni, insieme al mio piano aziendale, e le ho inserite nel software program AI dell’agente di prenotazione”, ha affermato Startz. “Può prendere tutte queste informazioni e comprimerle in proposte di posta elettronica indirizzate a coloro che prenotano la sede. Farà risparmiare agli artisti un sacco di tempo nel prenotare spettacoli, scoprire modi per descrivere la efficiency di un artista e elaborare un progetto per vendere quell’artista agli acquirenti giusti.
“Molte band e artisti non hanno concept di come parlare con i proprietari di locali e membership, o anche di farsi vedere dalle persone giuste.. Music Mogul AI ti insegna come posizionarti nel modo giusto per ottenere effettivamente i concerti. Questo non è per i guerrieri del superb settimana; è un servizio per le band che sono pronte a mettersi in viaggio e restare in viaggio.”
I fan guardano un concerto.
(CALIN STAN calinstan.com/Calin Stan – inventory.adobe.com)
Perché gli agenti sono cauti
Tuttavia, l’automazione delle prenotazioni è alla base del funzionamento del enterprise della musica dal vivo.
Avery McTaggart, un agente della TBA Company con sede a Los Angeles, i cui clienti includono Jungle, Large Thief, Remi Wolf ed Ethel Cain, afferma che la premessa di un agente AI rischia di semplificare eccessivamente ciò che effettivamente fanno gli agenti di prenotazione.
“La prenotazione non è solo logistica”, afferma McTaggart. “È una pianificazione a lungo termine. Significa capire come gli spettacoli dal vivo si inseriscono nel ciclo di rilascio di un artista, nello sviluppo del pubblico e nella traiettoria della carriera.”
McTaggart vede un reale potenziale per l’intelligenza artificiale nella parte amministrativa del lavoro di agenzia: organizzazione delle offerte, standardizzazione dei contratti, aggregazione dei dati di vendita. Ma automatizzare la sensibilizzazione e la negoziazione solleva preoccupazioni.
“C’è un’enorme quantità di comunicazione umana in questo lavoro”, afferma. “La reputazione conta. Il contesto conta. Non so che possa essere completamente replicato dall’automazione.”
Si preoccupa anche della percezione. In un’period in cui le caselle di posta sono già inondate di proposte generate dall’intelligenza artificiale, la comunicazione automatizzata rischia di diventare invisibile o, peggio, sgradita.
“Mi preoccupa il modo in cui un artista in through di sviluppo viene presentato in una fase critica”, afferma McTaggart. “C’è valore nel fatto che qualcuno prenda il telefono e dica: ‘Credo in questo artista.'”
Da parte del promotore
Queste preoccupazioni trovano eco nei promotori che lavorano a stretto contatto con artisti emergenti.
Kyle Wilkerson, fondatore di Sid the Cat Presents, prenota spettacoli per artisti di ogni livello, compresi molti senza agente, senza supervisor e con poca presenza on-line.
“Alcuni degli artisti con cui lavoro non hanno ancora pubblicato musica on-line”, afferma Wilkerson. “Sto abbandonando la qualità della musica, non i dati.”
Secondo le sue stime, circa la metà degli artisti con cui lavora rappresentano se stessi, spesso contattandolo direttamente dopo averlo incontrato alle mostre o dopo avergli inviato demo.
“Non credo che l’intelligenza artificiale possa davvero aiutare in questo”, cube.
Wilkerson non è contrario all’intelligenza artificiale come strumento introduttivo, ma solo fino a un certo punto.
“Se è solo un modo per contattarmi con le informazioni giuste e mi piace la musica, va bene”, cube. “Ma una volta che iniziamo a parlare di come si sente effettivamente uno spettacolo – con chi si abbina bene, quale è l’atmosfera – è lì che l’intelligenza artificiale si ferma e inizia la conversazione umana.”
Dove finisce l’automazione
Al centro del dibattito c’è se le carriere artistiche possano essere guidate da sistemi ottimizzati per l’efficienza.
La pianificazione della carriera, sostengono sia gli agenti che i promotori, non è semplicemente un problema di dati. Implica gusto, tempismo e fiducia: sapere quando non per giocare in un mercato, quando accettare una stanza più piccola o quando uno slot di supporto conta più di una knowledge principale.
Stewart non nega questi limiti. In effetti, afferma che sono il motivo per cui Music Mogul AI embrace consulenza opzionale: sessioni strategiche individuali progettate per integrare il software program.
“La tecnologia costruisce l’infrastruttura”, afferma. “Gli esseri umani gestiscono le relazioni”.
Vista posteriore di una folla entusiasta che si gode un’esibizione di DJ a un pageant. Ci sono molte mani alzate, alcune tengono i cellulari e registrano lo spettacolo. Le persone in primo piano vengono rilasciate.
(gilaxia/Getty Photos)
Un banco di prova per il futuro della musica dal vivo
Music Mogul AI arriva quando ai musicisti viene chiesto di destreggiarsi tra il lavoro creativo e il advertising, la logistica e l’analisi dei dati, spesso senza la rete di sicurezza di un group tradizionale. Per alcuni, la piattaforma può fungere da ponte tra il tour fai-da-te e la rappresentanza professionale. Per altri, potrebbe sembrare un passo troppo avanti verso l’automazione in un’azienda basata sulla connessione.
Ciò che sembra inevitabile è che l’intelligenza artificiale modellerà sempre più il back-end della musica dal vivo, semplificando i flussi di lavoro, riducendo i costi e organizzando i dati. Se possa sostituire i giudizi che definiscono le grandi carriere rimane una questione aperta.
Come cube McTaggart: “Ci sono enormi opportunità per l’intelligenza artificiale in questo spazio. Semplicemente non penso che eliminare completamente l’essere umano sia la risposta”.
Per ora, l’intelligenza artificiale di Music Mogul rappresenta un banco di prova, non solo di ciò che la tecnologia può automatizzare, ma di quanta parte dell’anima della musica dal vivo dovrebbe essere lasciata alla codifica.
